excel表里日期和时间怎么分开

在Excel表中分开日期和时间的方法有多种，常见的方法包括：使用TEXT函数、使用INT和MOD函数、使用分列功能。 这些方法分别有各自的优点和适用场景，具体可以根据你的需求来选择。下面将详细介绍其中的一种方法：使用TEXT函数。

使用TEXT函数可以将日期和时间分别提取出来，并且可以自定义格式。比如，你可以使用TEXT函数将日期提取为“YYYY-MM-DD”格式，将时间提取为“HH:MM:SS”格式。这个方法简单易用，适合大多数场景。

一、使用TEXT函数提取日期和时间

在Excel中使用TEXT函数可以轻松地将日期和时间分开。假设你的日期和时间数据在A列，那么可以在B列和C列分别提取日期和时间。

1、提取日期

在B列输入公式 =TEXT(A1, "YYYY-MM-DD")，然后向下拖动填充公式。这个公式会将A列中的日期部分提取出来，以“YYYY-MM-DD”格式显示。

2、提取时间

在C列输入公式 =TEXT(A1, "HH:MM:SS")，然后向下拖动填充公式。这个公式会将A列中的时间部分提取出来，以“HH:MM:SS”格式显示。

二、使用INT和MOD函数提取日期和时间

INT和MOD函数也可以用来分开日期和时间。INT函数可以提取日期部分，MOD函数可以提取时间部分。

1、提取日期

在B列输入公式 =INT(A1)，然后向下拖动填充公式。这个公式会将A列中的日期部分提取出来。

2、提取时间

在C列输入公式 =MOD(A1, 1)，然后向下拖动填充公式。这个公式会将A列中的时间部分提取出来。你可以将C列的单元格格式设置为时间格式，以便更好地查看时间。

三、使用分列功能分开日期和时间

Excel中的分列功能可以将一个单元格中的内容分成多个单元格，这对于分开日期和时间也非常有用。

1、选择数据区域

首先选择包含日期和时间数据的列。

2、打开分列向导

在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡，然后点击“分列”按钮。会打开文本分列向导。

3、选择分隔符

在文本分列向导中选择“分隔符号”，然后点击“下一步”。在下一步中选择“空格”作为分隔符，然后点击“完成”。这样，Excel会根据空格将日期和时间分开到不同的列中。

四、使用VBA代码分开日期和时间

如果你经常需要分开日期和时间，可以考虑使用VBA代码来自动完成这个过程。以下是一个简单的VBA代码示例，可以将A列中的日期和时间分开到B列和C列。

Sub SplitDateTime()
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    lastRow = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
    For i = 1 To lastRow
        Cells(i, 2).Value = Int(Cells(i, 1).Value)
        Cells(i, 3).Value = Cells(i, 1).Value - Int(Cells(i, 1).Value)
    Next i
End Sub

将以上代码复制到VBA编辑器中，然后运行这个宏。它会将A列中的日期和时间分开到B列和C列。

五、使用Power Query分开日期和时间

Power Query是Excel中的强大工具，可以用来处理和转换数据。使用Power Query也可以轻松地将日期和时间分开。

1、加载数据到Power Query

选择包含日期和时间数据的列，然后在Excel菜单栏中选择“数据”选项卡，点击“从表/范围”按钮，将数据加载到Power Query编辑器中。

2、分开日期和时间

在Power Query编辑器中，选择包含日期和时间的列，然后在“添加列”选项卡中选择“日期”按钮，点击“日期部分”选项。在弹出的菜单中选择“年”、“月”、“日”等选项。接下来，选择“时间”按钮，点击“时间部分”选项，在弹出的菜单中选择“小时”、“分钟”、“秒”等选项。

3、加载数据回Excel

完成数据拆分后，点击“关闭并加载”按钮，将处理后的数据加载回Excel。这样，日期和时间就分开到不同的列中了。

六、使用Python和Pandas分开日期和时间

如果你熟悉Python编程语言，可以使用Pandas库来处理Excel数据。Pandas提供了丰富的数据处理功能，可以轻松地将日期和时间分开。

1、安装Pandas库

首先，确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

2、读取Excel数据

使用Pandas库读取Excel数据，并将日期和时间分开。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
分开日期和时间
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期时间']).dt.date
df['时间'] = pd.to_datetime(df['日期时间']).dt.time
保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

以上代码读取名为“data.xlsx”的Excel文件，将日期和时间分开后保存到新的Excel文件“result.xlsx”中。

七、手动分开日期和时间

在某些情况下，你可能需要手动分开日期和时间。这种方法适用于数据量较少的情况。

1、复制数据

首先，将包含日期和时间的数据复制到新的列中。

2、手动编辑

然后，手动编辑每个单元格，删除不需要的部分。比如，在日期列中删除时间部分，在时间列中删除日期部分。

八、使用Google Sheets分开日期和时间

如果你使用Google Sheets而不是Excel，也可以轻松地将日期和时间分开。Google Sheets提供了类似的函数和工具。

1、使用SPLIT函数

在Google Sheets中，可以使用SPLIT函数将日期和时间分开。假设你的日期和时间数据在A列，可以在B列输入公式 =SPLIT(A1, " ")，然后向下拖动填充公式。这个公式会根据空格将日期和时间分开到不同的列中。

2、使用TEXT函数

Google Sheets中的TEXT函数与Excel中的类似，也可以用来提取日期和时间。比如，可以在B列输入公式 =TEXT(A1, "YYYY-MM-DD") 提取日期，在C列输入公式 =TEXT(A1, "HH:MM:SS") 提取时间。

九、使用SQL分开日期和时间

如果你的数据存储在数据库中，可以使用SQL查询将日期和时间分开。以下是一个简单的SQL查询示例：

SELECT
    DATE(datetime_column) AS 日期,
    TIME(datetime_column) AS 时间
FROM
    your_table;

以上查询将从your_table表中提取datetime_column列的日期和时间部分。

十、其他工具和方法

除了上述方法，还有许多其他工具和方法可以用来分开日期和时间。比如，可以使用R语言和dplyr包，使用JavaScript和各种库，甚至可以使用手动脚本编写工具来处理特定需求。

总结起来，在Excel表中分开日期和时间的方法多种多样，你可以根据具体情况选择最适合的方法。无论是使用函数、分列功能、VBA代码，还是借助外部工具如Python和Pandas、Google Sheets、SQL等，都可以高效地完成这一任务。

excel表里日期和时间怎么分开

一、使用TEXT函数提取日期和时间

1、提取日期

2、提取时间

二、使用INT和MOD函数提取日期和时间

1、提取日期

2、提取时间

三、使用分列功能分开日期和时间

1、选择数据区域

2、打开分列向导

3、选择分隔符

四、使用VBA代码分开日期和时间

五、使用Power Query分开日期和时间

1、加载数据到Power Query

2、分开日期和时间

3、加载数据回Excel

六、使用Python和Pandas分开日期和时间

1、安装Pandas库

2、读取Excel数据

读取Excel文件

分开日期和时间

保存结果到新的Excel文件

七、手动分开日期和时间

1、复制数据

2、手动编辑

八、使用Google Sheets分开日期和时间

1、使用SPLIT函数

2、使用TEXT函数

九、使用SQL分开日期和时间

十、其他工具和方法

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