怎么把图片中的文字变成excel表格

要将图片中的文字转换为Excel表格，可以使用OCR（光学字符识别）技术、手动校对、格式化数据等方法。 OCR技术可以自动识别图片中的文字并将其转换为文本，这些文本可以进一步整理和编辑，然后导入到Excel中。具体操作步骤包括使用OCR软件或在线工具、手动检查和校对转换后的文本、将文本整理成表格格式并导入到Excel中。下面将详细展开其中的OCR技术。

OCR技术是一种能够将图片中的文字识别并转换为可编辑文本的技术。常用的OCR软件有Adobe Acrobat、ABBYY FineReader、微软的OneNote等。这些工具可以帮助你快速地将图片中的文字提取出来，并且大多数都支持直接将文本导出为Excel格式。

一、OCR技术的应用

1、使用Adobe Acrobat

Adobe Acrobat 是一款功能强大的PDF编辑工具，同时也具备OCR功能。你可以将图片转换为PDF文件，然后使用OCR技术提取文字。

步骤一：打开Adobe Acrobat，点击“文件”，选择“创建”中的“PDF从文件”选项，将图片文件导入。
步骤二：点击“工具”菜单中的“扫描和OCR”，选择“识别文本”选项，设置语言和页面范围。
步骤三：识别完成后，点击“导出PDF”选项，选择“Microsoft Excel”格式进行导出。

2、使用ABBYY FineReader

ABBYY FineReader 是另一款专业的OCR软件，支持多种语言和复杂的文档结构识别。

步骤一：打开ABBYY FineReader，选择“打开”按钮导入图片文件。
步骤二：在右侧工具栏中选择“转换为Excel”选项，FineReader会自动进行OCR识别并生成Excel文件。
步骤三：检查识别结果，进行必要的校对和修改，然后保存文件。

3、使用微软OneNote

微软OneNote 是一款免费的笔记软件，也具备OCR功能。

步骤一：打开OneNote，将图片拖入笔记本中。
步骤二：右键点击图片，选择“复制图片中的文本”选项。
步骤三：将复制的文本粘贴到Excel中，并进行格式整理。

二、手动检查和校对

OCR技术虽然能够自动识别和提取文字，但识别结果可能会有错误或遗漏。因此，手动检查和校对是必要的步骤。

检查识别结果：对比原图，检查识别结果中的文字是否正确，尤其是数字和特殊字符。
校对错误文字：针对识别错误的文字，进行手动修正，确保数据的准确性。
调整格式：根据实际需求，对提取的文字进行格式调整，如添加表头、合并单元格等。

三、整理和格式化数据

将OCR识别后的文字整理成表格格式，是导入Excel前的重要步骤。

添加表头：根据图片中的内容，添加合适的表头，确保数据结构清晰。
分列处理：如果文字内容较为复杂，可以使用Excel中的“分列”功能，将文字按特定分隔符拆分成多列。
合并单元格：根据需要，合并相关单元格，使表格更符合实际需求。

四、导入Excel

将整理好的文字数据导入到Excel中，完成最终的表格创建。

打开Excel：新建一个空白工作簿。
粘贴数据：将整理好的文字数据粘贴到Excel中，进行必要的格式调整。
保存文件：检查并保存Excel文件，确保数据安全。

五、使用在线OCR工具

除了软件工具外，还有许多在线OCR工具可以使用，如Google Drive、Online OCR等。

1、Google Drive

Google Drive 提供了免费的OCR功能，可以将图片中的文字提取并转换为Google Sheets。

步骤一：将图片文件上传到Google Drive。
步骤二：右键点击文件，选择“打开方式”中的“Google Docs”。
步骤三：Google Docs会自动进行OCR识别，将识别结果转换为文本。
步骤四：将识别的文本复制到Google Sheets中，再导出为Excel文件。

2、Online OCR

Online OCR 是一个免费的在线工具，支持多种文件格式的OCR识别。

步骤一：打开Online OCR网站，上传图片文件。
步骤二：选择输出格式为“Excel”。
步骤三：点击“转换”按钮，等待识别完成后，下载Excel文件。

六、自动化处理和高级技巧

对于大量图片或重复性工作，可以考虑使用自动化处理工具和高级技巧。

1、Python和OCR库

使用Python编写脚本，结合OCR库如Tesseract，可以实现批量图片文字提取和处理。

安装Tesseract：需要先安装Tesseract OCR引擎和Python库pytesseract。
编写脚本：编写Python脚本，批量处理图片文件，提取文字并保存为Excel格式。

示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image
import pandas as pd
配置Tesseract路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe'
读取图片并进行OCR识别
img = Image.open('image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img)
处理识别结果，整理成表格格式
data = [line.split() for line in text.split('n') if line]
df = pd.DataFrame(data)
保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

2、Excel VBA宏

使用Excel中的VBA宏，可以实现自动化的数据整理和格式化。

录制宏：在Excel中录制宏，记录手动操作的步骤。
编辑宏代码：根据需要，编辑宏代码，优化处理逻辑。
运行宏：运行宏自动完成数据整理和格式化工作。

七、总结

将图片中的文字转换为Excel表格，主要依靠OCR技术、手动校对和数据整理。使用专业的OCR软件或在线工具，可以快速提取图片中的文字。手动检查和校对是确保数据准确性的关键步骤。通过整理和格式化数据，将其导入到Excel中，最终完成表格创建。自动化处理和高级技巧，如使用Python脚本和Excel VBA宏，可以进一步提高效率和处理复杂的工作。