excel和fme怎么关联

Excel和FME关联的方法主要包括：使用FME的Excel Reader和Writer、FME中的数据转换工具、通过FME Server自动化流程、使用FME的PythonCaller进行自定义脚本。其中，使用FME的Excel Reader和Writer是最常见且直观的方法。

FME（Feature Manipulation Engine）是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，广泛用于数据集成和数据转换。Excel是一个常用的电子表格工具，企业和个人经常使用它来存储和分析数据。将Excel与FME关联起来，可以轻松实现数据的自动化处理和转换，从而提高工作效率。

一、使用FME的Excel Reader和Writer

FME提供了内置的Excel Reader和Writer工具，方便用户直接读取和写入Excel文件。

1.1 Excel Reader

Excel Reader是FME中一个重要的工具，它允许用户从Excel文件中读取数据。用户可以选择特定的工作表或单元格范围，从而精确地提取所需的数据。

步骤一：添加Excel Reader
- 打开FME Workbench，选择“Readers”->“Add Reader”。
- 在弹出的对话框中，选择“Excel”作为格式，浏览并选择所需的Excel文件。
- 选择工作表或单元格范围，点击“OK”添加Reader。
步骤二：配置Reader参数
- 在Reader属性中，用户可以设置文件路径、工作表名称、数据范围等参数。
- 可以选择是否包含表头，设置数据类型等。
步骤三：读取数据
- 配置完成后，FME将自动读取Excel文件中的数据，并在Workbench中生成相应的Feature Type。

1.2 Excel Writer

Excel Writer用于将数据写入Excel文件中，它允许用户指定数据写入的位置和格式。

步骤一：添加Excel Writer
- 在FME Workbench中，选择“Writers”->“Add Writer”。
- 选择“Excel”作为格式，指定输出文件路径。
- 配置工作表名称和数据范围。
步骤二：配置Writer参数
- 在Writer属性中，用户可以设置文件路径、工作表名称、是否覆盖现有文件等。
- 可以设置数据格式、单元格样式等。
步骤三：写入数据
- 配置完成后，将转换后的数据连接到Excel Writer。
- 运行转换，数据将被写入指定的Excel文件中。

二、FME中的数据转换工具

FME提供了丰富的数据转换工具，可以在Excel和其他数据格式之间进行复杂的数据转换和处理。

2.1 使用Transformer进行数据转换

FME中的Transformer是数据转换的核心组件，它可以对数据进行各种操作，如过滤、合并、拆分、计算等。

常用的Transformer
- AttributeCreator：创建新的属性。
- AttributeManager：管理和修改现有属性。
- FeatureMerger：合并多个数据源。
- Tester：根据条件筛选数据。
示例：数据清洗
- 使用AttributeManager修改Excel表中的数据属性。
- 使用Tester筛选符合条件的数据。
- 使用FeatureMerger将多个工作表的数据合并。

2.2 自定义Transformer

用户可以创建自定义Transformer，封装常用的转换逻辑，提高工作效率。

创建自定义Transformer
- 在FME Workbench中，选择“Transformers”->“Custom Transformers”->“Create Custom Transformer”。
- 添加所需的Transformer，定义输入和输出端口。
- 保存并在转换中使用自定义Transformer。

三、通过FME Server自动化流程

FME Server是FME的扩展组件，它允许用户将转换流程部署到服务器上，实现自动化和调度。

3.1 部署转换到FME Server

用户可以将FME Workbench中的转换发布到FME Server，以便在服务器上运行。

发布转换
- 在FME Workbench中，选择“File”->“Publish to FME Server”。
- 选择目标服务器和存储位置，配置转换参数。
- 点击“Publish”完成发布。

3.2 配置自动化任务

FME Server支持通过调度和事件触发自动运行转换流程。

创建调度任务
- 在FME Server Web界面中，选择“Tasks”->“Create Task”。
- 选择转换文件和运行时间，配置任务参数。
- 保存并激活任务，FME Server将按指定时间自动运行转换。
事件触发
- 配置事件触发器，如文件上传、数据库变更等。
- 绑定转换文件，当事件发生时，FME Server将自动运行对应的转换。

四、使用FME的PythonCaller进行自定义脚本

FME的PythonCaller允许用户在转换过程中嵌入自定义的Python脚本，以实现更复杂的数据处理逻辑。

4.1 添加PythonCaller

用户可以在FME Workbench中添加PythonCaller，并编写自定义的Python脚本。

步骤一：添加PythonCaller
- 在FME Workbench中，选择“Transformers”->“PythonCaller”。
- 将PythonCaller拖到转换流程中，并连接输入和输出端口。
步骤二：编写Python脚本
- 在PythonCaller属性中，编写自定义的Python脚本。
- 可以使用FME API访问和修改数据属性。

示例脚本

def transform(feature):
    # 访问Excel表中的属性
    value = feature.getAttribute('ColumnName')
    # 进行自定义处理
    newValue = value * 2
    # 更新属性
    feature.setAttribute('NewColumnName', newValue)
    return feature

4.2 扩展Python功能

用户可以在PythonCaller中使用外部库，如Pandas、NumPy等，以实现更复杂的数据处理逻辑。

安装外部库
- 在FME安装目录下的Python环境中，使用pip安装所需的库。
- ```
pip install pandas numpy
```

使用外部库

在PythonCaller中，导入并使用外部库。

import pandas as pd
import numpy as np
def transform(feature):
    # 使用Pandas处理数据
    df = pd.DataFrame(feature.getAttribute('Data'))
    df['NewColumn'] = df['OldColumn'] * np.log(df['OldColumn'])
    feature.setAttribute('ProcessedData', df.to_dict())
    return feature

通过结合使用FME的Excel Reader和Writer、数据转换工具、FME Server自动化流程以及PythonCaller自定义脚本，用户可以实现Excel和FME的高效关联，从而大幅提高数据处理和转换的效率。