excel表格里单位不要怎么办

在Excel表格中删除单位的方法包括：使用查找和替换功能、使用公式删除单位、使用Text to Columns功能。

让我们详细探讨其中的一种方法：使用公式删除单位。通过公式，可以灵活地处理和删除单元格中的单位。例如，如果单元格包含“100kg”，可以使用LEFT、RIGHT、LEN等函数来删除“kg”，仅保留数值部分。公式方法适用于大批量的单元格处理，且能够适应不同的单位格式。

一、使用查找和替换功能

打开查找和替换对话框
在Excel中，按下Ctrl + H快捷键，打开“查找和替换”对话框。
输入查找内容和替换内容
在“查找内容”框中输入你想要删除的单位（例如“kg”）。在“替换为”框中留空。
执行替换
点击“全部替换”按钮，Excel会自动查找并删除所有单元格中的指定单位。

这种方法适用于单位格式一致的情况，但如果单位格式不一致，可能需要多次操作。

二、使用公式删除单位

使用LEFT和LEN函数
如果单元格包含的内容格式一致，例如“100kg”，可以使用以下公式：
=LEFT(A1, LEN(A1) - 2)
这里的A1是包含数据的单元格，“-2”是单位的字符长度。
使用RIGHT和FIND函数
对于不规则格式的单位，可以使用RIGHT和FIND函数。例如，如果单元格包含“100 kg”：

=LEFT(A1, FIND(" ", A1) - 1)
这个公式会找到空格的位置，然后截取空格之前的数值部分。

将公式应用于整个列，可以快速删除单位。

三、使用Text to Columns功能

选择要处理的列
选择包含单位的单元格列。
打开文本分列向导
在“数据”选项卡下，点击“文本分列”按钮，打开文本分列向导。
选择分隔符
选择“分隔符”选项，然后选择分隔符（例如空格或其他字符）。
完成分列操作
按照向导提示完成分列操作。数值部分会被分列到新的列中，单位部分可以删除。

四、使用VBA宏删除单位

打开VBA编辑器
按下Alt + F11打开VBA编辑器。
插入新模块
在“插入”菜单中选择“模块”。

编写宏代码
编写以下VBA代码：

Sub RemoveUnits()
    Dim cell As Range
    For Each cell In Selection
        cell.Value = Left(cell.Value, Len(cell.Value) - 2)
    Next cell
End Sub

这里的-2是单位的字符长度，根据实际情况调整。

运行宏
选择包含单位的单元格，按下Alt + F8，选择并运行“RemoveUnits”宏。

VBA宏适用于大批量处理，且可以根据需要自定义代码。

五、使用Power Query删除单位

加载数据到Power Query
在“数据”选项卡下，选择“从表/范围”加载数据到Power Query。
拆分列
使用“拆分列”功能，根据特定字符（例如空格）拆分列。
删除不需要的列
删除包含单位的列，仅保留数值部分。
加载数据回Excel
将处理后的数据加载回Excel。

Power Query提供了灵活的数据处理功能，适用于复杂数据处理需求。

六、使用正则表达式删除单位

安装正则表达式插件
Excel本身不支持正则表达式，需要安装第三方插件。
编写正则表达式
使用正则表达式匹配并删除单位部分。
应用正则表达式
将正则表达式应用于目标单元格，删除单位。

正则表达式适用于复杂的文本处理需求，但需要一定的正则表达式知识。

七、使用Python删除单位

安装Python和pandas库
安装Python和pandas库，用于处理Excel数据。

编写Python脚本
使用pandas库读取Excel文件并删除单位部分：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df['Value'] = df['Value'].str.replace('kg', '')
df.to_excel('data_cleaned.xlsx', index=False)

运行脚本
运行Python脚本，处理后的数据会保存到新的Excel文件中。

Python提供了强大的数据处理能力，适用于复杂数据处理需求。

八、处理特殊情况

混合单位处理
对于包含多种单位的情况，可以结合使用多种方法，例如先使用查找和替换功能，然后使用公式处理。
保留单位信息
如果需要保留单位信息，可以将单位部分移动到新的列中，仅处理数值部分。

九、总结

在Excel表格中删除单位的方法多种多样，包括使用查找和替换功能、公式、文本分列、VBA宏、Power Query、正则表达式和Python等。根据具体情况选择合适的方法，可以有效处理和删除单元格中的单位。通过合理使用这些工具和方法，可以显著提高数据处理效率。