excel做好怎么归类统计

EXCEL做好归类统计的方法主要有：使用筛选功能、应用数据透视表、利用分类汇总、创建自定义排序、使用公式和函数等。其中，使用数据透视表是最为灵活且强大的归类统计工具。它不仅能快速汇总数据，还能通过拖拽字段来动态调整统计维度和方式，满足多样化的分析需求。

一、使用筛选功能

Excel的筛选功能是最简单直观的归类统计方法之一。通过筛选功能，可以快速找到符合特定条件的数据。

1、启用筛选功能

在Excel中，选择需要筛选的表格区域，然后点击“数据”选项卡，选择“筛选”。这样，每一列的标题会出现一个下拉箭头。

2、设置筛选条件

点击下拉箭头，可以选择特定的值进行筛选，也可以使用文本过滤器、数值过滤器等高级选项，筛选出符合条件的数据。通过这种方式，可以很方便地查看某一类别的数据。

3、统计筛选后的数据

筛选出数据后，可以使用Excel底部的状态栏查看统计信息，如平均值、计数、总和等，也可以在筛选结果基础上进一步使用函数进行统计。

二、应用数据透视表

数据透视表是Excel中最为强大和灵活的工具之一，适用于大规模数据的归类和统计。

1、创建数据透视表

选择要分析的数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”。在弹出的窗口中选择数据源和放置位置，然后点击“确定”。

2、设置数据透视表字段

在右侧的字段列表中，可以将字段拖动到“行”、“列”、“值”和“筛选器”区域。通过这种方式，可以快速按不同类别汇总数据。例如，可以将“产品类别”拖动到“行”区域，将“销售额”拖动到“值”区域，快速查看各类别的销售总额。

3、调整数据透视表布局

数据透视表支持多种布局和展示形式，可以根据需要调整字段位置、设置计算方式（如求和、计数、平均值等），还可以添加数据切片器、时间轴等交互控件，提高数据分析的灵活性和便捷性。

三、利用分类汇总

分类汇总是另一种常用的归类统计方法，适用于已经按某一列排序的数据。

1、排序数据

首先，需要将数据按要分类汇总的列进行排序。例如，如果要按“部门”分类汇总数据，可以先按“部门”列进行升序或降序排序。

2、启用分类汇总功能

选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“分类汇总”。在弹出的对话框中，选择分类汇总的列、汇总方式（如求和、计数、平均值等）和汇总的列，然后点击“确定”。

3、查看分类汇总结果

分类汇总会在每一分类的末尾插入汇总行，显示该分类的统计结果。通过这种方式，可以快速查看每一类别的汇总数据。

四、创建自定义排序

自定义排序是Excel中一个实用的功能，可以根据特定需求对数据进行排序和归类。

1、设置自定义排序

选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“排序”。在弹出的对话框中，点击“自定义排序”，然后添加排序级别和排序方式。例如，可以按“产品类别”进行升序排序，再按“销售额”进行降序排序。

2、应用自定义排序

设置好排序条件后，点击“确定”应用排序。通过这种方式，可以将数据按特定规则进行分类和排序，便于后续统计和分析。

五、使用公式和函数

Excel提供了丰富的函数和公式，可以用于数据归类和统计。常用的函数包括SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF等。

1、SUMIF函数

SUMIF函数用于按条件求和。语法为：SUMIF(range, criteria, [sum_range])。例如，要统计某一类别的销售总额，可以使用SUMIF函数：

=SUMIF(A:A, "类别1", B:B)

其中，A:A是类别列，"类别1"是条件，B:B是求和列。

2、COUNTIF函数

COUNTIF函数用于按条件计数。语法为：COUNTIF(range, criteria)。例如，要统计某一类别的记录数，可以使用COUNTIF函数：

=COUNTIF(A:A, "类别1")

其中，A:A是类别列，"类别1"是条件。

3、AVERAGEIF函数

AVERAGEIF函数用于按条件求平均值。语法为：AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])。例如，要统计某一类别的平均销售额，可以使用AVERAGEIF函数：

=AVERAGEIF(A:A, "类别1", B:B)

其中，A:A是类别列，"类别1"是条件，B:B是求平均值列。

六、其他高级方法

除了上述常用方法，还有一些高级的归类统计方法，如使用Power Query、VBA等。

1、Power Query

Power Query是Excel中的一项强大功能，适用于处理大规模数据和复杂的归类统计任务。通过Power Query，可以连接多个数据源、清洗和转换数据、创建复杂的归类统计模型。使用Power Query需要一些学习成本，但一旦掌握，可以大大提高数据处理和分析效率。

2、VBA编程

VBA（Visual Basic for Applications）是Excel中的编程语言，通过VBA编程，可以实现自动化数据处理和自定义归类统计功能。VBA适用于需要定制化数据处理和分析的场景，能够大大提高工作效率。

七、实战案例

为了更好地理解上述方法，下面通过一个实战案例演示如何在Excel中进行归类统计。

1、案例背景

假设有一份销售数据表格，包含以下列：订单编号、产品类别、销售额、销售日期、销售员。需要按产品类别统计销售额总和、订单数量和平均销售额。

2、数据准备

首先，将数据整理到一个表格中，确保数据完整且没有空行空列。

3、使用数据透视表

选择数据区域，插入数据透视表。将“产品类别”拖动到“行”区域，将“销售额”拖动到“值”区域。默认情况下，数据透视表会显示各类别的销售总额。可以通过字段设置，将“销售额”的计算方式改为“计数”和“平均值”，以统计订单数量和平均销售额。

4、使用SUMIF和COUNTIF函数

在数据表旁边新建辅助列，使用SUMIF函数统计各类别的销售总额，使用COUNTIF函数统计各类别的订单数量，再使用AVERAGEIF函数统计各类别的平均销售额。例如：

销售总额：=SUMIF(B:B, "类别1", C:C)
订单数量：=COUNTIF(B:B, "类别1")
平均销售额：=AVERAGEIF(B:B, "类别1", C:C)

5、使用分类汇总

将数据按“产品类别”排序，启用分类汇总功能，选择按“产品类别”分类汇总，汇总方式选择“求和”，汇总列选择“销售额”。分类汇总后，可以在每一类别的末尾查看销售总额。

八、总结

通过本文的介绍，我们详细阐述了在Excel中进行归类统计的多种方法，包括使用筛选功能、应用数据透视表、利用分类汇总、创建自定义排序、使用公式和函数等。每一种方法都有其优缺点和适用场景，读者可以根据实际需求选择合适的方法进行归类统计。此外，借助Power Query和VBA等高级工具，可以进一步提高数据处理和分析的效率和灵活性。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助大家更好地利用Excel进行数据归类和统计。