excel两张纸怎么弄一张

将Excel两张纸合并成一张的方法包括：复制粘贴、使用VLOOKUP函数、使用Power Query、使用宏等。在这里，我们将详细介绍如何使用复制粘贴的方法，因为这是最简单和常用的方法。

一、复制粘贴法

复制粘贴法是将两张工作表的内容手动复制到一个新的工作表中。这种方法简单直接，但适用于数据量不大的情况。

打开Excel文件：首先，打开包含需要合并的两张工作表的Excel文件。
选择并复制第一张表的数据：点击第一张表，选择所有数据（可以使用快捷键Ctrl+A），然后复制（Ctrl+C）。
创建新的工作表：在Excel中，点击底部的“+”号按钮，创建一个新的工作表。
粘贴数据：在新的工作表中，选择第一个单元格（如A1），然后粘贴（Ctrl+V）数据。
复制第二张表的数据：返回到第二张工作表，选择所有数据并复制。
粘贴到新表中：回到新的工作表，选择合适的位置（如在第一张表数据的末尾），然后粘贴数据。

通过这种方法，你可以将两张工作表的数据合并到一个新的工作表中。这种方法适用于小型数据集，简单直接，不需要编写任何公式或脚本。

二、使用VLOOKUP函数

VLOOKUP函数可以用来在另一个表中查找数据并将其合并到一个表中。这个方法适用于需要根据某个键值（如ID号）进行匹配和合并的情况。

准备数据：确保两张工作表中都有一个共同的列作为键值（如ID号）。
创建新的工作表：创建一个新的工作表，用于存放合并后的数据。
在新表中输入VLOOKUP公式：在新表中，使用VLOOKUP函数将第二张表的数据查找到第一张表中。例如：
```
=VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$B$100, 2, FALSE)
```
这将查找Sheet2中A列中与新表A2单元格匹配的值，并返回Sheet2中对应的B列的值。

复制公式：将公式复制到新表的其他单元格中，完成数据的合并。

VLOOKUP函数非常强大，适用于需要匹配和合并大规模数据集的情况。

三、使用Power Query

Power Query是Excel中一个强大的数据处理工具，可以用来合并多张工作表的数据，特别适用于需要进行复杂数据处理的情况。

打开Power Query编辑器：在Excel中，点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”->“从其他来源”->“从表/范围”。
加载第一张表：选择第一张表的数据范围，然后点击“加载到”。
加载第二张表：重复以上步骤，加载第二张表的数据。
合并查询：在Power Query编辑器中，选择“合并查询”，选择第一张表和第二张表，然后选择公共列作为匹配键。
调整合并后的数据：在Power Query编辑器中，可以对合并后的数据进行进一步的调整和清理。
加载到Excel：完成所有操作后，点击“关闭并加载”，将合并后的数据加载回Excel。

Power Query适用于需要进行复杂数据处理和清理的情况，并且可以自动化合并过程，极大提高效率。

四、使用宏

使用VBA宏可以自动化合并多张工作表的数据，特别适用于需要频繁进行合并操作的情况。

打开VBA编辑器：按下Alt+F11打开VBA编辑器。
插入模块：点击“插入”->“模块”，创建一个新的模块。

编写宏代码：在模块中输入以下代码：

Sub MergeSheets()
    Dim ws1 As Worksheet
    Dim ws2 As Worksheet
    Dim wsNew As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    Dim destRow As Long
    Set ws1 = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    Set ws2 = ThisWorkbook.Sheets("Sheet2")
    Set wsNew = ThisWorkbook.Sheets.Add
    ws1.UsedRange.Copy Destination:=wsNew.Range("A1")
    lastRow = ws1.UsedRange.Rows.Count
    ws2.UsedRange.Copy Destination:=wsNew.Range("A" & lastRow + 1)
End Sub

运行宏：关闭VBA编辑器，回到Excel中，按下Alt+F8，选择刚才创建的宏，然后点击“运行”。

使用宏可以极大简化重复性工作，并且适用于需要经常合并数据的情况。

五、总结

以上介绍了四种将Excel两张纸合并成一张的方法：复制粘贴、使用VLOOKUP函数、使用Power Query、使用宏。每种方法都有其适用场景和优缺点：

复制粘贴法适用于小型数据集，操作简单直接；
VLOOKUP函数适用于需要根据键值进行匹配和合并的情况；
Power Query适用于复杂数据处理和清理；
使用宏适用于频繁进行合并操作的情况。

选择最适合你需求的方法，可以大大提高工作效率。