excel截图图片怎么转成excel

Excel截图图片转成Excel的方法包括：OCR软件、在线转换工具、手动输入、使用Python等。其中，OCR软件是最常用的方法，因为它能够自动识别图片中的文字和表格，并将其转换为可编辑的Excel格式。

OCR（光学字符识别）软件可以高效地将图片中的文字和表格数据转换为Excel文件。例如，Adobe Acrobat和ABBYY FineReader等软件具有强大的OCR功能，能够识别图片中的文本，并自动生成Excel文件。这种方法在处理大量数据时非常有效，可以大幅提高工作效率。

以下将详细介绍使用OCR软件转换图片为Excel文件的具体步骤，以及其他几种常见的方法。

一、OCR软件

1.1、概述

OCR软件是一种利用光学字符识别技术，将图片中的文字和表格数据转换为可编辑文本和表格文件的工具。这类软件不仅能够识别各种字体和格式，还能处理复杂的表格布局。

1.2、常用OCR软件

1.2.1、Adobe Acrobat

Adobe Acrobat是一款功能强大的PDF编辑软件，具备先进的OCR功能。它能够轻松将图片中的文字和表格数据提取出来，并保存为Excel格式。

1.2.2、ABBYY FineReader

ABBYY FineReader是一款专业的OCR软件，支持多语言文字识别和表格数据提取。其精确的识别能力和丰富的导出选项，使其成为很多用户的首选。

1.3、操作步骤

1.3.1、使用Adobe Acrobat

打开Adobe Acrobat，并导入需要转换的图片文件。
选择“工具”菜单中的“OCR文本识别”选项。
选择识别语言，并点击“开始”按钮。
识别完成后，选择“导出PDF”功能，并选择“Microsoft Excel”作为导出格式。
保存导出的Excel文件。

1.3.2、使用ABBYY FineReader

打开ABBYY FineReader，并导入需要转换的图片文件。
选择“阅读”菜单中的“OCR识别”选项。
选择识别语言，并点击“开始”按钮。
识别完成后，选择“保存文档”功能，并选择“Excel”作为导出格式。
保存导出的Excel文件。

二、在线转换工具

2.1、概述

在线转换工具是另一种将图片转换为Excel文件的方法。这类工具通常不需要下载安装软件，只需上传图片文件，即可在线完成转换。

2.2、常用在线工具

2.2.1、OnlineOCR

OnlineOCR是一个免费的在线OCR工具，支持多种文件格式的转换，包括图片到Excel的转换。用户只需上传图片文件，选择输出格式，即可在线完成转换。

2.2.2、Smallpdf

Smallpdf是一款综合性的在线PDF工具，具备OCR功能，支持将图片转换为Excel文件。其简单的操作和高效的转换能力，使其成为很多用户的首选。

2.3、操作步骤

2.3.1、使用OnlineOCR

打开OnlineOCR网站（www.onlineocr.net）。
上传需要转换的图片文件。
选择识别语言和输出格式（Excel）。
点击“转换”按钮。
下载转换后的Excel文件。

2.3.2、使用Smallpdf

打开Smallpdf网站（www.smallpdf.com）。
选择“图片转Excel”功能。
上传需要转换的图片文件。
等待转换完成。
下载转换后的Excel文件。

三、手动输入

3.1、概述

手动输入是一种传统但有效的方法，适用于图片中数据量较小、表格结构简单的情况。用户需要手动将图片中的数据逐项输入到Excel表格中。

3.2、操作步骤

打开Excel软件，并新建一个Excel文件。
根据图片中的表格结构，手动在Excel中创建相应的表格。
将图片中的数据逐项输入到Excel表格中。

3.3、优缺点

手动输入方法的优点是简单直接，不需要依赖任何软件或工具；缺点是效率低下，容易出错，尤其是当图片中的数据量较大时。

四、使用Python

4.1、概述

Python是一种功能强大的编程语言，具备丰富的第三方库，能够实现图片到Excel的自动转换。例如，Tesseract-OCR和OpenCV等库可以用来进行图片处理和文字识别。

4.2、常用Python库

4.2.1、Tesseract-OCR

Tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎，支持多种语言的文字识别。通过Python库pytesseract，用户可以轻松调用Tesseract-OCR进行图片文字识别。

4.2.2、OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，具备强大的图片处理能力。通过与Tesseract-OCR结合使用，用户可以实现复杂的图片处理和文字识别任务。

4.3、操作步骤

4.3.1、安装Python库

安装Python环境（推荐使用Anaconda）。
安装pytesseract库：pip install pytesseract
安装OpenCV库：pip install opencv-python

4.3.2、编写Python代码

import cv2
import pytesseract
import pandas as pd
读取图片
image = cv2.imread('path_to_image')
使用Tesseract-OCR进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image)
将识别的文字按行分割
lines = text.split('n')
创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3']) # 根据实际情况调整列名
将识别的文字逐行添加到DataFrame中
for line in lines:
    row = line.split() # 根据实际情况调整分割方式
    df = df.append(pd.Series(row, index=df.columns), ignore_index=True)
保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

4.4、优缺点

使用Python进行图片到Excel的转换，优点是自动化程度高，适用于复杂的图片处理任务；缺点是需要编写代码，具有一定的技术门槛。

五、总结

将Excel截图图片转成Excel文件的方法多种多样，用户可以根据实际需求和技术水平选择合适的方法。OCR软件是最常用的方法，具有高效、准确的优点；在线转换工具操作简单、方便快捷；手动输入适用于数据量较小的情况；使用Python则适用于需要自动化处理的大规模数据转换任务。通过合理选择和应用这些方法，可以大幅提高工作效率，确保数据的准确性和完整性。