excel中两个表格数据怎么调

在Excel中，调取两个表格的数据可以通过VLOOKUP、INDEX和MATCH、Power Query等多种方法实现。其中，VLOOKUP函数是最常用的方法，因为它简单易用且广泛适用。接下来，将详细介绍如何使用VLOOKUP函数调取两个表格的数据。

一、理解VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是Excel中查找和引用数据的常用函数。它能够根据一个值在表格的第一列中查找该值，并返回同一行中其他列的数据。其语法为：=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])。

1、lookup_value

lookup_value是要在table_array中查找的值，可以是一个单元格引用或具体值。

2、table_array

table_array是包含要查找数据的表格范围，通常包括多个列。

3、col_index_num

col_index_num是要返回的值所在的列的列数，从table_array的第一列开始计数。

4、range_lookup

range_lookup是一个逻辑值，TRUE表示近似匹配，FALSE表示精确匹配。

二、使用VLOOKUP函数调取数据

在实际应用中，VLOOKUP函数可以帮助我们从另一个表格中调取所需的数据。以下是一个具体示例。

1、示例背景

假设有两个表格，表格A和表格B。表格A包含员工的ID和姓名，表格B包含员工的ID和工资。现在需要将表格B中的工资数据调取到表格A中。

2、操作步骤

打开Excel文件：分别将表格A和表格B的数据输入到Excel中。
定位单元格：在表格A中选择一个空单元格，通常是在需要调取数据的列的第一个单元格。
输入VLOOKUP公式：在空单元格中输入以下公式：
```
=VLOOKUP(A2, B:B, 2, FALSE)
```
其中，A2是表格A中的员工ID单元格，B:B是表格B的整个表格范围，2是要返回的值所在的列的列数（工资列），FALSE表示精确匹配。

复制公式：将公式向下复制到整个列，以调取所有员工的工资数据。

三、使用INDEX和MATCH函数调取数据

除了VLOOKUP函数，INDEX和MATCH函数的组合也能实现相同的效果。它们的优势在于可以查找任何方向的数据，而不仅仅是从左到右。

1、理解INDEX函数

INDEX函数返回表格或范围中的值或值的引用，其语法为：=INDEX(array, row_num, [column_num])。

2、理解MATCH函数

MATCH函数返回指定值在表格或范围中的相对位置，其语法为：=MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])。

3、组合使用INDEX和MATCH函数

以下是使用INDEX和MATCH函数组合调取数据的具体步骤：

输入MATCH公式：在表格A中的一个空单元格输入以下公式，查找员工ID在表格B中的位置：
```
=MATCH(A2, B:B, 0)
```
输入INDEX公式：在另一个空单元格输入以下公式，返回表格B中的工资数据：
```
=INDEX(B:B, MATCH(A2, B:B, 0), 2)
```
其中，B:B是表格B的整个表格范围，MATCH(A2, B:B, 0)返回员工ID在表格B中的位置，2是工资列的列数。

四、使用Power Query调取数据

Power Query是Excel中的一个强大工具，可以帮助用户从多个数据源中提取、转换和加载数据。使用Power Query调取数据的步骤如下：

1、加载数据

打开Power Query编辑器：在Excel中，选择“数据”选项卡，然后选择“从表格/范围”以导入表格A和表格B的数据。
合并查询：在Power Query编辑器中，选择“合并查询”，然后选择表格A和表格B。

2、合并数据

选择合并列：选择要匹配的列（例如员工ID列），然后选择“确定”。
展开数据：在合并后的查询中，选择要保留的列（例如工资列），然后选择“确定”。

3、加载数据

加载到工作表：在Power Query编辑器中，选择“关闭并加载”，将合并后的数据加载到Excel工作表中。

五、总结

通过VLOOKUP、INDEX和MATCH函数以及Power Query，可以轻松实现Excel中两个表格数据的调取。VLOOKUP函数简单易用，适用于大多数情况；INDEX和MATCH函数组合更灵活，适合高级应用；Power Query则是处理复杂数据的强大工具。掌握这些方法，可以大大提高工作效率，轻松应对各种数据处理需求。

Excel的强大功能不仅体现在其丰富的函数库，还在于其灵活的数据处理能力。通过不断学习和实践，可以更好地利用Excel实现高效的数据管理和分析。