excel怎么把文字后面数字扣出来

在Excel中，将文字后面的数字提取出来，可以使用多种方法，如使用公式、VBA代码、或Power Query。常用的方法包括使用文本函数、查找替换、以及正则表达式。其中，使用TEXT函数和查找替换方法是最为直观和常见的。下面将详细介绍这些方法。

一、使用文本函数

1、LEFT、RIGHT、MID函数

这些函数可以用来提取字符串中的特定部分。假设在A列中有一系列包含文字和数字的字符串，需要提取这些字符串中的数字。

示例

假设在A1单元格中有字符串“Apple123”，要提取其中的数字，可以使用如下公式：

=MID(A1, MATCH(TRUE, ISNUMBER(--MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1)), 0), LEN(A1) - MATCH(TRUE, ISNUMBER(--MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1)), 0) + 1)

2、FIND、SEARCH函数

FIND和SEARCH函数可以用来查找特定字符在字符串中的位置。结合LEFT、RIGHT、MID等函数，可以灵活地提取所需的部分。

示例

假设在A1单元格中有字符串“Banana456”，要提取其中的数字，可以使用如下公式：

=RIGHT(A1, LEN(A1) - FIND(LOOKUP(2, 1/(ISNUMBER(--MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1))), MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1)), A1))

二、使用查找替换方法

1、查找和替换功能

Excel自带的查找和替换功能可以用于快速替换不需要的字符，从而保留数字。

示例

选中需要处理的单元格区域。
按下Ctrl + H打开查找和替换窗口。
在“查找内容”中输入要替换的文字部分，可以使用通配符。
在“替换为”中留空。
点击“全部替换”。

2、使用通配符

通配符“*”可以表示任意数量的字符，结合查找替换功能，可以快速去除非数字字符。

示例

假设在A列中有一系列包含文字和数字的字符串，需要提取这些字符串中的数字：

在查找和替换窗口中，“查找内容”中输入“[^0-9]”。
在“替换为”中留空。
点击“全部替换”。

三、使用VBA代码

Excel的VBA（Visual Basic for Applications）功能强大，可以编写自定义代码来完成复杂的文本处理任务。

1、编写VBA代码

通过编写VBA代码，可以实现自动化的文本和数字分离。

示例

Sub ExtractNumbers()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim i As Integer
    Dim s As String
    Dim result As String
    Set rng = Selection
    For Each cell In rng
        s = cell.Value
        result = ""
        For i = 1 To Len(s)
            If IsNumeric(Mid(s, i, 1)) Then
                result = result & Mid(s, i, 1)
            End If
        Next i
        cell.Offset(0, 1).Value = result
    Next cell
End Sub

2、运行VBA代码

按下Alt + F11打开VBA编辑器。
插入一个新模块，并将上述代码粘贴进去。
关闭VBA编辑器，返回Excel。
选中需要处理的单元格区域。
按下Alt + F8，选择“ExtractNumbers”，然后点击“运行”。

四、使用Power Query

Power Query是Excel中的强大数据处理工具，可以用于复杂的数据清洗和转换任务。

1、使用Power Query提取数字

通过Power Query，可以轻松提取字符串中的数字部分。

示例

选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“从表格/范围”。
在Power Query编辑器中，选择需要处理的列。
选择“添加列”选项卡，点击“自定义列”。
在自定义列窗口中，输入如下公式：

Text.Select([Column1], {"0".."9"})

点击“确定”，新列中将只包含提取出的数字。
关闭并加载数据。

2、Power Query的优势

Power Query不仅可以处理单个字符串，还可以批量处理整个数据表中的字符串，具有很高的灵活性和效率。其界面友好，操作简单，非常适合处理复杂的数据清洗任务。

五、总结

通过上述方法，可以有效地从包含文字和数字的字符串中提取出数字部分。使用文本函数方法适合简单的任务，查找替换方法操作快捷，VBA代码方法适合复杂和自动化需求，Power Query方法则适合大规模数据处理。根据具体需求选择合适的方法，可以极大提高工作效率。