excel多列怎么首尾相连三列

Excel多列首尾相连三列，可以使用以下方法：手动操作、公式连接、Power Query。 下面我们将详细介绍其中一种方法——使用公式连接。

使用公式连接来实现Excel多列首尾相连是最常见的一种方法之一。假设我们有多列数据，我们希望将这些列的数据首尾相连成三列，具体步骤如下：

首先，我们需要在新的列中创建公式，将每一列的数据进行拼接。假设我们有A、B、C三列数据，我们希望将它们连接成一列。可以使用“&”符号来连接不同列的数据。

=A1 & B1 & C1

这个公式将会把A列、B列和C列的第1行数据连接在一起，形成一个新的字符串。我们可以将这个公式向下拖动，应用到其他行。这样就可以实现多列数据的首尾相连。

一、手动操作

手动操作是一种直接的方法，但适用于数据量较小的情况。我们可以将每一列的数据复制粘贴到新的列中，以实现首尾相连。

步骤：

选择数据：选择你想要连接的多列数据。
复制数据：按下Ctrl+C复制选中的数据。
粘贴数据：在目标位置按下Ctrl+V粘贴数据。

通过重复上述步骤，我们可以将多列数据粘贴到新的列中，实现首尾相连。

二、公式连接

使用Excel中的公式连接是另一种常见的方法，适用于数据量较大的情况。我们可以使用“&”符号或CONCATENATE函数来连接不同列的数据。

步骤：

选择目标单元格：选择一个空单元格，作为连接结果的起始位置。
输入公式：在目标单元格中输入以下公式：
```
=A1 & B1 & C1
```
应用公式：按下Enter键，确认公式。然后将公式向下拖动，应用到其他行。

三、使用Power Query

Power Query是一种强大的数据处理工具，适用于复杂的数据连接和转换操作。我们可以使用Power Query来实现多列数据的首尾相连。

步骤：

加载数据：在Excel中选择数据，点击“数据”选项卡，选择“从表/范围”加载数据到Power Query编辑器。
转换数据：在Power Query编辑器中，选择需要连接的列，点击“添加列”选项卡，选择“自定义列”。
输入公式：在自定义列窗口中，输入以下公式：
```
[Column1] & [Column2] & [Column3]
```
应用更改：点击“确定”按钮，应用公式。然后点击“关闭并加载”按钮，将结果加载回Excel。

四、宏和VBA

对于更高级的用户，可以使用宏和VBA（Visual Basic for Applications）来实现多列数据的首尾相连。这种方法适用于需要自动化处理大量数据的情况。

步骤：

打开VBA编辑器：按下Alt+F11打开VBA编辑器。
插入模块：在VBA编辑器中，点击“插入”菜单，选择“模块”。

输入代码：在模块窗口中输入以下代码：

Sub CombineColumns()
    Dim ws As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    For i = 1 To lastRow
        ws.Cells(i, 4).Value = ws.Cells(i, 1).Value & ws.Cells(i, 2).Value & ws.Cells(i, 3).Value
    Next i
End Sub

运行代码：按下F5键运行代码。代码将会将A、B、C三列的数据首尾相连，结果存储在D列。

五、使用TEXTJOIN函数

在Excel 2016及更高版本中，可以使用TEXTJOIN函数来实现多列数据的首尾相连。这种方法相对简单，适用于较新的Excel版本。

步骤：

选择目标单元格：选择一个空单元格，作为连接结果的起始位置。
输入公式：在目标单元格中输入以下公式：
```
=TEXTJOIN("", TRUE, A1:C1)
```
应用公式：按下Enter键，确认公式。然后将公式向下拖动，应用到其他行。

六、使用数组公式

数组公式是一种高级的Excel功能，适用于需要在一个单元格中进行多个计算的情况。我们可以使用数组公式来实现多列数据的首尾相连。

步骤：

选择目标单元格：选择一个空单元格，作为连接结果的起始位置。
输入公式：在目标单元格中输入以下公式：
```
=TEXTJOIN("", TRUE, A1:C10)
```
确认公式：按下Ctrl+Shift+Enter键，确认公式。Excel将会在公式周围添加花括号，表示这是一个数组公式。

通过以上几种方法，我们可以轻松实现Excel多列数据的首尾相连。选择适合自己需求的方法，可以提高工作效率，处理复杂的数据连接任务。