excel怎么把两张表变成一张表

在Excel中，有多种方法可以将两张表格合并成一张表格：使用VLOOKUP函数、使用INDEX和MATCH函数、使用Power Query、使用附加列。 其中，使用Power Query是最为灵活和强大的方法之一，特别适用于复杂的数据合并和清理任务。

使用Power Query：Power Query 是 Excel 中的一个功能强大的数据连接和数据转换工具。你可以使用 Power Query 将多张表格中的数据合并到一个新的表格中。首先，你需要从数据选项卡中找到 Power Query 功能，然后导入两张表格。接着，你可以使用合并查询功能，将两张表格按照指定的条件进行合并。最后，将合并后的数据加载到工作表中。

一、使用VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是Excel中最常用的函数之一，它可以帮助你根据某一列的值查找并返回另一列的值。假设你有两个表格，一个是“表1”，另一个是“表2”，你可以使用VLOOKUP函数将两个表格合并。

1.1 了解VLOOKUP的基本语法

VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

lookup_value: 要查找的值。
table_array: 包含数据的表格范围。
col_index_num: 返回值的列索引。
range_lookup: 可选参数，TRUE为近似匹配，FALSE为精确匹配。

1.2 在表1中插入新列

在“表1”中插入一个新的列，用于存放从“表2”中查找到的数据。

1.3 使用VLOOKUP函数

在新列的第一个单元格中输入以下公式：

=VLOOKUP(A2, Table2!A:B, 2, FALSE)

其中，A2是要查找的值，Table2!A:B是“表2”的范围，2是要返回的列索引，FALSE表示精确匹配。

二、使用INDEX和MATCH函数

INDEX和MATCH函数组合使用可以实现比VLOOKUP函数更灵活的数据查找和返回功能。

2.1 了解INDEX和MATCH的基本语法

INDEX(array, row_num, [column_num]): 返回数组中指定行和列交叉处的值。
MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]): 返回数组中与指定值匹配的项的相对位置。

2.2 在表1中插入新列

在“表1”中插入一个新的列，用于存放从“表2”中查找到的数据。

2.3 使用INDEX和MATCH函数

在新列的第一个单元格中输入以下公式：

=INDEX(Table2!B:B, MATCH(A2, Table2!A:A, 0))

其中，Table2!B:B是要返回的列，MATCH(A2, Table2!A:A, 0)用于查找A2在Table2!A:A中的位置。

三、使用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，可以用来连接、组合和整理数据。使用Power Query，你可以轻松地将两张表格合并成一张表格。

3.1 启动Power Query

在Excel中，点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”下的“从其他来源”中的“从表/范围”。

3.2 导入表1和表2

分别导入“表1”和“表2”到Power Query编辑器中。

3.3 合并查询

在Power Query编辑器中，选择“合并查询”，然后选择要合并的两个表格以及匹配的列。

3.4 加载数据

合并完成后，点击“关闭并加载”将合并后的数据加载到新的工作表中。

四、使用附加列

如果你只是想简单地将两张表格的数据合并到一个新的表格中，你可以使用附加列的方法。

4.1 复制表1

将“表1”复制到新的工作表中。

4.2 复制表2

将“表2”复制到“表1”下面，确保列的顺序和名称一致。

4.3 清理数据

检查并清理数据，确保没有重复的行和错误的数据。

五、注意事项

5.1 数据一致性

在合并表格之前，确保两张表格中的数据格式和类型一致。例如，如果一个表格中的日期格式是“YYYY-MM-DD”，另一个表格中的日期格式也应该相同。

5.2 数据清理

在合并表格之前，建议先进行数据清理。删除重复的行、修正错误的数据格式等，以确保合并后的数据准确无误。

5.3 数据备份

在进行任何数据操作之前，建议先备份原始数据。这样可以防止数据丢失或错误操作导致的数据损坏。

六、总结

将两张表格合并成一张表格在Excel中有多种方法可行，具体选择哪种方法取决于你的需求和表格的复杂程度。VLOOKUP函数、INDEX和MATCH函数、Power Query、附加列都是常见且有效的方法。尤其是Power Query，因其强大的数据处理能力，特别适用于需要频繁数据合并和清理的任务。通过掌握这些方法，你可以更高效地处理和分析数据，提高工作效率。