1. PingCode智库首页
  2. 百科

java程序如何说话

Edit2 • • 百科

java程序如何说话

Java程序如何说话：使用TTS库、调用系统语音、集成第三方API。其中，使用TTS库（如FreeTTS或Google Cloud Text-to-Speech）是最常见且灵活的方法。通过这些库，你可以将文本转换为语音，并在Java应用程序中播放。接下来，我们将详细探讨如何使用这些库以及其他方法来实现Java程序的语音输出。

一、使用TTS库

1. FreeTTS库

FreeTTS是一个基于Java的开源文本到语音转换库。它支持多种语音和语言，且易于集成到Java应用程序中。

安装和配置

首先，您需要下载FreeTTS库并将其添加到您的项目中。您可以从FreeTTS官方网站下载最新版本。

将FreeTTS库添加到项目的类路径中。以下是一个简单的示例程序，展示如何使用FreeTTS将文本转换为语音：

import com.sun.speech.freetts.Voice;


import com.sun.speech.freetts.VoiceManager;


public class TextToSpeech {


    private static final String VOICE_NAME = "kevin16";


    public static void main(String[] args) {


        VoiceManager voiceManager = VoiceManager.getInstance();


        Voice voice = voiceManager.getVoice(VOICE_NAME);


        if (voice != null) {


            voice.allocate();


            voice.speak("Hello, this is a test of the FreeTTS library.");


            voice.deallocate();


        } else {


            System.err.println("Voice not found: " + VOICE_NAME);


        }


    }


}

优点和缺点

优点：

  • 免费且开源。
  • 支持多种语音和语言。

缺点：

  • 语音质量相对较低。
  • 需要额外的库文件，增加了项目的复杂性。

2. Google Cloud Text-to-Speech

Google Cloud Text-to-Speech是一个强大的云服务，支持多种语言和语音，语音质量高且灵活性强。

安装和配置

首先，您需要在Google Cloud Platform上创建一个项目并启用Text-to-Speech API。然后，下载并安装Google Cloud客户端库。

将以下依赖项添加到您的Maven项目中：

<dependency>


    <groupId>com.google.cloud</groupId>


    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>


    <version>1.3.0</version>


</dependency>

以下是一个示例程序，展示如何使用Google Cloud Text-to-Speech将文本转换为语音：

import com.google.cloud.texttospeech.v1.*;


import com.google.protobuf.ByteString;


import java.io.FileOutputStream;


import java.io.OutputStream;


public class TextToSpeechExample {


    public static void main(String[] args) throws Exception {


        try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {


            String text = "Hello, this is a test of Google Cloud Text-to-Speech.";


            SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText(text).build();


            VoiceSelectionParams voice = VoiceSelectionParams.newBuilder()


                    .setLanguageCode("en-US")


                    .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)


                    .build();


            AudioConfig audioConfig = AudioConfig.newBuilder()


                    .setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3)


                    .build();


            SynthesizeSpeechResponse response = textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);


            ByteString audioContents = response.getAudioContent();


            try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {


                out.write(audioContents.toByteArray());


                System.out.println("Audio content written to file "output.mp3"");


            }


        }


    }


}

优点和缺点

优点：

  • 高质量的语音输出。
  • 支持多种语言和语音。
  • 丰富的配置选项。

缺点：

  • 需要互联网连接。
  • 可能产生费用。

二、调用系统语音

在某些情况下，您可能希望调用操作系统的内置语音合成功能。这通常需要使用Java的本地方法接口（JNI）或通过命令行调用系统命令。

1. Windows系统

在Windows系统上，您可以使用SAPI（Microsoft Speech API）来实现文本到语音转换。以下是一个简单的示例，展示如何通过命令行调用SAPI：

import java.io.IOException;


public class TextToSpeech {


    public static void main(String[] args) {


        String text = "Hello, this is a test of the Windows SAPI.";


        try {


            Runtime.getRuntime().exec("cmd.exe /c PowerShell -Command "Add-Type –AssemblyName System.speech; " +


                    "$speak = New-Object System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer; " +


                    "$speak.Speak('" + text + "');"");


        } catch (IOException e) {


            e.printStackTrace();


        }


    }


}

2. macOS系统

在macOS系统上，您可以使用say命令来实现文本到语音转换。以下是一个简单的示例：

import java.io.IOException;


public class TextToSpeech {


    public static void main(String[] args) {


        String text = "Hello, this is a test of the macOS say command.";


        try {


            Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"say", text});


        } catch (IOException e) {


            e.printStackTrace();


        }


    }


}

3. Linux系统

在Linux系统上，您可以使用espeak命令来实现文本到语音转换。以下是一个简单的示例：

import java.io.IOException;


public class TextToSpeech {


    public static void main(String[] args) {


        String text = "Hello, this is a test of the Linux espeak command.";


        try {


            Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"espeak", text});


        } catch (IOException e) {


            e.printStackTrace();


        }


    }


}

优点和缺点

优点：

  • 不需要额外的库。
  • 直接利用操作系统的语音合成功能。

缺点：

  • 依赖于操作系统。
  • 配置和兼容性问题较多。

三、集成第三方API

除了使用TTS库和调用系统语音外，您还可以集成一些第三方API，如IBM Watson、Microsoft Azure等，以实现高质量的文本到语音转换。

1. IBM Watson Text to Speech

IBM Watson提供了一个强大的文本到语音转换API，支持多种语言和语音。

安装和配置

首先，您需要在IBM Cloud上创建一个Watson Text to Speech服务实例，并获取API密钥和服务URL。

将以下依赖项添加到您的Maven项目中：

<dependency>


    <groupId>com.ibm.watson</groupId>


    <artifactId>ibm-watson</artifactId>


    <version>9.3.0</version>


</dependency>

以下是一个示例程序，展示如何使用IBM Watson Text to Speech API将文本转换为语音：

import com.ibm.watson.text_to_speech.v1.TextToSpeech;


import com.ibm.watson.text_to_speech.v1.model.SynthesizeOptions;


import com.ibm.watson.text_to_speech.v1.model.Voice;


import com.ibm.watson.text_to_speech.v1.util.WaveUtils;


import java.io.FileOutputStream;


import java.io.InputStream;


import java.io.OutputStream;


public class TextToSpeechExample {


    public static void main(String[] args) throws Exception {


        TextToSpeech textToSpeech = new TextToSpeech("{apikey}");


        textToSpeech.setServiceUrl("{serviceUrl}");


        String text = "Hello, this is a test of IBM Watson Text to Speech.";


        SynthesizeOptions synthesizeOptions = new SynthesizeOptions.Builder()


                .text(text)


                .voice(SynthesizeOptions.Voice.EN_US_ALLISONV3VOICE)


                .accept("audio/wav")


                .build();


        InputStream inputStream = textToSpeech.synthesize(synthesizeOptions).execute().getResult();


        InputStream in = WaveUtils.reWriteWaveHeader(inputStream);


        OutputStream out = new FileOutputStream("output.wav");


        byte[] buffer = new byte[1024];


        int length;


        while ((length = in.read(buffer)) > 0) {


            out.write(buffer, 0, length);


        }


        out.close();


        in.close();


        inputStream.close();


    }


}

优点和缺点

优点：

  • 高质量的语音输出。
  • 支持多种语言和语音。
  • 丰富的配置选项。

缺点：

  • 需要互联网连接。
  • 可能产生费用。

2. Microsoft Azure Text to Speech

Microsoft Azure也提供了一个强大的文本到语音转换API。

安装和配置

首先，您需要在Azure门户上创建一个Cognitive Services资源，并获取API密钥和服务区域。

将以下依赖项添加到您的Maven项目中：

<dependency>


    <groupId>com.microsoft.azure.cognitiveservices</groupId>


    <artifactId>azure-cognitiveservices-texttospeech</artifactId>


    <version>1.0.0-beta.5</version>


</dependency>

以下是一个示例程序，展示如何使用Microsoft Azure Text to Speech API将文本转换为语音：

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.*;


public class TextToSpeechExample {


    public static void main(String[] args) {


        try {


            SpeechConfig config = SpeechConfig.fromSubscription("{apikey}", "{region}");


            SpeechSynthesizer synthesizer = new SpeechSynthesizer(config);


            String text = "Hello, this is a test of Microsoft Azure Text to Speech.";


            SpeechSynthesisResult result = synthesizer.SpeakTextAsync(text).get();


            if (result.getReason() == ResultReason.SynthesizingAudioCompleted) {


                System.out.println("Speech synthesized to speaker for text [" + text + "]");


            } else if (result.getReason() == ResultReason.Canceled) {


                SpeechSynthesisCancellationDetails cancellation = SpeechSynthesisCancellationDetails.fromResult(result);


                System.out.println("Error synthesizing. Error detail: " + cancellation.getErrorDetails());


            }


        } catch (Exception e) {


            e.printStackTrace();


        }


    }


}

优点和缺点

优点：

  • 高质量的语音输出。
  • 支持多种语言和语音。
  • 丰富的配置选项。

缺点：

  • 需要互联网连接。
  • 可能产生费用。

四、总结

Java程序可以通过多种方式实现“说话”的功能，包括使用TTS库、调用系统语音、集成第三方API。每种方法都有其优点和缺点，选择哪种方法应根据具体需求和项目特点来决定。对于高质量的语音输出，集成第三方API（如Google Cloud、IBM Watson、Microsoft Azure）是一个不错的选择；而对于简单的项目，使用FreeTTS库或调用系统语音可能更为方便。

相关问答FAQs：

1. 为什么Java程序需要说话？

Java程序可以通过语音合成技术来实现与用户的交互。通过让程序说话，可以为用户提供更直观和友好的使用体验。

2. 如何在Java程序中实现语音输出？

要在Java程序中实现语音输出，可以使用Java Speech API（JSAPI）或第三方语音合成库。这些库提供了一系列方法和接口，可以将文本转换为语音并进行播放。

3. 如何让Java程序说出特定的文本内容？

要让Java程序说出特定的文本内容，可以使用语音合成库提供的方法，将文本传递给相应的接口或函数。程序将会把文本转换为语音，并通过扬声器或耳机进行播放。

4. Java程序可以根据用户输入的文本来回答问题吗？

是的，Java程序可以通过语音识别技术来识别用户的语音输入，并将其转换为文本。然后，程序可以根据用户输入的文本来回答问题，实现与用户的对话交流。

文章包含AI辅助创作，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/449382

赞 (0)
Edit2Edit2
免费注册
电话联系

4008001024

微信咨询
微信咨询
返回顶部