excel怎么提取里面的数字

一、概述

在Excel中提取数字，可以通过函数公式、宏、Power Query等方法实现。以下将详细介绍其中一种方法——使用函数公式，因为它适用于大多数用户，而且操作简便。

函数公式方法：函数公式方法是最常用的提取数字的方法。我们可以使用一系列内置函数，如MID、FIND、LEN、SUMPRODUCT等，来实现提取数字的功能。具体操作步骤如下。

二、使用函数公式提取数字

1、使用MID函数结合其他函数

MID函数可以从文本字符串中提取指定位置的子字符串。通过结合其他函数，如FIND、LEN等，可以精确地提取出文本中的数字。

示例：

假设在A1单元格中有以下字符串："Item123Price456"，我们希望提取其中的数字“123”和“456”。

步骤：

1. 使用FIND函数确定数字的位置

   FIND函数用于查找子字符串在主字符串中的起始位置。我们可以使用FIND函数找到第一个数字的位置。

   =MIN(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1&"0123456789"))
   
   

   这个公式将返回字符串中第一个数字的位置。

2. 使用MID函数提取数字

   使用MID函数结合FIND和LEN函数，可以从字符串中提取出数字。

   =MID(A1,MIN(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1&"0123456789")),SUMPRODUCT(--ISNUMBER(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)+0)))
   
   

   这个公式将提取出A1单元格中的所有数字。

2、使用数组公式提取数字

数组公式可以处理一组值并返回多个结果。我们可以使用数组公式来提取文本中的所有数字。

示例：

假设在B1单元格中有以下字符串："Item123Price456"，我们希望提取其中的数字“123”和“456”。

步骤：

1. 使用数组公式

   =TEXTJOIN("",TRUE,IF(ISNUMBER(MID(B1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(B1))),1)+0),MID(B1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(B1))),1),""))
   
   

   按下Ctrl+Shift+Enter键，将公式作为数组公式输入。这将返回B1单元格中的所有数字。

3、使用自定义函数（VBA）

如果您熟悉VBA（Visual Basic for Applications），可以编写自定义函数来提取字符串中的数字。

示例：

假设我们要创建一个自定义函数“ExtractNumbers”，它可以从任何文本字符串中提取数字。

步骤：

1. 打开VBA编辑器

   按下Alt+F11键，打开VBA编辑器。

2. 插入新的模块

   在“插入”菜单中选择“模块”，插入一个新的模块。

3. 编写VBA代码

   在新的模块中输入以下代码：

   Function ExtractNumbers(ByVal str As String) As String
   
       Dim i As Integer
       Dim result As String
       For i = 1 To Len(str)
           If Mid(str, i, 1) Like "[0-9]" Then
               result = result & Mid(str, i, 1)
           End If
       Next i
       ExtractNumbers = result
   End Function
   

4. 保存并关闭VBA编辑器

   关闭VBA编辑器，回到Excel工作表。

5. 使用自定义函数

   在单元格中输入以下公式：

   =ExtractNumbers(C1)
   
   

   这个公式将提取C1单元格中的所有数字。

4、使用Power Query提取数字

Power Query是Excel中的一项功能，适用于数据提取和转换。我们可以使用Power Query从文本字符串中提取数字。

示例：

假设在D1单元格中有以下字符串："Item123Price456"，我们希望提取其中的数字“123”和“456”。

步骤：

1. 启动Power Query编辑器

   在“数据”选项卡中，选择“从表/范围”，启动Power Query编辑器。

2. 添加自定义列

   在Power Query编辑器中，选择“添加列”选项卡，点击“自定义列”。

3. 输入M代码

   在自定义列窗口中，输入以下M代码：

   Text.Select([Column1], {"0".."9"})
   
   

   这个代码将提取列中的所有数字。

4. 应用更改

   点击“确定”，应用更改，并关闭Power Query编辑器。

5. 加载数据

   将提取的数字加载回Excel工作表。

5、使用正则表达式（Regex）

正则表达式是一种强大的文本搜索和替换工具，可以用于提取字符串中的数字。虽然Excel本身不支持正则表达式，但我们可以使用VBA来实现。

示例：

假设我们要创建一个使用正则表达式提取数字的自定义函数。

步骤：

1. 打开VBA编辑器

   按下Alt+F11键，打开VBA编辑器。

2. 插入新的模块

   在“插入”菜单中选择“模块”，插入一个新的模块。

3. 编写VBA代码

   在新的模块中输入以下代码：

   Function ExtractNumbersRegex(ByVal str As String) As String
   
       Dim regex As Object
       Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
       regex.Global = True
       regex.Pattern = "d+"
       Dim matches As Object
       Set matches = regex.Execute(str)
       Dim result As String
       Dim match As Variant
       For Each match In matches
           result = result & match.Value
       Next match
       ExtractNumbersRegex = result
   End Function
   

4. 保存并关闭VBA编辑器

   关闭VBA编辑器，回到Excel工作表。

5. 使用自定义函数

   在单元格中输入以下公式：

   =ExtractNumbersRegex(E1)
   
   

   这个公式将提取E1单元格中的所有数字。

三、常见问题及解决方法

1、提取多个数字并分开显示

在某些情况下，我们不仅需要提取字符串中的所有数字，还需要将这些数字分开显示。例如，假设在F1单元格中有以下字符串："Item123Price456"，我们希望将“123”和“456”分开显示。

解决方法：

我们可以使用Power Query或VBA来实现这一点。

使用Power Query：

1. 启动Power Query编辑器

   在“数据”选项卡中，选择“从表/范围”，启动Power Query编辑器。

2. 添加自定义列

   在Power Query编辑器中，选择“添加列”选项卡，点击“自定义列”。

3. 输入M代码

   在自定义列窗口中，输入以下M代码：

   let
   
       Source = [Column1],
       Digits = Text.Select(Source, {"0".."9"}),
       SplitDigits = Text.Split(Digits, "")
   in
       SplitDigits
   

4. 应用更改

   点击“确定”，应用更改，并关闭Power Query编辑器。

5. 加载数据

   将提取的数字加载回Excel工作表。

使用VBA：

1. 打开VBA编辑器

   按下Alt+F11键，打开VBA编辑器。

2. 插入新的模块

   在“插入”菜单中选择“模块”，插入一个新的模块。

3. 编写VBA代码

   在新的模块中输入以下代码：

   Function ExtractAndSplitNumbers(ByVal str As String) As Variant
   
       Dim regex As Object
       Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
       regex.Global = True
       regex.Pattern = "d+"
       Dim matches As Object
       Set matches = regex.Execute(str)
       Dim result() As String
       ReDim result(matches.Count - 1)
       Dim i As Integer
       For i = 0 To matches.Count - 1
           result(i) = matches(i).Value
       Next i
       ExtractAndSplitNumbers = result
   End Function
   

4. 保存并关闭VBA编辑器

   关闭VBA编辑器，回到Excel工作表。

5. 使用自定义函数

   在单元格中输入以下公式：

   =ExtractAndSplitNumbers(F1)
   
   

   这个公式将提取F1单元格中的所有数字，并将它们分开显示。

2、忽略特定字符

在某些情况下，我们可能需要忽略特定字符，只提取想要的数字。例如，假设在G1单元格中有以下字符串："Item#123$Price456"，我们希望提取其中的数字“123”和“456”，但忽略“#”和“$”。

解决方法：

我们可以使用正则表达式来忽略特定字符。

使用VBA：

1. 打开VBA编辑器

   按下Alt+F11键，打开VBA编辑器。

2. 插入新的模块

   在“插入”菜单中选择“模块”，插入一个新的模块。

3. 编写VBA代码

   在新的模块中输入以下代码：

   Function ExtractNumbersIgnoreChars(ByVal str As String, ByVal ignoreChars As String) As String
   
       Dim regex As Object
       Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
       regex.Global = True
       regex.Pattern = "[^" & ignoreChars & "d]"
       Dim cleanedStr As String
       cleanedStr = regex.Replace(str, "")
       regex.Pattern = "d+"
       Dim matches As Object
       Set matches = regex.Execute(cleanedStr)
       Dim result As String
       Dim match As Variant
       For Each match In matches
           result = result & match.Value
       Next match
       ExtractNumbersIgnoreChars = result
   End Function
   

4. 保存并关闭VBA编辑器

   关闭VBA编辑器，回到Excel工作表。

5. 使用自定义函数

   在单元格中输入以下公式：

   =ExtractNumbersIgnoreChars(G1, "#$")
   
   

   这个公式将提取G1单元格中的所有数字，并忽略“#”和“$”。

四、总结

提取Excel中的数字可以通过多种方法实现，包括函数公式、Power Query、VBA等。不同方法适用于不同场景，用户可以根据自己的需求选择合适的方法。无论是简单的函数公式，还是复杂的VBA脚本，都可以高效地完成数字提取任务。希望本文提供的详细教程和示例，能够帮助您在实际工作中解决问题，提高工作效率。

相关问答FAQs：

1. 如何在Excel中提取单元格中的数字？

• 问题： 我想从Excel单元格中提取数字，应该如何操作？
• 回答： 您可以使用Excel的文本函数和数值函数来提取单元格中的数字。例如，可以使用文本函数“MID”来提取指定位置的字符，以及使用数值函数“VALUE”将提取的文本转换为数字。

2. 在Excel中，如何从混合的文本中提取数字？

• 问题： 我的Excel表格中有些单元格中包含数字和文本的混合内容，有什么方法可以仅提取数字部分？
• 回答： 您可以使用Excel的文本函数和正则表达式来提取混合文本中的数字。使用函数如“LEFT”或“MID”来查找数字的起始位置，然后使用正则表达式函数如“REGEXEXTRACT”来提取数字部分。

3. 怎样在Excel中提取带有格式的数字？

• 问题： 我的Excel表格中有些单元格中的数字带有特定的格式，如货币符号或千位分隔符，应该如何提取这些格式化的数字？
• 回答： 您可以使用Excel的文本函数和格式化函数来提取带有格式的数字。使用函数如“RIGHT”或“MID”来截取数字部分，然后使用格式化函数如“TEXT”来将提取的数字应用所需的格式。例如，使用“TEXT”函数可以将提取的数字转换为带有货币符号或千位分隔符的格式。