excel power bi怎么用

Excel Power BI怎么用

Excel与Power BI的结合可以使数据分析更高效、可视化效果更好、提高决策支持。我们可以通过将Excel数据导入到Power BI中，创建交互式仪表盘和报告，使用DAX语言进行高级数据分析。下面将详细介绍如何在Excel中使用Power BI，并提供具体步骤和案例。

一、EXCEL与POWER BI的结合

1、数据导入与连接

Excel是许多企业和个人进行数据存储和基本分析的首选工具。通过将Excel数据导入Power BI，可以利用Power BI强大的可视化和数据建模功能。首先，将Excel文件存储在本地或云端（如OneDrive、SharePoint），然后在Power BI中导入此文件。

导入Excel数据到Power BI：
- 打开Power BI Desktop，点击“获取数据”。
- 选择“Excel”，然后浏览并选择你的Excel文件。
- 导入后，你可以看到Excel工作簿中的所有表格和工作表，选择你需要的数据表进行加载。
连接实时Excel数据：
- 在Power BI中，可以连接到存储在OneDrive或SharePoint中的Excel文件，这样即使Excel文件更新，Power BI中的数据也会同步更新。
- 选择“获取数据” -> “Web” -> 输入Excel文件的URL地址。

2、数据清理与转换

在数据导入之后，可能需要对数据进行清理和转换，以确保分析的准确性和一致性。Power BI提供了强大的数据清理工具——Power Query。

数据清洗：
- 通过Power Query Editor，可以删除不需要的列、过滤数据、合并数据表等。
- 例如，删除包含空值的行，或者将文本格式的数据转换成数值格式。
数据转换：
- 可以对数据进行分组、透视、合并等操作。
- 例如，将销售数据按月汇总，或者将不同来源的数据表合并成一个统一的数据表。

二、创建数据模型

1、建立关系

在Power BI中，可以创建和管理不同数据表之间的关系，从而构建强大且复杂的数据模型。

关系图：
- 在Power BI Desktop中，切换到“关系图”视图，可以看到所有数据表和它们之间的关系。
- 使用拖放操作，可以手动创建和调整表之间的关系。
关系类型：
- Power BI支持一对一、一对多和多对多等不同类型的关系。
- 例如，销售表和产品表之间的关系通常是一对多，一个产品可以出现在多个销售记录中。

2、使用DAX进行高级分析

DAX（数据分析表达式）是Power BI中用于执行高级数据分析的公式语言。

创建计算列和度量值：
- 计算列是基于现有列进行计算并生成新列，适用于每行的计算。
- 度量值用于聚合计算，适用于整体数据的计算。
- 例如，创建一个新的计算列来计算每个销售记录的总价：TotalPrice = Sales[Quantity] * Sales[UnitPrice]。
高级分析功能：
- DAX提供了丰富的函数库，可以进行时间智能分析、条件计算、聚合计算等。
- 例如，使用时间智能函数计算同比增长：YoY Growth = (SUM(Sales[TotalPrice]) - CALCULATE(SUM(Sales[TotalPrice]), SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date]))) / CALCULATE(SUM(Sales[TotalPrice]), SAMEPERIODLASTYEAR(Date[Date]))。

三、创建可视化报告

1、选择适当的可视化类型

Power BI提供了多种可视化类型，包括条形图、折线图、饼图、地图等。选择合适的可视化类型可以更好地展示数据。

条形图和柱状图：
- 适用于比较不同类别的数据，例如各个产品的销售额。
- 例如，使用柱状图展示不同地区的销售额。
折线图：
- 适用于展示时间序列数据，例如每月的销售趋势。
- 例如，使用折线图展示过去一年的月度销售额变化。

2、创建交互式仪表盘

Power BI的强大之处在于其交互式功能，可以创建动态更新的仪表盘。

仪表盘布局：
- 将多个可视化图表放置在一个仪表盘中，可以通过拖放操作调整布局。
- 例如，将销售额折线图、产品类别柱状图和地理分布地图放在同一个仪表盘中。
交互功能：
- 各个可视化图表之间可以相互影响和过滤。
- 例如，点击柱状图中的某个产品类别，折线图和地图会自动更新，显示该类别的销售趋势和地理分布。

四、发布与共享

1、发布到Power BI服务

创建完报告和仪表盘后，可以将其发布到Power BI服务，以便与他人共享。

发布步骤：
- 在Power BI Desktop中，点击“发布”按钮，选择你的工作区。
- 发布后，可以在Power BI服务中查看和管理你的报告和仪表盘。
数据刷新：
- 在Power BI服务中，可以设置数据刷新计划，确保数据始终是最新的。
- 例如，设置每天自动刷新一次数据。

2、共享与协作

Power BI提供了多种共享和协作功能，可以与团队成员共同查看和分析数据。

共享报告和仪表盘：
- 可以将报告和仪表盘共享给特定的用户或组。
- 例如，将销售报告共享给销售团队的所有成员。
Power BI应用：
- 可以将多个报告和仪表盘打包成一个Power BI应用，方便用户查看和使用。
- 例如，将年度财务报告和月度销售报告打包成一个应用，供管理层使用。

五、案例分析：销售数据分析

1、数据导入与清理

假设我们有一份Excel文件，包含多个工作表，分别记录了产品信息、销售记录和客户信息。我们需要将这些数据导入Power BI，并进行清理和转换。

导入数据：
- 打开Power BI Desktop，点击“获取数据”，选择“Excel”，导入Excel文件。
- 选择需要的数据表进行加载，例如“Products”、“Sales”、“Customers”。
数据清理：
- 使用Power Query Editor，删除不需要的列，例如“Sales”表中的“备注”列。
- 将“Sales”表中的“销售日期”列转换为日期格式，确保数据类型正确。

2、创建数据模型

在数据导入和清理之后，我们需要创建数据模型，建立表之间的关系，并进行高级分析。

建立关系：
- 在“关系图”视图中，创建“Products”和“Sales”表之间的关系，基于“产品ID”列。
- 创建“Sales”和“Customers”表之间的关系，基于“客户ID”列。
使用DAX进行分析：
- 创建一个新的度量值，计算每个客户的总购买金额：TotalPurchase = SUM(Sales[TotalPrice])。
- 使用DAX函数进行时间智能分析，计算每月的销售增长率：MonthlyGrowth = (SUM(Sales[TotalPrice]) - CALCULATE(SUM(Sales[TotalPrice]), PREVIOUSMONTH(Date[Date]))) / CALCULATE(SUM(Sales[TotalPrice]), PREVIOUSMONTH(Date[Date]))。

3、创建可视化报告

在数据模型建立完成后，我们可以创建可视化报告，展示销售数据的分析结果。

选择可视化类型：
- 使用柱状图展示不同产品类别的销售额。
- 使用折线图展示每月的销售趋势和增长率。
创建交互式仪表盘：
- 将多个可视化图表放在同一个仪表盘中，例如产品类别柱状图、月度销售折线图和客户分布地图。
- 设置交互功能，使各个图表之间可以相互过滤和影响。

4、发布与共享

完成报告和仪表盘的创建后，我们可以将其发布到Power BI服务，并与团队成员共享。

发布报告：
- 在Power BI Desktop中，点击“发布”按钮，将报告发布到Power BI服务。
- 在Power BI服务中，设置数据刷新计划，确保数据始终是最新的。
共享与协作：
- 将报告和仪表盘共享给销售团队的所有成员，方便他们查看和分析数据。
- 使用Power BI应用，将多个相关报告打包成一个应用，供管理层使用。

六、总结

Excel与Power BI的结合可以大大提升数据分析的效率和效果。通过将Excel数据导入Power BI，利用其强大的数据清理、转换、建模和可视化功能，可以创建动态、交互式的报告和仪表盘，帮助企业和个人更好地理解和利用数据。无论是销售数据分析、财务报告还是客户行为分析，Excel与Power BI的结合都能提供强有力的支持。