excel数据源怎么单独保存

Excel数据源可以单独保存的方式有：复制粘贴到新工作簿、使用导出功能、通过Power Query保存、使用VBA编程。这些方法各有优缺点，具体使用哪种方法取决于您的需求和数据量。下面将详细描述其中一种方法：通过Power Query保存。

Power Query是一种强大的数据连接和变换工具，内置于Excel中。使用它可以轻松地将数据源从一个工作簿转移到另一个工作簿，并保持数据的动态链接。以下是如何使用Power Query保存数据源的详细步骤：

打开Excel，选择“数据”选项卡。
点击“获取数据”按钮，然后选择“从文件”>“从工作簿”。
在弹出的对话框中，找到并选择包含数据源的Excel文件。
在Navigator窗口中，选择所需的数据表或范围，然后点击“加载”。
数据将被加载到新的工作簿中，您可以选择保存该工作簿以便以后使用。

一、复制粘贴到新工作簿

复制粘贴是最基本和简单的方法之一，适用于小规模数据。

1.1 选择和复制数据

首先，打开包含数据源的Excel文件，选择需要保存的数据区域。您可以使用鼠标拖动选择数据，或者按下Ctrl + A选择整个工作表。然后，按下Ctrl + C复制选中的数据。

1.2 粘贴到新工作簿

接下来，打开一个新的Excel工作簿，选择一个空白的工作表。按下Ctrl + V将复制的数据粘贴到新工作簿中。现在，您可以保存这个新的工作簿，数据源已经成功保存。

二、使用导出功能

Excel提供了多种导出数据的方法，这些方法非常适合需要保存为特定格式的数据源。

2.1 导出为CSV文件

CSV文件是一种常用的数据交换格式，具有广泛的兼容性。

选择包含数据源的工作表。
点击“文件”选项卡，然后选择“另存为”。
在保存类型下拉菜单中，选择“CSV（逗号分隔）”。
为文件命名并选择保存位置，然后点击“保存”。

2.2 导出为PDF文件

如果您需要将数据源保存为不可编辑的格式，可以选择导出为PDF文件。

选择包含数据源的工作表。
点击“文件”选项卡，然后选择“导出”。
选择“创建PDF/XPS文档”，然后点击“创建PDF/XPS”按钮。
为文件命名并选择保存位置，然后点击“发布”。

三、通过Power Query保存

Power Query是一种先进的数据处理工具，适合处理大型和复杂的数据集。

3.1 导入数据

首先，打开Excel并选择“数据”选项卡。点击“获取数据”按钮，然后选择“从文件”>“从工作簿”。在弹出的对话框中，找到并选择包含数据源的Excel文件。

3.2 选择和加载数据

在Navigator窗口中，选择所需的数据表或范围，然后点击“加载”。数据将被加载到新的工作簿中，您可以选择保存该工作簿以便以后使用。

四、使用VBA编程

如果您对编程有一定了解，可以使用VBA（Visual Basic for Applications）编写脚本来自动保存数据源。

4.1 启动VBA编辑器

首先，打开Excel并按下Alt + F11启动VBA编辑器。点击“插入”菜单，然后选择“模块”以创建一个新的模块。

4.2 编写脚本

在模块窗口中，输入以下代码：

Sub SaveDataSource()
    Dim SourceWorkbook As Workbook
    Dim TargetWorkbook As Workbook
    Dim DataRange As Range
    ' 打开源工作簿
    Set SourceWorkbook = Workbooks.Open("C:pathtosourcefile.xlsx")
    ' 选择数据范围
    Set DataRange = SourceWorkbook.Sheets("Sheet1").Range("A1:D10") ' 根据需要调整范围
    ' 创建新的工作簿
    Set TargetWorkbook = Workbooks.Add
    ' 将数据复制到新工作簿
    DataRange.Copy Destination:=TargetWorkbook.Sheets(1).Range("A1")
    ' 保存新的工作簿
    TargetWorkbook.SaveAs "C:pathtotargetfile.xlsx"
    ' 关闭工作簿
    SourceWorkbook.Close SaveChanges:=False
    TargetWorkbook.Close SaveChanges:=True
End Sub

保存并运行这个脚本，它将自动打开源工作簿，复制数据到新的工作簿并保存。

五、使用Excel外部数据连接

Excel外部数据连接是另一种保存和管理数据源的有效方法，适用于需要频繁更新的数据。

5.1 创建外部数据连接

首先，打开Excel并选择“数据”选项卡。点击“获取数据”按钮，然后选择“从其他源”>“从SQL Server”。在弹出的对话框中，输入服务器名称和数据库名称，然后点击“下一步”。

5.2 配置数据连接

在数据连接向导中，选择所需的数据表或视图，然后点击“完成”。Excel将创建一个外部数据连接，并将数据加载到工作簿中。

六、使用Microsoft Access

Microsoft Access是一种数据库管理系统，可以用于保存和管理大型数据集。

6.1 导出数据到Access

首先，打开包含数据源的Excel文件，选择需要保存的数据区域。点击“数据”选项卡，然后选择“从其他源”>“从Microsoft Query”。在弹出的对话框中，选择“Microsoft Access Database”。

6.2 配置Access数据库

在导出向导中，选择或创建一个新的Access数据库文件，然后点击“完成”。Excel将自动将数据导出到Access数据库中，您可以随时打开和管理这些数据。

七、使用Google Sheets

Google Sheets是一种在线电子表格工具，可以用于保存和共享数据源。

7.1 导出数据到Google Sheets

首先，打开包含数据源的Excel文件，选择需要保存的数据区域。点击“文件”选项卡，然后选择“下载”>“逗号分隔值（.csv）”。保存CSV文件后，打开Google Sheets并点击“文件”>“导入”。选择刚刚保存的CSV文件，然后点击“导入数据”。

7.2 配置Google Sheets

数据导入完成后，您可以使用Google Sheets的各种工具来管理和分析数据。您还可以与他人共享这些数据，方便团队协作。

八、使用Python脚本

如果您对编程有一定了解，可以使用Python脚本来自动保存和管理数据源。

8.1 安装必要的库

首先，安装pandas和openpyxl库。打开命令行并输入以下命令：

pip install pandas openpyxl

8.2 编写脚本

创建一个新的Python脚本文件，并输入以下代码：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel("C:/path/to/source/file.xlsx", sheet_name="Sheet1")
保存为新的Excel文件
df.to_excel("C:/path/to/target/file.xlsx", index=False)

运行这个脚本，它将自动读取源Excel文件并保存为新的Excel文件。

九、使用Tableau

Tableau是一种数据可视化工具，可以用于保存和分析数据源。

9.1 导入数据到Tableau

首先，打开Tableau并选择“连接”>“Microsoft Excel”。在弹出的对话框中，选择包含数据源的Excel文件。

9.2 配置数据连接

在数据连接窗口中，选择所需的数据表或范围，然后点击“完成”。Tableau将自动创建一个数据连接，并将数据加载到工作簿中。

十、使用Power BI

Power BI是一种商业智能工具，可以用于保存和分析数据源。

10.1 导入数据到Power BI

首先，打开Power BI Desktop并选择“获取数据”>“Excel”。在弹出的对话框中，选择包含数据源的Excel文件。

10.2 配置数据连接

在数据连接窗口中，选择所需的数据表或范围，然后点击“加载”。Power BI将自动创建一个数据连接，并将数据加载到工作簿中。

十一、使用SQL Server

SQL Server是一种关系数据库管理系统，可以用于保存和管理大型数据集。

11.1 导出数据到SQL Server

首先，打开SQL Server Management Studio并连接到您的服务器。在对象资源管理器中，右键点击您的数据库，然后选择“任务”>“导入数据”。

11.2 配置数据导入

在导入和导出向导中，选择“Microsoft Excel”作为数据源，并选择包含数据源的Excel文件。按照向导指示完成数据导入过程。

十二、使用Azure Data Lake

Azure Data Lake是一种大数据存储和分析服务，可以用于保存和管理大型数据集。

12.1 上传数据到Azure Data Lake

首先，登录到Azure门户并创建一个新的Data Lake Storage帐户。在存储帐户中，创建一个新的文件系统。

12.2 配置数据上传

使用Azure Storage Explorer或Azure CLI将包含数据源的Excel文件上传到Data Lake Storage。您可以使用Azure Data Lake的各种工具来管理和分析这些数据。

十三、使用Amazon S3

Amazon S3是一种对象存储服务，可以用于保存和管理大型数据集。

13.1 上传数据到Amazon S3

首先，登录到AWS管理控制台并打开S3服务。在S3控制台中，创建一个新的存储桶。

13.2 配置数据上传

使用AWS CLI或AWS SDK将包含数据源的Excel文件上传到S3存储桶。您可以使用Amazon S3的各种工具来管理和分析这些数据。

十四、使用Google BigQuery

Google BigQuery是一种大数据分析服务，可以用于保存和管理大型数据集。

14.1 导入数据到BigQuery

首先，登录到Google Cloud Console并打开BigQuery服务。在BigQuery控制台中，创建一个新的数据集。

14.2 配置数据导入

使用BigQuery Data Transfer Service或bq命令行工具将包含数据源的Excel文件导入到BigQuery数据集中。您可以使用BigQuery的各种工具来管理和分析这些数据。

十五、使用Hadoop HDFS

Hadoop HDFS是一种分布式文件系统，可以用于保存和管理大规模数据集。

15.1 上传数据到HDFS

首先，安装和配置Hadoop集群。在Hadoop集群中，创建一个新的HDFS目录。

15.2 配置数据上传

使用Hadoop命令行工具将包含数据源的Excel文件上传到HDFS目录。您可以使用Hadoop的各种工具来管理和分析这些数据。

十六、使用Apache Spark

Apache Spark是一种大数据处理引擎，可以用于保存和分析大规模数据集。

16.1 导入数据到Spark

首先，安装和配置Spark集群。在Spark集群中，创建一个新的Spark应用程序。

16.2 配置数据导入

使用Spark DataFrame API将包含数据源的Excel文件导入到Spark DataFrame中。您可以使用Spark的各种工具来管理和分析这些数据。

十七、使用DataRobot

DataRobot是一种自动化机器学习平台，可以用于保存和分析数据源。

17.1 导入数据到DataRobot

首先，登录到DataRobot平台并创建一个新的项目。在项目创建向导中，选择“上传文件”并选择包含数据源的Excel文件。

17.2 配置数据分析

DataRobot将自动分析并处理数据源，您可以使用DataRobot的各种工具来管理和分析这些数据。

十八、使用KNIME

KNIME是一种开源数据分析平台，可以用于保存和分析数据源。

18.1 导入数据到KNIME

首先，下载并安装KNIME Analytics Platform。在KNIME工作区中，创建一个新的工作流。

18.2 配置数据导入

使用Excel Reader节点将包含数据源的Excel文件导入到KNIME工作流中。您可以使用KNIME的各种工具来管理和分析这些数据。

十九、使用Alteryx

Alteryx是一种数据准备和分析工具，可以用于保存和分析数据源。

19.1 导入数据到Alteryx

首先，下载并安装Alteryx Designer。在Alteryx工作区中，创建一个新的工作流。

19.2 配置数据导入

使用Input Data工具将包含数据源的Excel文件导入到Alteryx工作流中。您可以使用Alteryx的各种工具来管理和分析这些数据。

二十、使用Qlik Sense

Qlik Sense是一种数据可视化和分析工具，可以用于保存和分析数据源。

20.1 导入数据到Qlik Sense

首先，登录到Qlik Sense平台并创建一个新的应用。在应用创建向导中，选择“添加数据”并选择包含数据源的Excel文件。

20.2 配置数据分析

Qlik Sense将自动分析并处理数据源，您可以使用Qlik Sense的各种工具来管理和分析这些数据。

总结来说，不同的方法适用于不同的场景，您可以根据具体需求选择适合的方法来单独保存Excel数据源。无论是简单的复制粘贴，还是使用高级的数据处理工具，每种方法都有其独特的优点和适用场景。通过合理选择和使用这些方法，您可以高效地管理和保存您的Excel数据源。