excel怎么求和去重

在Excel中求和并去重可以通过使用多个函数来实现，如SUM、SUMIF、SUMPRODUCT、以及数组公式。以下是几种常见的方法：使用SUMIF函数、使用SUMPRODUCT函数、使用高级筛选。最常用的方法是SUMIF函数，它可以在指定条件下求和，并且可以避免重复项。

SUMIF函数的详细描述：SUMIF函数是一种非常有用的工具，用于在满足特定条件的情况下对范围内的单元格进行求和。其语法为SUMIF(range, criteria, [sum_range])，其中range是需要评估的单元格区域，criteria是条件，而sum_range是实际进行求和的单元格区域。通过巧妙设置criteria，可以有效地过滤掉重复项，实现去重求和。

以下将详细介绍几种方法，以及如何在实际工作中应用这些方法来进行求和并去重。

一、使用SUMIF函数

SUMIF函数是Excel中最常用的求和函数之一，它可以在满足特定条件的情况下对单元格进行求和。以下是详细步骤和实例：

1.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下步骤实现：

1. 在一个新的列中列出唯一的项目名称。可以使用“数据”选项卡中的“删除重复项”功能来实现。
2. 使用SUMIF函数对每一个唯一项目进行求和。

例如，在D列列出唯一的项目名称：

然后在E列使用SUMIF函数进行求和：

=SUMIF(A:A, D2, B:B)

1.2 高级用法

如果数据量非常大，可以使用数组公式来实现去重求和。以下是一个实例：

=SUM(IF(FREQUENCY(MATCH(A2:A6, A2:A6, 0), MATCH(A2:A6, A2:A6, 0))>0, B2:B6))

在输入上述公式后，按下Ctrl+Shift+Enter键，以创建数组公式。这样可以在不使用辅助列的情况下实现去重求和。

二、使用SUMPRODUCT函数

SUMPRODUCT函数也是一种非常强大的工具，可以用于进行复杂的条件求和。以下是详细步骤和实例：

2.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下公式实现：

=SUMPRODUCT((A2:A6<>"")/COUNTIF(A2:A6, A2:A6&"")*B2:B6)

2.2 高级用法

SUMPRODUCT函数还可以与其他函数结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合IF函数来实现条件求和：

=SUMPRODUCT((A2:A6="苹果")*(B2:B6))

这样可以在进行去重求和的同时，满足特定条件。

三、使用高级筛选

高级筛选功能可以帮助我们快速过滤出唯一值，然后进行求和。以下是详细步骤和实例：

3.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下步骤实现：

1. 选择数据区域（A1:B6）。
2. 在“数据”选项卡中选择“高级”筛选。
3. 选择“将筛选结果复制到其他位置”，并选择目标区域。
4. 勾选“选择不重复的记录”。

这样可以快速筛选出唯一值，然后在目标区域使用SUM函数进行求和。

3.2 高级用法

高级筛选功能还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合条件格式来高亮显示重复项：

1. 选择数据区域（A1:A6）。
2. 在“开始”选项卡中选择“条件格式”。
3. 选择“突出显示单元格规则” -> “重复值”。
4. 选择格式并应用。

四、使用数组公式

数组公式是一种非常强大的工具，可以用于进行复杂的计算。以下是详细步骤和实例：

4.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下公式实现：

=SUM(IF(FREQUENCY(MATCH(A2:A6, A2:A6, 0), MATCH(A2:A6, A2:A6, 0))>0, B2:B6))

在输入上述公式后，按下Ctrl+Shift+Enter键，以创建数组公式。这样可以在不使用辅助列的情况下实现去重求和。

4.2 高级用法

数组公式还可以与其他函数结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合IF函数来实现条件求和：

=SUM(IF(A2:A6="苹果", B2:B6, 0))

这样可以在进行去重求和的同时，满足特定条件。

五、使用Power Query

Power Query是一种非常强大的工具，可以用于处理大数据集。以下是详细步骤和实例：

5.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下步骤实现：

1. 选择数据区域（A1:B6）。
2. 在“数据”选项卡中选择“从表格/范围”。
3. 在Power Query编辑器中，选择“删除重复项”。
4. 选择“关闭并加载”。

这样可以快速导入数据，并删除重复项。

5.2 高级用法

Power Query还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合分组功能来进行分组求和：

1. 在Power Query编辑器中，选择数据区域。
2. 选择“分组依据”。
3. 选择“项目”列，并选择“求和”操作。

这样可以在进行去重求和的同时，实现分组统计。

六、使用VBA宏

VBA宏是一种非常强大的工具，可以用于自动化Excel操作。以下是详细步骤和实例：

6.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下VBA代码实现：

Sub SumUnique()

    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    Dim dict As Object
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    Dim i As Long
    For i = 2 To ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
        If Not dict.exists(ws.Cells(i, 1).Value) Then
            dict.Add ws.Cells(i, 1).Value, ws.Cells(i, 2).Value
        Else
            dict(ws.Cells(i, 1).Value) = dict(ws.Cells(i, 1).Value) + ws.Cells(i, 2).Value
        End If
    Next i
    Dim sum As Double
    sum = 0
    For Each Key In dict.Keys
        sum = sum + dict(Key)
    Next Key
    MsgBox "Total Sum: " & sum
End Sub

6.2 高级用法

VBA宏还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合用户界面元素来实现交互操作：

1. 在Excel中插入一个按钮。
2. 将按钮与VBA宏关联。
3. 点击按钮，执行宏操作。

这样可以在进行去重求和的同时，实现用户交互。

七、使用透视表

透视表是一种非常强大的工具，可以用于进行数据分析和汇总。以下是详细步骤和实例：

7.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下步骤实现：

1. 选择数据区域（A1:B6）。
2. 在“插入”选项卡中选择“透视表”。
3. 在透视表字段列表中，选择“项目”作为行标签，选择“数量”作为值。
4. 在值字段设置中，选择“求和”。

这样可以快速创建一个透视表，并进行求和。

7.2 高级用法

透视表还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合切片器来实现数据过滤：

1. 在透视表中，选择“分析”选项卡。
2. 选择“插入切片器”。
3. 选择要过滤的字段。
4. 使用切片器进行数据过滤。

这样可以在进行去重求和的同时，实现数据过滤和分析。

八、使用DAX公式

DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于数据分析和建模的公式语言。以下是详细步骤和实例：

8.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下DAX公式实现：

SumUnique = SUMX(SUMMARIZE('Table', 'Table'[项目], "Total", SUM('Table'[数量])), [Total])

8.2 高级用法

DAX公式还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合计算列来实现分组求和：

GroupedSum = CALCULATE(SUM('Table'[数量]), ALLEXCEPT('Table', 'Table'[项目]))

这样可以在进行去重求和的同时，实现分组统计。

九、使用Python

Python是一种非常强大的编程语言，可以用于处理各种数据分析任务。以下是详细步骤和实例：

9.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下Python代码实现：

import pandas as pd

data = {
    '项目': ['苹果', '香蕉', '苹果', '橙子', '香蕉'],
    '数量': [10, 20, 10, 15, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)
result = df.drop_duplicates(subset=['项目']).groupby('项目')['数量'].sum().sum()
print("Total Sum:", result)

9.2 高级用法

Python还可以与其他库结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合NumPy库来进行数组操作：

import numpy as np

data = {
    '项目': ['苹果', '香蕉', '苹果', '橙子', '香蕉'],
    '数量': [10, 20, 10, 15, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)
result = df.drop_duplicates(subset=['项目']).groupby('项目')['数量'].sum().sum()
print("Total Sum:", result)

这样可以在进行去重求和的同时，实现数组操作和数据分析。

十、使用SQL

SQL是一种用于管理和查询关系数据库的语言。以下是详细步骤和实例：

10.1 基本用法

假设我们有以下数据：

我们希望对这些数据进行求和并去重。可以通过以下SQL查询实现：

SELECT 项目, SUM(数量) AS 总数量

FROM 数据表
GROUP BY 项目

10.2 高级用法

SQL还可以与其他功能结合使用，以实现更加复杂的需求。例如，可以结合子查询来进行条件过滤：

SELECT 项目, SUM(数量) AS 总数量

FROM (SELECT DISTINCT 项目, 数量 FROM 数据表) AS 子查询
GROUP BY 项目

这样可以在进行去重求和的同时，实现条件过滤和数据分析。

以上是几种在Excel中实现求和并去重的方法。根据具体需求，可以选择合适的方法来进行操作。无论是使用SUMIF函数、SUMPRODUCT函数、数组公式、Power Query、VBA宏、透视表、DAX公式、Python还是SQL，都可以有效地实现去重求和的目标。

相关问答FAQs：

1. 如何在Excel中求和去重？
在Excel中求和去重，可以使用SUM函数和REMOVE DUPLICATES功能来实现。首先，选中需要求和的数据范围，然后使用SUM函数将数据求和。接着，使用数据选项卡中的REMOVE DUPLICATES功能来去除重复的数据，确保每个数值只计算一次。这样就可以得到求和去重后的结果。

2. Excel中的SUM函数如何使用？
SUM函数是Excel中常用的函数之一，用于计算选定范围内的数值之和。使用SUM函数，只需在目标单元格中输入"=SUM("，然后选择需要求和的数据范围，最后加上")"即可。例如，如果要求和A1到A5的数据，只需在目标单元格中输入"=SUM(A1:A5)"，按下回车即可得到求和结果。

3. 如何在Excel中去除重复的数据？
在Excel中去除重复的数据，可以使用数据选项卡中的REMOVE DUPLICATES功能。首先，选中需要去重的数据范围，然后点击数据选项卡中的REMOVE DUPLICATES按钮。在弹出的对话框中，选择需要去重的列，并勾选“仅保留唯一的数值”。点击确定后，Excel会自动去除重复的数据，只保留唯一的数值。