怎么在excel中去掉相同

在Excel中去掉相同的方法有多种，包括使用“删除重复项”功能、公式和VBA宏等。下面将详细介绍其中的一种方法，即使用Excel内置的“删除重复项”功能。这种方法简单快捷，适合大部分用户。

删除重复项功能：

选择包含重复项的单元格区域，确保你选择了所有可能包含重复值的列。
点击“数据”选项卡，然后选择“删除重复项”按钮。
在弹出的对话框中，选择你要检查重复项的列，然后点击“确定”。

通过以上步骤，你可以快速有效地删除Excel中的重复项。接下来，我们将详细介绍其他方法，包括使用公式和VBA宏。

一、删除重复项功能

1. 使用删除重复项功能

删除重复项功能是Excel内置的一个非常方便的工具，可以直接删除指定列中的重复值。以下是详细步骤：

选择数据区域：首先选择包含重复项的数据区域。确保选择所有可能包含重复值的列。
打开删除重复项对话框：点击Excel顶部的“数据”选项卡，然后点击“删除重复项”按钮。
选择列：在弹出的对话框中，选择你要检查重复项的列。如果你的数据有标题行，确保选中“数据包含标题”选项。
确认删除：点击“确定”按钮，Excel将自动删除所有重复值，并保留第一个出现的值。

2. 删除重复值后的提示

Excel会显示一个提示框，告诉你删除了多少个重复值以及保留了多少个唯一值。这些信息可以帮助你确认删除操作是否成功。

二、使用公式去除重复项

1. 使用COUNTIF函数

COUNTIF函数可以帮助我们识别重复项。以下是详细步骤：

添加辅助列：在数据旁边添加一个辅助列，用于存放COUNTIF函数的结果。
输入公式：在辅助列的第一个单元格中输入以下公式：
```
=COUNTIF(A$1:A1, A1)
```
这个公式会统计当前单元格在之前出现的次数。

复制公式：将公式复制到辅助列的所有单元格。
过滤和删除：根据辅助列的值进行过滤，保留值为1的行，删除其他行。

2. 使用UNIQUE函数（Excel 365和Excel 2019）

UNIQUE函数是Excel 365和Excel 2019中的新功能，可以直接返回唯一值列表。以下是详细步骤：

输入公式：在一个空白单元格中输入以下公式：
```
=UNIQUE(A1:A10)
```
这个公式会返回A1:A10区域中的唯一值列表。

复制结果：将结果复制到其他位置，作为去除重复项后的数据。

三、使用高级筛选功能

1. 打开高级筛选对话框

高级筛选功能可以帮助我们从数据中提取唯一值。以下是详细步骤：

选择数据区域：首先选择包含重复项的数据区域。
打开高级筛选对话框：点击Excel顶部的“数据”选项卡，然后点击“高级”按钮。
设置筛选条件：在弹出的对话框中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，并在“复制到”框中选择一个空白单元格。
选择唯一记录：勾选“选择唯一记录”选项，然后点击“确定”。

2. 检查结果

Excel会将唯一值复制到你指定的单元格区域。你可以根据需要进一步处理这些数据。

四、使用VBA宏去除重复项

1. 打开VBA编辑器

如果你需要处理大量数据或进行复杂的重复项删除操作，可以使用VBA宏。以下是详细步骤：

打开VBA编辑器：按下Alt + F11打开VBA编辑器。
插入模块：点击“插入”菜单，然后选择“模块”。

2. 编写VBA代码

在模块中输入以下代码：

Sub RemoveDuplicates()
    Dim rng As Range
    Set rng = Selection
    rng.RemoveDuplicates Columns:=1, Header:=xlYes
End Sub

这个宏将删除选定区域中第一列的重复值，并保留第一行作为标题行。

3. 运行VBA宏

关闭VBA编辑器，返回Excel。选择包含重复项的区域，然后按下Alt + F8，选择你刚才编写的宏并运行。

五、使用Power Query去除重复项

1. 打开Power Query编辑器

Power Query是Excel中非常强大的数据处理工具。以下是详细步骤：

选择数据区域：首先选择包含重复项的数据区域。
打开Power Query编辑器：点击Excel顶部的“数据”选项卡，然后选择“从表格/范围”按钮。
加载数据：在弹出的对话框中，点击“确定”，将数据加载到Power Query编辑器。

2. 删除重复项

在Power Query编辑器中，选择包含重复值的列，然后点击“删除重复项”按钮。Power Query将自动删除所有重复值。

3. 加载结果

点击“关闭并加载”按钮，将处理后的数据加载回Excel工作表。

六、总结

在Excel中去掉相同项的方法有很多，包括使用内置的删除重复项功能、公式、VBA宏和Power Query等。根据你的具体需求和数据量，可以选择最适合的方法。无论你选择哪种方法，都可以有效地删除重复值，提高数据的准确性和可读性。