excel表格图片怎么变成表格

将Excel表格图片转换为表格的方法有以下几种：使用OCR技术、手动输入、使用辅助工具。其中，OCR技术是最为高效和准确的方法之一。OCR（光学字符识别）技术可以快速扫描图片中的文字和表格，并将其转换为可编辑的Excel表格。接下来，我将详细介绍使用OCR技术的方法。

一、OCR技术

OCR（光学字符识别）技术能够高效地将图像中的文字和表格转换为可编辑的文本和表格格式。这种方法特别适用于处理复杂的表格图片。

1. 使用OCR软件

有多种OCR软件可以选择，如Adobe Acrobat、ABBYY FineReader等。这些软件可以自动识别图片中的表格，并将其转换为Excel表格。

Adobe Acrobat

Adobe Acrobat是一款功能强大的PDF编辑工具，它的OCR功能也非常强大。具体步骤如下：

1. 打开Adobe Acrobat，并导入需要转换的表格图片。
2. 选择“工具”菜单中的“增强扫描”功能。
3. 点击“识别文本”，选择“在此文件中”。
4. 选择“输出为Excel表格”，然后点击“确定”。
5. 保存文件，打开Excel即可看到转换后的表格。

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader是一款专业的OCR软件，支持多种语言和文件格式。具体步骤如下：

1. 打开ABBYY FineReader，并导入表格图片。
2. 选择“转换为Microsoft Excel”选项。
3. 软件会自动识别图片中的表格并进行转换。
4. 保存文件，打开Excel即可查看转换后的表格。

2. 在线OCR工具

如果不想安装软件，也可以使用在线OCR工具，如Online OCR、Free Online OCR等。这些工具的使用步骤通常非常简单：

1. 打开在线OCR工具网站。
2. 上传表格图片。
3. 选择输出格式为Excel。
4. 点击“转换”按钮。
5. 下载转换后的Excel文件。

二、手动输入

尽管OCR技术非常高效，但有时由于图片质量或表格复杂度等原因，可能需要手动输入。手动输入虽然费时费力，但可以确保数据的准确性。

1. 创建新Excel文件

首先，打开Excel并创建一个新文件。

2. 参考图片手动输入数据

仔细观察图片中的表格结构和数据，逐行逐列地将数据输入到Excel中。

3. 调整格式

根据图片中的表格格式，调整Excel中的行高、列宽和单元格格式，确保表格看起来整齐美观。

三、使用辅助工具

除了OCR软件和手动输入外，还有一些辅助工具可以帮助将表格图片转换为Excel表格。这些工具通常可以自动识别表格结构，但可能需要进行一些手动调整。

1. Microsoft OneNote

Microsoft OneNote是一款功能强大的笔记软件，也内置了OCR功能。具体步骤如下：

1. 打开OneNote，并插入表格图片。
2. 右键点击图片，选择“复制图片中的文本”。
3. 打开Excel，并粘贴复制的文本。
4. 根据需要调整表格格式。

2. Table Capture插件

Table Capture是一款浏览器插件，可以将网页中的表格捕捉并转换为Excel表格。具体步骤如下：

1. 安装Table Capture插件。
2. 打开包含表格图片的网页。
3. 使用插件捕捉表格并导出为Excel文件。

四、数据校验和调整

无论使用哪种方法，将表格图片转换为Excel表格后，都需要进行数据校验和调整。这一步非常关键，确保转换后的数据准确无误。

1. 数据校验

逐行逐列核对转换后的Excel表格与原始图片中的数据，确保所有数据都正确无误。

2. 格式调整

根据需要调整Excel表格的格式，包括行高、列宽、字体、边框等，确保表格整齐美观。

3. 数据清洗

如果表格中包含多余的空行、空列或其他杂乱数据，需要进行数据清洗，确保表格数据整洁。

五、自动化处理

对于需要频繁处理表格图片的场景，可以考虑使用自动化工具，如Python脚本。Python拥有强大的图像处理和数据处理能力，可以实现自动化的表格图片转换。

1. 使用Python和OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理。结合Python的Pandas库，可以实现表格图片到Excel的自动化转换。

代码示例

import cv2

import pytesseract
import pandas as pd
读取表格图片
image = cv2.imread('table_image.png')
使用OCR识别表格文本
text = pytesseract.image_to_string(image)
将文本转换为DataFrame
data = [line.split() for line in text.split('n') if line]
df = pd.DataFrame(data)
保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

2. 使用Python和Tabula

Tabula是一个专门用于处理表格的Python库，特别适用于处理PDF中的表格。可以结合OCR技术，实现表格图片到Excel的自动化转换。

代码示例

import tabula

import pytesseract
from PIL import Image
将表格图片转换为PDF
image = Image.open('table_image.png')
pdf_path = 'table_image.pdf'
image.save(pdf_path)
使用Tabula读取PDF中的表格
tables = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all')
将表格保存为Excel文件
for i, table in enumerate(tables):
    table.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)

六、总结

将Excel表格图片转换为表格的方法多种多样，包括使用OCR技术、手动输入、使用辅助工具以及自动化处理。OCR技术是最为高效和准确的方法，特别适用于处理复杂的表格图片。手动输入虽然费时费力，但可以确保数据的准确性。辅助工具如Microsoft OneNote和Table Capture插件也可以提供一定的帮助。对于需要频繁处理表格图片的场景，使用Python脚本进行自动化处理是一个不错的选择。通过数据校验和调整，确保转换后的表格数据准确无误。

相关问答FAQs：

1. 如何将Excel表格图片转换为可编辑的表格？

要将Excel表格图片转换为可编辑的表格，您可以使用OCR技术（光学字符识别）。以下是一些步骤：

• 使用OCR软件或在线工具，将Excel表格图片导入到该工具中。
• 软件会自动识别图片中的文字，并将其转换为可编辑的文本。
• 您可以将转换后的文本粘贴到Excel中，并进行必要的格式调整。
• 检查并纠正可能存在的识别错误或缺失的数据。
• 最后，您可以保存转换后的可编辑表格并进行进一步的编辑或分析。

2. 是否有任何工具或软件可以帮助我将Excel表格图片转换为表格？

是的，有许多工具和软件可用于将Excel表格图片转换为可编辑的表格。一些常用的OCR软件包括Adobe Acrobat Pro、ABBYY FineReader和Google 文字识别（OCR）等。此外，还有一些在线OCR工具，如Smallpdf、Free OCR和Online OCR等，可以免费使用。

3. 转换后的表格是否会保留原始图片的格式和样式？

由于OCR技术主要关注文本识别，转换后的表格可能不会完全保留原始图片的格式和样式。但是，您可以使用Excel的格式化功能来重新调整表格的外观，以使其与原始图片更接近。您可以调整字体、颜色、边框和单元格大小等属性，以使表格看起来更符合原始图片的外观。