怎么把excel表格中的小时分秒去掉

要在Excel表格中去掉小时、分、秒，可以使用以下几种方法：文本函数、日期函数、格式化工具。其中，使用日期函数是最为常见和直接的方法。

详细描述：使用日期函数可以确保你的数据在计算和处理时不会丢失原有信息。例如，你可以使用“=INT(A1)”来提取日期部分，而忽略时间部分。

一、使用文本函数

在Excel中，文本函数可以帮助你提取和处理数据中的特定部分。例如，如果你的数据在A列，并且你想去掉时间部分，可以使用如下公式：

1.1、使用LEFT函数

LEFT函数可以提取字符串左边的特定字符数。例如，假设你的日期时间数据格式为“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”，你可以使用以下公式：

=LEFT(A1, 10)

这个公式将提取A1单元格中前10个字符，即日期部分。

1.2、使用TEXT函数

TEXT函数可以将日期时间格式转换为文本格式。以下公式可以将日期时间格式转换为仅包含日期的文本格式：

=TEXT(A1, "YYYY-MM-DD")

这种方法特别适用于需要格式化显示的场合。

二、使用日期函数

日期函数是处理日期时间数据的最常用方法。通过这些函数，你可以有效地去掉小时、分、秒部分，而保留日期信息。

2.1、使用INT函数

INT函数可以取整，即去掉小数部分。在Excel中，日期时间是以序列号存储的，时间部分是小数部分。因此，你可以使用以下公式：

=INT(A1)

这个公式将只保留日期部分，而忽略时间部分。

2.2、使用DATE函数

如果你需要更多的灵活性，可以使用DATE函数。例如，你可以将日期时间数据分解为年、月、日，然后重新组合：

=DATE(YEAR(A1), MONTH(A1), DAY(A1))

这个公式将只保留日期部分，而忽略时间部分。

三、使用格式化工具

Excel的格式化工具可以帮助你改变数据的显示方式，而不实际改变数据本身。这在某些情况下非常有用，例如，你只需要显示日期部分，但仍然需要保留时间部分以便进行计算。

3.1、日期格式化

选择你需要格式化的单元格或列，右键点击，选择“设置单元格格式”，然后在“数字”选项卡中选择“日期”，并选择你需要的日期格式。这样做可以仅显示日期部分，而保留时间部分。

3.2、自定义格式

如果内置的日期格式不能满足你的需求，你可以使用自定义格式。例如，选择单元格或列，右键点击，选择“设置单元格格式”，然后在“数字”选项卡中选择“自定义”，输入以下格式：

YYYY-MM-DD

这将只显示日期部分，而忽略时间部分。

四、使用VBA宏

如果你需要处理大量数据或者需要自动化操作，可以使用VBA宏。VBA宏可以通过编程方式处理Excel中的数据，提供更高的灵活性和效率。

4.1、创建VBA宏

打开Excel，按下Alt + F11打开VBA编辑器，插入一个新模块，并输入以下代码：

Sub RemoveTime()
    Dim cell As Range
    For Each cell In Selection
        cell.Value = Int(cell.Value)
    Next cell
End Sub

这个宏将处理你选择的单元格范围，去掉时间部分，只保留日期部分。

4.2、运行VBA宏

选择你需要处理的单元格或列，按下Alt + F8，选择你创建的宏，然后点击“运行”。这个宏将自动处理你选择的单元格范围，去掉时间部分。

五、使用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，可以帮助你处理和转换数据。你可以使用Power Query来去掉小时、分、秒部分，只保留日期部分。

5.1、加载数据到Power Query

选择你的数据范围，点击“数据”选项卡，然后选择“从表/范围”。这将打开Power Query编辑器。

5.2、转换数据类型

在Power Query编辑器中，选择你需要处理的列，点击“转换”选项卡，然后选择“日期”。这将只保留日期部分，而忽略时间部分。

5.3、加载数据回Excel

完成数据转换后，点击“关闭并加载”，将处理后的数据加载回Excel。

六、使用第三方工具

除了Excel本身提供的功能外，还有许多第三方工具可以帮助你处理Excel数据。例如，Python中的Pandas库可以非常高效地处理和转换数据。

6.1、使用Python和Pandas

如果你熟悉Python编程，你可以使用Pandas库来处理Excel数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
去掉时间部分，只保留日期部分
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date
保存处理后的数据
df.to_excel('processed_file.xlsx', index=False)

这个代码将读取Excel文件，去掉时间部分，只保留日期部分，然后保存处理后的数据。

七、使用在线工具

如果你不想安装任何软件，还有许多在线工具可以帮助你处理Excel数据。例如，许多在线Excel编辑器和转换工具可以帮助你去掉时间部分，只保留日期部分。

7.1、使用在线Excel编辑器

许多在线Excel编辑器提供类似于Excel本身的功能，可以帮助你处理和转换数据。例如，你可以使用Google Sheets来处理你的数据。

7.2、使用在线转换工具

还有许多在线转换工具可以帮助你将Excel数据转换为其他格式，同时去掉时间部分。例如，你可以使用在线CSV转换工具，将Excel数据转换为CSV格式，同时去掉时间部分。

八、总结

在Excel中去掉小时、分、秒部分并保留日期部分有多种方法，包括使用文本函数、日期函数、格式化工具、VBA宏、Power Query、第三方工具和在线工具。选择哪种方法取决于你的具体需求和数据规模。无论你选择哪种方法，确保你的数据在处理过程中不会丢失或损坏是非常重要的。通过合理使用这些工具和方法，你可以有效地处理和转换Excel数据，提高工作效率。