excel的点后面的字取出来怎么办

在Excel中提取点后面的字，可以使用文本函数、查找替换功能、VBA宏等方法，这些方法简单、高效、灵活。 其中，使用文本函数是最常见和易用的方法，适用于大多数情景。接下来将详细介绍如何使用这些方法来解决问题。

一、使用文本函数

文本函数是Excel中非常强大的工具，能够帮助我们处理和提取文本中的特定部分。在本节中，我们将主要介绍 FIND、LEN、MID 和 RIGHT 函数来提取点后面的字。

1.1 FIND函数

FIND 函数用于查找特定字符在文本中的位置。其语法为：

FIND(find_text, within_text, [start_num])

find_text: 要查找的字符或字符串。
within_text: 包含要查找字符的文本。
start_num: 可选参数，指定从哪个位置开始查找。默认是1。

例如，如果A1单元格中有文本 example.text，我们可以使用 =FIND(".", A1) 找到点的位置。

1.2 LEN函数

LEN 函数用于计算文本的长度。其语法为：

LEN(text)

text: 要计算长度的文本。

例如，=LEN(A1) 将返回 example.text 的长度。

1.3 MID函数

MID 函数用于从文本中提取特定长度的字符串。其语法为：

MID(text, start_num, num_chars)

text: 要从中提取字符串的文本。
start_num: 开始提取的位置。
num_chars: 要提取的字符数。

例如，如果点的位置是6，我们可以使用 =MID(A1, FIND(".", A1) + 1, LEN(A1) - FIND(".", A1)) 提取 text。

1.4 综合应用

综合应用上述函数，我们可以轻松地提取点后面的字：

=MID(A1, FIND(".", A1) + 1, LEN(A1) - FIND(".", A1))

二、使用查找替换功能

Excel的查找替换功能也可以用于提取文本中的特定部分。虽然这种方法不如函数灵活，但在某些情况下非常高效。

2.1 查找替换步骤

选中包含文本的单元格区域。
按 Ctrl+H 打开“查找和替换”对话框。
在“查找内容”框中输入 *.。
在“替换为”框中输入 （空白）。
点击“替换全部”按钮。

这种方法会删除点及其之前的所有内容，保留点之后的文本。

三、使用VBA宏

如果需要批量处理大量数据，使用VBA宏可能是最有效的方式。以下是一个简单的VBA宏示例，用于提取点后面的文本：

3.1 VBA宏代码

Sub ExtractTextAfterDot() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim pos As Integer ' Set the range to process Set rng = Selection ' Loop through each cell in the range For Each cell In rng ' Find the position of the dot pos = InStr(cell.Value, ".") ' If a dot is found, extract the text after it If pos > 0 Then cell.Value = Mid(cell.Value, pos + 1) End If Next cell End Sub

3.2 使用VBA宏

按 Alt+F11 打开VBA编辑器。
插入一个新模块。
复制并粘贴上述代码到模块中。
关闭VBA编辑器。
选中包含文本的单元格区域。
按 Alt+F8 运行宏 ExtractTextAfterDot。

四、使用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，能够处理和转换数据。我们也可以使用Power Query来提取点后面的文本。

4.1 使用Power Query步骤

选中包含文本的单元格区域。
点击“数据”选项卡，然后点击“从表/范围”。
在Power Query编辑器中，选择包含文本的列。
点击“拆分列”选项，然后选择“按分隔符”。
在对话框中选择“自定义”，并输入 . 作为分隔符。
点击“确定”，将文本拆分为两列。
删除原始列和点前的列，只保留点后的列。
点击“关闭并加载”将结果返回到Excel。

五、综合应用

根据具体需求和工作环境，可以综合使用上述方法。例如，文本函数适用于简单的文本提取，查找替换功能适用于快速处理，VBA宏适用于大批量数据处理，Power Query适用于复杂的数据转换和处理。

结论

在Excel中提取点后面的字，可以使用文本函数、查找替换功能、VBA宏等方法，这些方法简单、高效、灵活。 其中，使用文本函数是最常见和易用的方法，适用于大多数情景。通过综合应用这些方法，可以在不同的工作环境中高效地处理和提取文本中的特定部分。