Excel表中日期怎么把时间去掉

在Excel表中将日期中的时间去掉，可以使用日期格式化、分列工具、文本函数等方法。其中，日期格式化是最简单且有效的方法。

一、日期格式化

日期格式化是最直接的方法，可以通过更改单元格的格式来去掉时间部分。具体步骤如下：

选择要去掉时间的单元格或列：

首先，选中包含日期和时间的单元格或列。
打开“设置单元格格式”窗口：

右键点击选中的单元格或列，选择“设置单元格格式”，也可以通过快捷键Ctrl+1打开。
选择日期格式：

在“数字”选项卡中，选择“日期”类别，然后选择合适的日期格式（例如：YYYY-MM-DD）。这样，时间部分将被隐藏，只显示日期。

这种方法实际上并没有从数据中去掉时间部分，只是通过格式化隐藏了时间部分。如果需要完全去掉时间部分，可以使用以下方法。

二、使用分列工具

分列工具可以将日期和时间分开，便于删除时间部分。具体步骤如下：

选择要分列的单元格或列：

首先，选中包含日期和时间的单元格或列。
打开“分列”向导：

在Excel的菜单栏中，选择“数据”选项卡，然后点击“分列”按钮。
选择分隔符：

在分列向导中，选择“分隔符号”，然后点击“下一步”。
选择空格作为分隔符：

在分隔符选项中，勾选“空格”，然后点击“完成”。

这将把日期和时间分成两个不同的列，你可以删除包含时间的列。

三、使用文本函数

文本函数可以提取日期部分并去掉时间。可以使用以下公式：

假设日期和时间在A列的单元格中，可以在B列使用公式=INT(A1)提取日期部分：

在B1单元格输入公式：

在B1单元格输入公式=INT(A1)，然后按回车键。
拖动填充柄：

选中B1单元格右下角的填充柄，向下拖动以填充公式到其他单元格。

这个公式将提取日期部分，并去掉时间。

四、使用VBA宏

如果需要批量处理大量数据，可以使用VBA宏来实现去掉时间的功能。以下是一个示例VBA宏代码：

Sub RemoveTime()
    Dim cell As Range
    For Each cell In Selection
        If IsDate(cell.Value) Then
            cell.Value = Int(cell.Value)
        End If
    Next cell
End Sub

打开VBA编辑器：

按Alt+F11打开VBA编辑器。
插入模块：

在VBA编辑器中，选择“插入”菜单，然后点击“模块”。
粘贴代码：

将上面的代码粘贴到模块中。
运行宏：

返回Excel表，选择要去掉时间的单元格或列，然后按Alt+F8，选择并运行RemoveTime宏。

五、使用Power Query

Power Query是Excel中的强大数据处理工具，可以轻松去掉时间部分。具体步骤如下：

加载数据到Power Query：

选择包含日期和时间的单元格或列，然后在“数据”选项卡中，点击“从表/范围”按钮。
在Power Query编辑器中处理数据：

在Power Query编辑器中，选择包含日期和时间的列，然后在“转换”选项卡中，点击“日期”按钮，再选择“仅日期”。
加载数据回Excel：

在Power Query编辑器中，点击“关闭并加载”按钮，将处理后的数据加载回Excel。

六、总结

在Excel表中去掉日期中的时间有多种方法，日期格式化是最简单的，但只能隐藏时间；分列工具可以将日期和时间分开；文本函数可以提取日期部分；VBA宏适用于批量处理数据；Power Query则是一个功能强大的数据处理工具。根据具体需求选择合适的方法，可以有效地去掉日期中的时间部分，提高工作效率。

七、实战案例分享

案例一：财务报表日期清洗

在处理财务报表时，经常会遇到日期和时间混在一起的情况。例如，一个报表中记录了大量交易日期和时间，但在汇总分析时只需要日期部分。

使用日期格式化隐藏时间：

在初步查看数据时，可以通过日期格式化将时间隐藏，以便更清晰地查看数据。
使用分列工具进行数据清洗：

在正式处理数据时，可以使用分列工具将日期和时间分开，然后删除时间列。
使用Power Query进行批量处理：

如果报表数据量大，可以使用Power Query将日期和时间分开，再加载回Excel进行进一步分析。

案例二：项目管理时间记录

在项目管理中，记录每个任务的开始和结束时间是常见的做法。但在汇总项目进度时，只需要日期部分。

使用文本函数提取日期：

可以在新的列中使用=INT(A1)公式提取日期部分，这样可以保留原始数据，方便以后查找。
使用VBA宏批量处理：

如果有大量任务记录，可以使用VBA宏批量去掉时间部分，提高处理效率。

案例三：客户关系管理（CRM）系统数据导入

在导入CRM系统数据时，系统可能只接受日期而不接受时间。

使用分列工具清洗数据：

在导入数据前，使用分列工具将日期和时间分开，然后只导入日期部分。
使用Power Query优化数据：

在处理大规模数据时，可以使用Power Query进行数据清洗和优化，确保导入的数据格式正确。

八、注意事项

备份数据：

在进行任何数据清洗操作前，务必备份原始数据，以防止意外数据丢失。
数据验证：

在处理完数据后，务必进行数据验证，确保数据的准确性和完整性。
选择合适的方法：

根据具体需求选择合适的方法，既要考虑操作的简便性，也要考虑数据处理的效率。

通过以上方法和实战案例分享，相信您已经掌握了在Excel表中去掉日期中的时间的多种方法。根据具体需求选择合适的方法，可以有效地提高数据处理效率。