怎么把excel转换成表格

将Excel转换成表格的几种方法包括：使用内置功能导出、使用在线工具、利用编程语言、通过数据库管理系统。 在本文中，我们将详细探讨这些方法，并提供实用的步骤和技巧。

一、使用Excel内置功能导出

Excel提供了内置功能，方便用户将表格导出为多种格式，如CSV、HTML、PDF等。这些格式可以轻松转换为表格。

1、导出为CSV文件

CSV文件是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。每一行代表表格的一行，每一列用逗号分隔。

打开Excel文件。
点击“文件”菜单，选择“另存为”。
在文件类型中选择“CSV（逗号分隔）”。
保存文件。

CSV文件可以很容易被各种应用程序读取和导入，如数据库、编程语言等。

2、导出为HTML文件

HTML文件可以直接嵌入网页，方便在浏览器中查看和使用。

打开Excel文件。
点击“文件”菜单，选择“另存为”。
在文件类型中选择“网页（.htm;.html）”。
保存文件。

生成的HTML文件可以直接在浏览器中打开，查看表格内容。

二、使用在线工具

许多在线工具可以将Excel文件转换为各种表格格式，如JSON、XML等，这些工具操作简便，不需要安装额外的软件。

1、Convertio

Convertio是一款强大的在线文件转换工具，支持多种文件格式之间的相互转换。

打开Convertio网站。
上传Excel文件。
选择目标格式，如CSV、JSON、XML等。
点击转换按钮。
下载转换后的文件。

2、Zamzar

Zamzar是另一款流行的在线文件转换工具，支持多种文件格式。

打开Zamzar网站。
上传Excel文件。
选择目标格式，如CSV、JSON、XML等。
点击转换按钮。
下载转换后的文件。

三、利用编程语言

使用编程语言，如Python、R等，可以更灵活地将Excel文件转换为表格格式。这种方法适合需要批量处理文件或进行复杂数据操作的用户。

1、使用Python

Python的pandas库非常适合处理Excel文件和表格数据。

安装pandas库：

pip install pandas

读取和转换Excel文件：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
转换为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
转换为JSON文件
df.to_json('example.json', orient='records')
转换为HTML文件
df.to_html('example.html')

2、使用R语言

R语言也有强大的数据处理能力，适合处理Excel文件。

安装相关包：

install.packages("readxl")
install.packages("writexl")

读取和转换Excel文件：

library(readxl)
library(writexl)
读取Excel文件
df <- read_excel("example.xlsx")
转换为CSV文件
write.csv(df, "example.csv", row.names = FALSE)
转换为JSON文件
library(jsonlite)
write_json(df, "example.json", pretty = TRUE)
转换为HTML文件
library(htmlTable)
htmlTable(df, file = "example.html")

四、通过数据库管理系统

如果你的数据需要存储在数据库中，可以使用数据库管理系统将Excel文件转换为表格格式。常见的数据库管理系统包括MySQL、PostgreSQL等。

1、使用MySQL

MySQL数据库支持导入CSV文件，因此可以先将Excel文件转换为CSV，然后导入到MySQL中。

将Excel文件转换为CSV文件：

打开Excel文件。
点击“文件”菜单，选择“另存为”。
在文件类型中选择“CSV（逗号分隔）”。
保存文件。

导入CSV文件到MySQL：

LOAD DATA INFILE 'path/to/example.csv' INTO TABLE tablename FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY 'n' IGNORE 1 ROWS;

2、使用PostgreSQL

PostgreSQL数据库也支持导入CSV文件，可以先将Excel文件转换为CSV，然后导入到PostgreSQL中。

将Excel文件转换为CSV文件：

打开Excel文件。
点击“文件”菜单，选择“另存为”。
在文件类型中选择“CSV（逗号分隔）”。
保存文件。

导入CSV文件到PostgreSQL：

COPY tablename FROM 'path/to/example.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

五、使用Excel插件

一些Excel插件可以帮助用户将Excel文件转换为各种表格格式。这些插件通常提供更多的功能和选项，适合需要高级功能的用户。

1、Power Query

Power Query是Excel的一款强大插件，适合进行数据清洗和转换。

安装Power Query插件。
打开Excel文件。
选择“数据”选项卡，然后点击“从表格/范围”。
使用Power Query编辑器进行数据清洗和转换。
将数据导出为CSV、JSON、XML等格式。

2、Kutools for Excel

Kutools for Excel是另一款功能丰富的Excel插件，提供了多种数据处理工具。

安装Kutools for Excel插件。
打开Excel文件。
选择“Kutools”选项卡，然后选择需要的工具。
使用插件功能进行数据转换和导出。

六、使用Google Sheets

Google Sheets是一款在线表格工具，支持将Excel文件转换为多种格式。

1、将Excel文件导入Google Sheets

打开Google Sheets。
点击“文件”菜单，选择“导入”。
上传Excel文件。

2、导出为其他格式

点击“文件”菜单，选择“下载”。
选择需要的格式，如CSV、TSV、PDF等。

七、使用Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate是一款强大的自动化工具，支持将Excel文件转换为多种格式。

1、创建流程

打开Microsoft Power Automate。
创建一个新流程。

2、添加步骤

添加一个步骤，读取Excel文件。
添加一个步骤，将数据转换为CSV、JSON、XML等格式。
添加一个步骤，保存转换后的文件。

八、使用宏和VBA

Excel的宏和VBA功能允许用户编写脚本，自动化数据转换任务。

1、启用开发者模式

打开Excel文件。
点击“文件”菜单，选择“选项”。
选择“自定义功能区”，勾选“开发者”选项。

2、编写VBA脚本

打开开发者模式，点击“宏”按钮。
编写VBA脚本，将Excel数据转换为CSV、JSON、XML等格式。

Sub ExportToCSV()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    ws.Copy
    ActiveWorkbook.SaveAs Filename:="example.csv", FileFormat:=xlCSV
    ActiveWorkbook.Close SaveChanges:=False
End Sub

以上方法涵盖了将Excel转换成表格的各种途径，从内置功能到编程语言，再到在线工具和数据库管理系统，每种方法都有其独特的优势和适用场景。通过选择合适的方法，可以根据实际需求高效地完成数据转换任务。