怎么把excel表格变回数据

将Excel表格变回数据的核心观点包括：使用“文本转列”功能、使用公式分列、使用VBA宏、导出为CSV格式、使用Python或R进行数据处理。接下来将详细描述使用“文本转列”功能的方法：

使用“文本转列”功能：Excel提供了一个非常强大的工具，称为“文本转列”，可以将表格中的数据按特定的分隔符进行拆分。首先，选中你要转换的列，然后点击“数据”选项卡，选择“文本转列”。在弹出的对话框中，你可以选择分隔符类型（如逗号、空格、制表符等），Excel会根据你选择的分隔符将数据拆分成多个列。这种方法特别适用于处理从其他系统导出的数据，例如从数据库或其他软件生成的CSV文件。

一、使用“文本转列”功能

1、步骤解析

使用“文本转列”功能是将Excel表格中的数据拆分成多个列的快捷方式。具体步骤如下：

1. 选择数据列：首先，选中你要转换的列。可以是单列，也可以是多列。
2. 打开“文本转列”对话框：点击“数据”选项卡，然后选择“文本转列”。
3. 选择分隔符：在弹出的对话框中，选择“分隔符号”或“固定宽度”。大多数情况下，选择“分隔符号”。
4. 选择分隔符类型：根据数据的特点选择适合的分隔符，如逗号、空格、制表符等。
5. 预览和完成：预览数据的拆分效果，确认无误后点击“完成”。

2、应用场景

这种方法适用于以下场景：

• 从其他系统导入的数据：如CSV文件，通常使用逗号或其他符号分隔不同的数据字段。
• 合并单元格数据：有时候数据被错误地合并到一个单元格中，使用“文本转列”可以快速将其拆分。
• 批量处理数据：当需要对大量数据进行分列处理时，这种方法可以大大提高效率。

二、使用公式分列

1、拆分文本函数

Excel提供了多个文本处理函数，如LEFT、RIGHT、MID、FIND、LEN等，可以组合使用来拆分数据。例如，如果单元格A1中包含“姓名,年龄,城市”，你可以使用以下公式拆分：

• 提取姓名：=LEFT(A1, FIND(",", A1)-1)
• 提取年龄：=MID(A1, FIND(",", A1)+1, FIND(",", A1, FIND(",", A1)+1) - FIND(",", A1) - 1)
• 提取城市：=RIGHT(A1, LEN(A1) - FIND(",", A1, FIND(",", A1)+1))

2、应用场景

这种方法适用于：

• 复杂数据：当数据的分隔方式较为复杂，不能简单通过“文本转列”处理时。
• 动态数据：当数据是动态变化的，使用公式可以自动更新。

三、使用VBA宏

1、编写宏代码

VBA（Visual Basic for Applications）是Excel的编程语言，可以通过编写宏代码实现自动化操作。例如，下面的VBA代码可以将一个包含逗号分隔数据的单元格拆分成多个单元格：

Sub SplitData()

    Dim cell As Range
    Dim arr() As String
    Dim i As Integer
    For Each cell In Selection
        arr = Split(cell.Value, ",")
        For i = LBound(arr) To UBound(arr)
            cell.Offset(0, i).Value = arr(i)
        Next i
    Next cell
End Sub

2、应用场景

这种方法适用于：

• 重复性任务：当需要频繁进行相同的分列操作时，使用宏可以大大节省时间。
• 复杂操作：当分列操作涉及多步骤，使用宏可以简化操作流程。

四、导出为CSV格式

1、保存为CSV文件

将Excel表格保存为CSV文件是一种常用的数据交换方式。具体步骤如下：

1. 文件另存为：点击“文件”菜单，选择“另存为”。
2. 选择CSV格式：在“保存类型”下拉列表中选择“CSV（逗号分隔）”。
3. 保存文件：点击“保存”按钮，Excel会提示你一些信息，确认后即可保存。

2、重新导入数据

保存为CSV文件后，可以使用文本编辑器（如Notepad++）打开文件，查看数据是否按预期分隔。然后，可以将CSV文件重新导入到Excel中，通过“文本转列”功能进一步处理。

3、应用场景

这种方法适用于：

• 跨平台数据交换：CSV格式是跨平台的，可以在不同的软件和系统之间传输数据。
• 简单数据处理：当数据结构较简单时，保存为CSV并重新导入是一种有效的方式。

五、使用Python或R进行数据处理

1、Python数据处理

Python提供了强大的数据处理库，如Pandas，可以方便地处理Excel数据。例如，使用以下代码可以将Excel文件中的数据读取并拆分：

import pandas as pd

读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
拆分数据
df_split = df['column_name'].str.split(',', expand=True)
保存拆分后的数据
df_split.to_excel('data_split.xlsx', index=False)

2、R数据处理

R也是一个强大的数据处理工具，使用readxl和tidyverse包可以方便地处理Excel数据。例如：

library(readxl)

library(tidyverse)
读取Excel文件
df <- read_excel('data.xlsx')
拆分数据
df_split <- df %>% separate(column_name, into = c("name", "age", "city"), sep = ",")
保存拆分后的数据
write.xlsx(df_split, 'data_split.xlsx')

3、应用场景

这种方法适用于：

• 大数据处理：当数据量较大，Excel处理效率较低时，使用Python或R可以大大提高处理效率。
• 复杂数据分析：Python和R提供了丰富的数据分析工具，可以对拆分后的数据进行进一步分析。

六、使用Excel自带的Power Query

1、Power Query简介

Power Query是Excel自带的一个强大的数据连接和转换工具，适用于数据的提取、转换和加载（ETL）。它可以处理各种复杂的数据转换任务，包括将表格变回数据。

2、使用步骤

1. 加载数据：打开Excel，点击“数据”选项卡，选择“自文件”或“自其他源”加载数据。
2. 编辑查询：在查询编辑器中，可以使用各种内置函数和操作来转换数据，包括拆分列、替换值、删除空格等。
3. 应用并加载：完成数据转换后，点击“关闭并加载”将转换后的数据加载回Excel。

3、应用场景

这种方法适用于：

• 复杂数据转换：当数据转换过程涉及多个步骤和复杂逻辑时，Power Query是一个非常有效的工具。
• 数据清洗：Power Query提供了丰富的数据清洗功能，可以高效地处理脏数据。

七、使用第三方工具

1、常用工具

除了Excel自带的功能外，还有许多第三方工具可以帮助将Excel表格变回数据。这些工具通常提供更丰富的功能和更高的处理效率，如：

• Tableau：一个强大的数据可视化工具，提供了丰富的数据连接和转换功能。
• Alteryx：一个自助数据分析工具，支持复杂的数据转换和分析任务。
• OpenRefine：一个开源的数据清洗工具，特别适用于处理大规模脏数据。

2、应用场景

这种方法适用于：

• 专业数据分析：当数据分析任务较为复杂，Excel功能不足以满足需求时，使用第三方工具可以大大提高效率。
• 大规模数据处理：当数据量非常大，Excel无法高效处理时，第三方工具提供了更高的处理性能。

八、总结

将Excel表格变回数据的方法多种多样，选择合适的方法取决于具体的应用场景和数据特点。通过使用“文本转列”功能、使用公式分列、使用VBA宏、导出为CSV格式、使用Python或R进行数据处理、使用Excel自带的Power Query，以及使用第三方工具，你可以高效地将表格数据进行转换和处理。每种方法都有其独特的优势和适用场景，灵活运用这些方法可以大大提高数据处理的效率和准确性。

相关问答FAQs：

1. 如何将Excel表格恢复为原始数据？

• 问题： 我误操作将Excel表格中的数据进行了修改，如何将其恢复为原始数据？
• 回答： 如果你误操作修改了Excel表格的数据，可以通过以下几种方法将其恢复为原始数据：
  • 撤销操作：使用快捷键Ctrl + Z或点击Excel工具栏上的撤销按钮来取消最近的修改。
  • 还原备份：如果你在修改之前备份了Excel表格，可以通过打开备份文件并将其另存为原始文件来恢复原始数据。
  • 使用版本控制：如果你使用了Excel的版本控制功能，可以通过选择之前的版本来还原表格的原始数据。
  • 导入外部数据：如果你曾将Excel表格导出为其他格式（如CSV），可以将导出文件重新导入到Excel中来恢复原始数据。

2. 怎样在Excel中撤销修改并恢复原始数据？

• 问题： 我在Excel中误操作修改了表格数据，但是忘记了修改前的原始数据，该如何撤销修改并恢复原始数据？
• 回答： 如果你在Excel中误操作修改了表格数据，但没有备份原始数据，可以尝试以下方法来撤销修改并恢复原始数据：
  • 使用撤销功能：按下快捷键Ctrl + Z或点击Excel工具栏上的撤销按钮，可以一次性撤销最近的修改，直到恢复到修改前的原始数据。
  • 使用修复功能：在Excel的“文件”菜单中选择“修复”选项，Excel会尝试自动修复表格并还原为修改前的状态。
  • 恢复最近版本：如果你使用了Excel的自动保存功能，可以在Excel的“文件”菜单中选择“恢复”选项，并选择最近的版本来恢复原始数据。

3. 如何将Excel表格恢复为初始状态？

• 问题： 我想将Excel表格恢复到最初的状态，即删除所有修改和格式化，该怎么做？
• 回答： 如果你想将Excel表格恢复到最初的状态，包括删除所有修改和格式化，可以尝试以下方法：
  • 重置单元格格式：选中整个表格，点击Excel工具栏上的“清除格式”按钮，将单元格格式恢复为默认状态。
  • 清除内容和格式：选中整个表格，按下快捷键Ctrl + Shift + Del，选择“清除内容和格式”选项，将表格中的数据和格式都清除掉。
  • 还原备份：如果你在修改之前备份了Excel表格，可以通过打开备份文件并将其另存为原始文件来恢复到初始状态。