怎么去掉excel表里日期格式

去掉Excel表里日期格式的方法有：手动更改单元格格式、使用文本函数、使用查找和替换功能。其中，手动更改单元格格式是最直接且简单的方法。我们可以通过选择目标单元格，右键点击并选择“设置单元格格式”，然后在弹出的窗口中选择“文本”选项。这样，Excel会将日期格式转换为普通文本格式，而不会改变单元格内的内容。

一、手动更改单元格格式

手动更改单元格格式是最常用的方法，尤其适用于处理少量数据。在Excel中，我们可以通过以下步骤来更改单元格格式：

选择目标单元格或区域。
右键点击选中的单元格，选择“设置单元格格式”。
在弹出的窗口中，选择“文本”选项。
点击“确定”按钮。

这将把选定单元格的日期格式转换为文本格式，而不改变单元格内的内容。这种方法简单直观，适用于小规模的数据处理。

二、使用文本函数

对于更大规模的数据处理，使用Excel的文本函数将日期格式转换为文本格式是一种高效的方法。常用的文本函数包括TEXT函数和DATEVALUE函数。

使用TEXT函数

TEXT函数可以将日期转换为特定的文本格式。其语法为：TEXT(value, format_text)。例如：

=TEXT(A1, "MM/DD/YYYY")

这将把A1单元格中的日期转换为“MM/DD/YYYY”格式的文本。这种方法可以灵活地根据需要更改日期格式。

使用DATEVALUE函数

DATEVALUE函数将日期文本转换为Excel的日期序列号，然后可以使用其他函数将其转换为文本格式。例如：

=TEXT(DATEVALUE(A1), "DD-MM-YYYY")

这将把A1单元格中的日期转换为“DD-MM-YYYY”格式的文本。这种方法适用于需要进一步处理日期数据的场景。

三、使用查找和替换功能

Excel的查找和替换功能也可以用于去掉日期格式。具体步骤如下：

选择目标单元格或区域。
按下Ctrl + H打开“查找和替换”对话框。
在“查找内容”框中输入日期分隔符（如“/”或“-”）。
在“替换为”框中输入相同的分隔符。
点击“全部替换”按钮。

这将把选定单元格中的日期格式转换为文本格式，而不改变单元格内的内容。这种方法适用于批量处理数据，但需确保替换操作不会影响其他文本内容。

四、利用数据导入功能

如果数据是从外部来源导入的，我们可以在导入过程中去掉日期格式。例如，从CSV文件导入数据时，可以在导入向导中选择特定列并将其格式设置为文本。这可以确保数据在导入时不会自动转换为日期格式。

导入CSV文件的步骤

打开Excel，选择“数据”选项卡。
点击“从文本/CSV”按钮，选择要导入的CSV文件。
在导入向导中，选择目标列，点击“列数据格式”下拉菜单。
选择“文本”选项，点击“完成”按钮。

这种方法特别适用于需要重复导入数据的场景。

五、使用VBA宏

对于高级用户，使用VBA宏可以自动化去掉日期格式的过程。以下是一个示例宏代码：

Sub RemoveDateFormat()
    Dim rng As Range
    For Each rng In Selection
        If IsDate(rng.Value) Then
            rng.NumberFormat = "@"
            rng.Value = Format(rng.Value, "MM/DD/YYYY")
        End If
    Next rng
End Sub

这段代码将选定单元格中的日期格式转换为文本格式。使用步骤如下：

按下Alt + F11打开VBA编辑器。
选择“插入”菜单，点击“模块”。
将上述代码粘贴到模块窗口中。
关闭VBA编辑器，返回Excel。
按下Alt + F8打开“宏”对话框，选择RemoveDateFormat，点击“运行”按钮。

这种方法适用于需要批量处理数据且对VBA有一定了解的用户。

六、使用Power Query

Power Query是Excel中的强大数据处理工具，可以用来去掉日期格式。以下是步骤：

选择目标数据区域，点击“数据”选项卡。
选择“从表/范围”按钮，打开Power Query编辑器。
在Power Query编辑器中，选择目标列，点击“转换”选项卡。
选择“数据类型”下拉菜单，点击“文本”。
点击“关闭并加载”按钮，将数据导入Excel。

这种方法适用于需要重复处理数据且对Power Query有一定了解的用户。

七、总结

去掉Excel表里的日期格式可以通过多种方法实现，如手动更改单元格格式、使用文本函数、使用查找和替换功能、利用数据导入功能、使用VBA宏以及使用Power Query。每种方法都有其适用的场景和优势。对于少量数据，手动更改单元格格式是最简单的方法；对于大量数据，使用文本函数、查找和替换功能或VBA宏则更为高效。利用数据导入功能和Power Query则适用于需要重复处理数据的场景。选择合适的方法可以大大提高数据处理的效率和准确性。