excel里有文字有数字怎么求和

在Excel中，如果单元格中既有文字又有数字，您可以使用一些特定的方法来求和，如使用函数、数据清洗、或VBA代码。 最常用的方法包括使用函数提取数字、使用数据清洗工具删除文本内容，以及编写VBA代码自动提取和求和。

一、使用函数提取数字

在Excel中，有一些函数可以帮助我们从文本和数字混合的单元格中提取数字。常用的函数包括：SUMPRODUCT、TEXT函数结合MID和VALUE函数。

1. SUMPRODUCT函数

SUMPRODUCT函数是一个非常强大的函数，可以用于数组计算。假设您的数据在A列中，您可以使用以下公式提取和求和：

=SUMPRODUCT(--(MID(A1:A10,MIN(SEARCH({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1:A10&"0123456789")),LEN(A1:A10)-MIN(SEARCH({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1:A10&"0123456789"))+1)))

这个公式通过搜索每个单元格中的数字并将其提取出来，然后进行求和。

2. TEXT函数结合MID和VALUE函数

在一些情况下，您可能需要更复杂的公式。假设您的数据在A列中，您可以使用以下步骤：

创建一个辅助列：在B列中使用公式提取数字。

=IF(ISNUMBER(VALUE(MID(A1,MIN(SEARCH({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1&"0123456789")),SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},"")))))),VALUE(MID(A1,MIN(SEARCH({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A1&"0123456789")),SUM(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},""))))),0)

求和辅助列：在另一个单元格中使用SUM函数求和辅助列中的值。

=SUM(B1:B10)

二、数据清洗

有时候，手动清理数据是最有效的方法之一。您可以使用Excel的查找和替换功能来删除单元格中的文本，只保留数字。以下是具体步骤：

选择数据范围：选择包含数据的单元格范围。
使用查找和替换功能：按Ctrl+H打开查找和替换对话框，在“查找内容”中输入要删除的文本（如果是多个不同的文本，可以多次进行），在“替换为”中留空，然后点击“全部替换”。

通过这种方法，您可以快速清除单元格中的文本，只保留数字，然后使用SUM函数求和。

三、使用VBA代码

如果您经常需要处理这种混合数据，编写一个VBA宏是非常有效的解决方案。以下是一个示例代码：

Function SumNumbersInRange(rng As Range) As Double
    Dim cell As Range
    Dim total As Double
    Dim i As Integer
    Dim num As String
    total = 0
    For Each cell In rng
        num = ""
        For i = 1 To Len(cell.Value)
            If IsNumeric(Mid(cell.Value, i, 1)) Then
                num = num & Mid(cell.Value, i, 1)
            End If
        Next i
        If num <> "" Then
            total = total + CDbl(num)
        End If
    Next cell
    SumNumbersInRange = total
End Function

将以上代码复制到VBA编辑器中，然后您可以在Excel中使用自定义函数“SumNumbersInRange”来求和包含文字和数字的单元格。

四、使用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，尤其适用于数据清洗和转换。以下是使用Power Query提取和求和的步骤：

加载数据到Power Query：选择数据范围，点击“数据”选项卡，然后选择“从表格/范围”。
分列：在Power Query编辑器中，选择包含数据的列，点击“分列”按钮，选择“按非数字字符分列”。
删除无用列：删除分列后产生的无用列，只保留数字列。
转换为数值类型：选择保留的列，将其数据类型转换为数值。
关闭并加载：将数据加载回Excel工作表，然后使用SUM函数求和。

五、总结

在Excel中处理包含文字和数字的单元格并求和的方法有很多，包括使用函数、数据清洗、VBA代码和Power Query。 每种方法都有其优点和适用场景，您可以根据具体需求选择最合适的方法。通过掌握这些技巧，您可以高效地处理各种复杂的数据问题，提高工作效率。