excel怎么查询两个维度

Excel中查询两个维度的方法有：使用VLOOKUP函数、使用INDEX和MATCH函数组合、使用SUMIFS函数。 其中，VLOOKUP函数是最简单和常用的方法之一，可以根据一个维度进行查找，但它有一定的限制。INDEX和MATCH函数组合则可以提供更灵活和强大的查询功能，适用于复杂的查询需求。SUMIFS函数适用于需要对多个条件进行求和的情况。

一、使用VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是Excel中最常用的查找函数之一，它可以根据一个维度进行查找并返回对应的结果。以下是详细的使用方法：

1、基本语法

VLOOKUP函数的基本语法为：

VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

• lookup_value：需要查找的值。
• table_array：包含数据的表格区域。
• col_index_num：返回值的列索引号。
• range_lookup：可选参数，默认为TRUE，表示近似匹配；如果为FALSE，则表示精确匹配。

2、示例

假设我们有一个员工信息表，其中包含员工ID、姓名和部门。我们希望通过员工ID来查询员工的姓名和部门。

| A        | B       | C       |

|----------|---------|---------|
| Employee ID | Name    | Department |
| 101      | John   | HR      |
| 102      | Alice  | IT      |
| 103      | Bob    | Finance |

我们可以使用以下公式来查询员工ID为102的姓名和部门：

=VLOOKUP(102, A2:C4, 2, FALSE)  // 返回 "Alice"

=VLOOKUP(102, A2:C4, 3, FALSE)  // 返回 "IT"

二、使用INDEX和MATCH函数组合

INDEX和MATCH函数组合是Excel中功能非常强大的查找工具，适用于复杂的查询需求。INDEX函数可以返回指定单元格的值，而MATCH函数可以返回指定值在数组中的位置。

1、基本语法

INDEX函数的基本语法为：

INDEX(array, row_num, [column_num])

• array：包含数据的数组或区域。
• row_num：返回值的行号。
• column_num：可选参数，返回值的列号。

MATCH函数的基本语法为：

MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

• lookup_value：需要查找的值。
• lookup_array：包含数据的数组或区域。
• match_type：可选参数，默认为1，表示近似匹配；如果为0，则表示精确匹配。

2、示例

假设我们有一个产品信息表，其中包含产品ID、名称和价格。我们希望通过产品ID来查询产品的名称和价格。

| A        | B       | C       |

|----------|---------|---------|
| Product ID | Name    | Price   |
| 201      | Laptop | 1000    |
| 202      | Phone  | 500     |
| 203      | Tablet | 300     |

我们可以使用以下公式来查询产品ID为202的名称和价格：

=INDEX(B2:B4, MATCH(202, A2:A4, 0))  // 返回 "Phone"

=INDEX(C2:C4, MATCH(202, A2:A4, 0))  // 返回 "500"

三、使用SUMIFS函数

SUMIFS函数适用于需要对多个条件进行求和的情况。它可以根据多个维度进行查找并返回符合条件的求和结果。

1、基本语法

SUMIFS函数的基本语法为：

SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

• sum_range：需要求和的单元格区域。
• criteria_range1：第一个条件的单元格区域。
• criteria1：第一个条件。
• criteria_range2, criteria2：可选参数，第二个条件的单元格区域和条件。

2、示例

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品和销售额。我们希望查询某个产品在某个日期的销售额。

| A        | B       | C       |

|----------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    |

我们可以使用以下公式来查询2023-01-01日期Laptop的销售额：

=SUMIFS(C2:C4, A2:A4, "2023-01-01", B2:B4, "Laptop")  // 返回 "1000"

四、使用数据透视表

数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以根据多个维度对数据进行汇总、计算和分析。数据透视表不仅可以快速地进行数据的多维度查询，还能生成各种统计报表和图表。

1、创建数据透视表

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过数据透视表来查询不同产品在不同日期的销售额。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以按照以下步骤创建数据透视表：

1. 选择数据范围：选中包含数据的单元格区域（如A1:D5）。
2. 插入数据透视表：点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮。
3. 选择放置位置：选择数据透视表放置在新工作表或现有工作表中。
4. 配置数据透视表字段：在数据透视表字段列表中，将“日期”拖到行标签，将“产品”拖到列标签，将“销售额”拖到值区域。

2、分析数据透视表

通过上述步骤，我们可以创建一个数据透视表，并显示不同产品在不同日期的销售额：

|          | Laptop | Phone | Tablet |

|----------|--------|-------|--------|
| 2023-01-01 | 1000   | 500   |        |
| 2023-01-02 | 1500   | 700   |        |
| 2023-01-03 |        |       | 300    |

通过数据透视表，我们可以轻松地对数据进行多维度的查询和分析，并根据需要进行筛选、排序和汇总。

五、使用Power Query

Power Query是Excel中的数据处理和转换工具，可以帮助用户从多个数据源中提取、转换和加载数据。使用Power Query，可以轻松实现多维度的数据查询和分析。

1、导入数据

假设我们有多个数据源，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过Power Query来查询不同产品在不同日期的销售额。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以按照以下步骤使用Power Query导入数据：

1. 选择数据范围：选中包含数据的单元格区域（如A1:D5）。
2. 打开Power Query编辑器：点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡，然后点击“从表/范围”按钮。
3. 转换数据：在Power Query编辑器中，可以对数据进行各种转换操作，如筛选、排序、合并、拆分等。
4. 加载数据：完成数据转换后，点击“关闭并加载”按钮，将数据加载到Excel工作表中。

2、查询和分析数据

通过Power Query，我们可以轻松地对数据进行多维度的查询和分析。例如，可以对不同产品在不同日期的销售额进行汇总，并生成各种统计报表和图表。

六、使用高级筛选功能

Excel的高级筛选功能可以帮助用户根据多个条件进行数据筛选，从而实现多维度的数据查询。高级筛选功能适用于需要对数据进行复杂筛选和分析的情况。

1、设置筛选条件

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过高级筛选功能来查询2023-01-01日期的所有销售记录。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以按照以下步骤设置筛选条件：

1. 在工作表中设置筛选条件区域：在工作表的空白区域中设置筛选条件，如下所示：

   | F        | G       |
   
   |----------|---------|
   | Date     | Product |
   | 2023-01-01 |         |
   

2. 选择数据范围：选中包含数据的单元格区域（如A1:D5）。

3. 打开高级筛选对话框：点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡，然后点击“高级”按钮。

4. 配置筛选条件：在高级筛选对话框中，设置筛选条件区域为F1:G2，并选择将筛选结果复制到其他位置。

2、执行筛选操作

通过上述步骤，我们可以使用高级筛选功能查询2023-01-01日期的所有销售记录，并将筛选结果复制到指定位置。

七、使用数组公式

数组公式是Excel中强大的数据处理工具，可以帮助用户实现复杂的多维度数据查询和计算。数组公式适用于需要进行复杂计算和分析的情况。

1、基本语法

数组公式的基本语法为：

{=FORMULA}

数组公式需要使用大括号括起来，并通过按下Ctrl+Shift+Enter键来输入。

2、示例

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过数组公式来查询2023-01-01日期的所有销售额。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以使用以下数组公式来查询2023-01-01日期的所有销售额：

{=SUM(IF(A2:A5="2023-01-01", C2:C5))}

通过上述数组公式，我们可以计算2023-01-01日期的所有销售额，结果为1500。

八、使用DGET函数

DGET函数是Excel中的数据库函数之一，可以根据指定条件从数据库中提取单个记录。DGET函数适用于需要从数据库中提取特定记录的情况。

1、基本语法

DGET函数的基本语法为：

DGET(database, field, criteria)

• database：包含数据的单元格区域。
• field：返回值的字段名称或索引号。
• criteria：筛选条件的单元格区域。

2、示例

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过DGET函数来查询2023-01-01日期Laptop的销售额。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以按照以下步骤设置筛选条件并使用DGET函数：

1. 在工作表中设置筛选条件区域：在工作表的空白区域中设置筛选条件，如下所示：

   | F        | G       |
   
   |----------|---------|
   | Date     | Product |
   | 2023-01-01 | Laptop  |
   

2. 使用DGET函数：在目标单元格中输入以下公式：

   =DGET(A1:D5, "Sales", F1:G2)
   
   

通过上述DGET函数，我们可以查询2023-01-01日期Laptop的销售额，结果为1000。

九、使用数组常量

数组常量是Excel中的一种数据类型，可以在公式中使用固定的数组值。数组常量适用于需要在公式中使用固定数组值的情况。

1、基本语法

数组常量的基本语法为：

{value1, value2, value3; value4, value5, value6}

数组常量需要使用大括号括起来，并通过逗号分隔行内的值，通过分号分隔行之间的值。

2、示例

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品和销售额。我们希望通过数组常量来查询特定日期和产品的销售额。

| A        | B       | C       |

|----------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     |

我们可以使用以下数组常量和数组公式来查询2023-01-01日期和Laptop产品的销售额：

{=SUM((A2:A6="2023-01-01")*(B2:B6="Laptop")*C2:C6)}

通过上述数组常量和数组公式，我们可以查询2023-01-01日期和Laptop产品的销售额，结果为1000。

十、使用SQL查询

Excel支持通过Microsoft Query或Power Query来执行SQL查询。SQL查询适用于需要从多个数据源中提取和分析数据的情况。

1、使用Microsoft Query

假设我们有一个销售数据表，其中包含日期、产品、销售额和销售人员。我们希望通过SQL查询来查询2023-01-01日期的所有销售记录。

| A        | B       | C       | D       |

|----------|---------|---------|---------|
| Date     | Product | Sales   | Salesperson |
| 2023-01-01 | Laptop | 1000    | John    |
| 2023-01-01 | Phone  | 500     | Alice   |
| 2023-01-02 | Laptop | 1500    | Bob     |
| 2023-01-02 | Phone  | 700     | John    |
| 2023-01-03 | Tablet | 300     | Alice   |

我们可以按照以下步骤使用Microsoft Query执行SQL查询：

1. 打开Microsoft Query：点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡，然后点击“从其他源”按钮，选择“从Microsoft Query”。
2. 选择数据源：选择包含数据的Excel文件作为数据源。
3. 编写SQL查询：在Microsoft Query窗口中，编写SQL查询语句，如下所示：

   SELECT * FROM [Sheet1$] WHERE Date = '
   
   

相关问答FAQs：

1. 如何在Excel中查询两个维度的数据？

在Excel中，您可以使用透视表来查询两个维度的数据。透视表可以帮助您对数据进行汇总和分析，同时允许您同时查看两个维度的数据。您可以按照以下步骤进行操作：

• 首先，选择您要查询的数据范围，并转到“插入”选项卡，然后选择“透视表”。
• 在弹出的对话框中，选择要使用的数据范围，并指定透视表的位置。
• 在透视表字段列表中，将您想要查询的维度拖动到“行”区域和“列”区域。
• 您还可以将其他字段拖动到“值”区域，以查看更多的汇总数据。
• Excel将为您生成一个透视表，其中显示了按照两个维度进行汇总的数据。

2. 如何在Excel中同时查询两个维度的特定数据？

要在Excel中同时查询两个维度的特定数据，您可以使用筛选功能。筛选功能允许您根据特定的条件过滤数据，以便只显示满足条件的数据。以下是如何进行操作：

• 首先，选中您要进行筛选的数据范围，并转到“数据”选项卡。
• 在“排序和筛选”组中，选择“筛选”。
• 在每个维度的列标题上，您会看到一个下拉箭头。单击下拉箭头，然后选择您想要的特定值。
• Excel将根据您选择的条件筛选数据，并只显示满足条件的数据。

3. 如何在Excel中使用函数查询两个维度的数据？

如果您想要使用函数在Excel中查询两个维度的数据，可以使用“SUMIFS”函数。该函数允许您根据多个条件对数据进行求和。以下是如何使用该函数进行操作：

• 首先，确定您要查询的数据范围，并确定两个维度的条件列。
• 在一个空白单元格中，输入以下公式：=SUMIFS(求和范围, 第一个维度范围, 第一个维度条件, 第二个维度范围, 第二个维度条件)。
• 将公式中的“求和范围”替换为您要求和的数据范围，将“第一个维度范围”和“第二个维度范围”替换为相应的条件列，将“第一个维度条件”和“第二个维度条件”替换为您要查询的具体条件。
• 按下回车键，Excel将根据您提供的条件计算出满足条件的数据的总和。

希望以上解答对您有所帮助！