怎么把excel的数据合并在一起

要把Excel的数据合并在一起，可以使用多种方法，例如：使用合并功能、合并单元格、使用公式、使用Power Query、使用VBA代码。 其中最常用且高效的方法是使用Power Query，因为它不仅能合并数据，还能进行数据清理和转换。下面将详细介绍Power Query的使用方法。

一、使用合并功能

1.1 合并单元格

在Excel中，合并单元格是最简单的方法之一。选中你想要合并的多个单元格，然后点击工具栏中的“合并和居中”按钮。这种方法适用于需要视觉上将多个单元格合并为一个单元格的情况。

1.2 使用公式合并数据

通过公式，可以将不同单元格的数据合并在一起。例如，使用CONCATENATE或&运算符：

=CONCATENATE(A1, " ", B1)

或

=A1 & " " & B1

这种方法适用于将文本数据合并为一个新的文本字符串。

二、使用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大的数据处理工具，特别适合处理大规模数据合并和清洗工作。

2.1 启动Power Query

打开Excel，点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”，点击“从文件”并选择“从工作簿”。

2.2 导入数据

选择你要导入的Excel文件，点击“导入”。在数据预览窗口中，选择你要合并的表格或工作表。

2.3 合并数据

在Power Query编辑器中，选择“追加查询”或“合并查询”：

追加查询：适用于将多个表格的数据纵向合并。
合并查询：适用于通过匹配特定列将多个表格的数据横向合并。

2.4 清洗和转换数据

使用Power Query提供的各种功能进行数据清洗和转换，例如删除重复项、填充空白单元格、分列等。

2.5 加载数据

数据处理完成后，点击“关闭并加载”，将合并后的数据返回到Excel工作表中。

三、使用VBA代码

对于需要自动化合并任务的情况，VBA代码是一个强大的工具。

3.1 打开VBA编辑器

按下Alt + F11打开VBA编辑器，点击“插入”，选择“模块”。

3.2 输入合并代码

在模块中输入以下VBA代码：

Sub 合并工作表()
    Dim ws As Worksheet
    Dim ws合并 As Worksheet
    Dim 最后行 As Long
    Dim 目标行 As Long
    Set ws合并 = ThisWorkbook.Sheets.Add
    ws合并.Name = "合并数据"
    目标行 = 1
    For Each ws In ThisWorkbook.Sheets
        If ws.Name <> "合并数据" Then
            最后行 = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            ws.Range("A1:A" & 最后行).Copy ws合并.Cells(目标行, 1)
            目标行 = 目标行 + 最后行
        End If
    Next ws
End Sub

3.3 运行代码

关闭VBA编辑器，按下Alt + F8打开宏对话框，选择“合并工作表”，点击“运行”。

四、使用第三方工具

4.1 介绍第三方工具

除了Excel自带的功能外，还有很多第三方工具可以帮助你合并数据。例如，Ablebits、Kutools等插件提供了丰富的数据处理功能。

4.2 Ablebits Data Merge

Ablebits是一个强大的Excel插件，可以帮助你快速合并数据。安装Ablebits后，选择你要合并的工作表，点击“数据合并”，按照向导操作即可。

4.3 Kutools for Excel

Kutools也是一个非常实用的Excel插件。安装后，选择“Kutools”选项卡，点击“合并工作表”，选择你要合并的数据源和目标表，点击“确定”即可完成合并。

五、使用SQL查询

5.1 在Excel中使用SQL

如果你熟悉SQL，可以利用Excel的ODBC功能进行SQL查询。点击“数据”选项卡，选择“从其他来源”，点击“从SQL Server”，输入服务器地址和数据库信息，编写SQL查询语句进行数据合并。

5.2 使用SQL Server Management Studio

如果数据量较大，可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）进行数据处理。在SSMS中编写SQL查询语句，将多个表的数据合并到一个新表中，然后导出到Excel。

六、使用Python脚本

6.1 安装Python和Pandas

安装Python和Pandas库，这是一个强大的数据处理工具。你可以通过以下命令安装Pandas：

pip install pandas

6.2 编写Python脚本

编写Python脚本，将多个Excel文件或工作表的数据合并在一起。例如：

import pandas as pd
读取多个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])
导出到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

6.3 运行Python脚本

保存脚本并运行，合并后的数据将输出到新的Excel文件中。

通过以上几种方法，你可以有效地将Excel中的数据合并在一起。根据具体需求选择最适合的方法，可以大大提高工作效率。