excel中打乱的名字怎么排

Excel中打乱的名字可以通过使用排序功能、创建随机数列、使用公式重新排序。其中，使用随机数列来打乱名字是一种非常有效的方法。具体步骤如下：

在原数据旁边插入一列随机数：在名字列表的旁边新建一列，在第一行输入公式=RAND()，然后将这个公式向下复制到所有名字对应的行。
根据随机数列进行排序：选中所有名字和随机数列，点击“数据”选项卡，选择“排序”，然后根据随机数列进行升序或降序排序。
删除随机数列：排序完成后，可以删除随机数列，保留打乱顺序后的名字列表。

这样，通过插入随机数列并进行排序，名字列表就会被打乱。以下是更详细的步骤和其他方法来处理Excel中打乱的名字。

一、使用随机数列打乱名字

1、插入随机数列

在Excel表格中，假设你的名字列表位于A列。首先，在B列的第一行输入以下公式以生成一个随机数：

=RAND()

然后将此公式向下拖动到与A列所有名字相对应的行。这样，每个名字旁边都会有一个随机生成的数值。

2、根据随机数列排序

接下来，选中A列和B列中的所有数据。在Excel顶部菜单中，选择“数据”选项卡，然后点击“排序”按钮。在排序对话框中，选择根据B列（随机数列）进行排序，可以选择升序或降序。

3、删除随机数列

完成排序后，B列中的随机数已经完成了它的任务，可以将其删除，只保留打乱顺序后的名字列表。

二、使用RANDBETWEEN和INDEX函数组合打乱名字

1、生成随机索引

在C列生成与名字列表长度相同的随机索引。假设名字列表有10个名字，在C1单元格输入以下公式：

=RANDBETWEEN(1,10)

然后将此公式向下拖动，生成10个随机索引。

2、使用INDEX函数重排名字

在D1单元格输入以下公式，以根据C列中的随机索引重排名字：

=INDEX($A$1:$A$10, C1)

向下拖动此公式，直到所有名字都被重新排列。这样，通过随机索引的方式，名字列表也会被打乱。

三、使用VBA宏打乱名字

对于需要频繁打乱名字列表的用户，可以编写一个简单的VBA宏来实现。以下是一个示例VBA代码：

Sub ShuffleNames()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim Temp As Variant
    Dim i As Long, j As Long
    ' 定义名字列表范围
    Set rng = Range("A1:A10")
    ' 打乱名字
    For i = rng.Rows.Count To 1 Step -1
        j = Application.RandBetween(1, i)
        Temp = rng.Cells(i, 1).Value
        rng.Cells(i, 1).Value = rng.Cells(j, 1).Value
        rng.Cells(j, 1).Value = Temp
    Next i
End Sub

将此代码粘贴到VBA编辑器中，并运行宏。它将自动打乱A1到A10单元格中的名字顺序。

四、使用第三方工具打乱名字

1、Power Query

Power Query是Excel中的强大工具，可以用来处理和转换数据。我们可以使用Power Query来打乱名字列表。

步骤：

选择名字列表，点击“数据”选项卡，然后选择“从表/范围”。
在Power Query编辑器中，点击“添加列”选项卡，选择“自定义列”。
输入以下公式生成随机数列：
```
Number.RandomBetween(0, 1)
```
根据生成的随机数列进行排序。
将结果加载回工作表。

2、在线工具

还有一些在线工具可以快速打乱名字列表。用户可以将名字列表复制到在线工具中，点击生成打乱顺序，然后将结果复制回Excel。

五、使用Python脚本打乱名字

对于熟悉编程的用户，可以使用Python脚本来打乱名字列表。以下是一个简单的Python示例代码：

import pandas as pd
import random
读取Excel文件
df = pd.read_excel('names.xlsx')
获取名字列表
names = df['Names'].tolist()
打乱名字列表
random.shuffle(names)
写回Excel文件
df['Names'] = names
df.to_excel('shuffled_names.xlsx', index=False)

使用此脚本，可以快速打乱名字列表并保存回Excel文件中。

总结

Excel中打乱名字的方法多种多样，从简单的随机数排序到复杂的VBA宏和Python脚本，每种方法都有其独特的优势。选择合适的方法取决于你的需求和熟悉的工具。通过掌握这些方法，你可以在处理数据时更加得心应手，提高工作效率。