怎么把excel重复的汇总

快速汇总Excel中的重复项、使用数据透视表、利用公式如SUMIF、运用高级筛选。其中，使用数据透视表是最常用且强大的方法之一。数据透视表可以轻松地对大量数据进行汇总和分析，且步骤简单直观。

一、使用数据透视表

数据透视表是Excel中一个非常强大的工具，它可以帮助你快速对数据进行汇总和分析。以下是使用数据透视表来汇总重复数据的详细步骤：

选择数据范围：首先，选择你想要汇总的整个数据范围。确保包括所有相关的列标题。
插入数据透视表：在Excel顶部菜单中，选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。在弹出的窗口中，确认你的数据范围是正确的，然后选择将数据透视表放置在新工作表或现有工作表中。
设置数据透视表字段：在数据透视表字段列表中，将你想要汇总的列拖动到“行标签”区域，将你想要汇总的数值列拖动到“值”区域。Excel将默认对数值进行求和操作。如果你需要其他的汇总类型，如平均值或计数，可以点击数值字段并选择“值字段设置”进行调整。
调整布局和格式：你可以根据需要调整数据透视表的布局和格式。比如，可以在“设计”选项卡中选择不同的表样式，或者在“分析”选项卡中添加筛选器。

数据透视表的优点在于它的灵活性和强大的数据处理能力。通过简单的拖放操作，你可以快速获得数据的各种汇总结果，并能够随时进行调整和重新分析。

二、使用SUMIF函数

如果你更喜欢使用公式来进行数据汇总，SUMIF函数也是一个很好的选择。SUMIF函数可以根据指定条件对数据进行求和，以下是使用SUMIF函数汇总重复数据的步骤：

准备数据：确保你的数据是干净且结构化的。通常你会有一列是需要汇总的项目，另一列是需要求和的数值。
使用SUMIF函数：在一个新的列中输入SUMIF公式。假设你的数据在A列和B列，你可以在C列中输入如下公式：
```
=SUMIF(A:A, A2, B:B)
```
这个公式的意思是：对A列中所有与A2单元格相同的项，在B列中进行求和。
复制公式：将公式复制到该列的其他单元格中。你会看到每个项目的总和出现在该项目的每一行中。
去重显示：为了更简洁地显示汇总结果，你可以复制汇总后的数据并使用Excel的“删除重复项”功能来只保留每个项目的一行。

SUMIF函数适用于较小的数据集或需要特定条件下的求和操作，它的优势在于简单直观，但在处理复杂数据时可能不如数据透视表灵活。

三、利用高级筛选

高级筛选功能可以帮助你快速去除重复项，并且只保留唯一的值。以下是利用高级筛选来汇总重复数据的步骤：

选择数据范围：选择你想要去重和汇总的数据范围。
打开高级筛选：在Excel顶部菜单中，选择“数据”选项卡，然后点击“高级”。
设置筛选条件：在弹出的高级筛选窗口中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，然后在“列表区域”中确认你的数据范围。在“复制到”框中选择一个新的位置来放置去重后的数据。
去除重复项：勾选“选择不重复的记录”选项，然后点击“确定”。Excel会将去重后的数据复制到你指定的位置。
汇总数据：使用SUMIF或其他汇总函数对去重后的数据进行求和。

高级筛选功能适用于需要快速去重和汇总的场景，特别是当你只需要显示唯一值时。

四、利用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，它可以帮助你对数据进行清洗、变换和汇总。以下是利用Power Query来汇总重复数据的步骤：

加载数据到Power Query：在Excel顶部菜单中，选择“数据”选项卡，然后点击“从表格/范围”。这将打开Power Query编辑器。
删除重复项：在Power Query编辑器中，选择你想要去重的列，然后在顶部菜单中选择“删除重复项”。
汇总数据：在Power Query编辑器中，选择你想要汇总的列，然后在顶部菜单中选择“汇总按”。选择你需要的汇总类型（如求和、计数等）。
加载数据回Excel：完成数据变换后，点击“关闭并加载”将数据返回到Excel工作表中。

Power Query特别适合处理复杂的数据清洗和汇总任务，它的优势在于能够处理大数据集，并且可以保存和重复使用数据变换步骤。

五、使用VBA宏

如果你需要经常对数据进行汇总，或者你的数据处理需求比较复杂，使用VBA宏来自动化这个过程也是一个不错的选择。以下是一个简单的VBA宏示例，它可以帮助你汇总重复数据：

打开VBA编辑器：在Excel中按下Alt + F11打开VBA编辑器。
插入新模块：在VBA编辑器中，点击“插入”菜单，然后选择“模块”。

输入代码：在新模块中输入以下代码：

Sub 汇总重复数据()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim dict As Object
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' 更改为你的工作表名称
    Set rng = ws.Range("A2:A" & ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row)
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    For Each cell In rng
        If Not dict.exists(cell.Value) Then
            dict.Add cell.Value, ws.Cells(cell.Row, "B").Value
        Else
            dict(cell.Value) = dict(cell.Value) + ws.Cells(cell.Row, "B").Value
        End If
    Next cell
    ' 输出结果
    Dim i As Integer
    i = 2
    ws.Columns("D:E").ClearContents
    For Each key In dict.Keys
        ws.Cells(i, "D").Value = key
        ws.Cells(i, "E").Value = dict(key)
        i = i + 1
    Next key
End Sub

运行宏：关闭VBA编辑器，返回Excel。在开发工具选项卡中点击“宏”，选择你刚才创建的宏，然后点击“运行”。

这个VBA宏会遍历A列中的所有项目，并将B列中的数值进行汇总，最后将结果输出到D列和E列中。VBA宏的优势在于可以完全自定义数据处理逻辑，并且可以处理复杂的数据操作。

六、使用数组公式

数组公式是Excel中一种强大的功能，可以一次性对一组数据进行运算。以下是使用数组公式来汇总重复数据的步骤：

输入公式：在一个新的单元格中输入以下数组公式：
```
=SUM(IF(A:A=A2, B:B, 0))
```
注意，这个公式需要在输入后按下Ctrl + Shift + Enter来确认，而不是普通的Enter。
复制公式：将公式复制到该列的其他单元格中。你会看到每个项目的总和出现在该项目的每一行中。
去重显示：为了更简洁地显示汇总结果，你可以复制汇总后的数据并使用Excel的“删除重复项”功能来只保留每个项目的一行。

数组公式适用于需要对数据进行复杂运算的场景，它的优势在于可以一次性处理大量数据，但使用时需要注意公式的输入方式。

七、使用Power Pivot

Power Pivot是Excel中的一个高级数据处理工具，它可以帮助你创建复杂的数据模型，并对数据进行高级汇总和分析。以下是使用Power Pivot来汇总重复数据的步骤：

加载数据到Power Pivot：在Excel顶部菜单中，选择“Power Pivot”选项卡，然后点击“添加到数据模型”。这将打开Power Pivot窗口。
创建数据表：在Power Pivot窗口中，选择你的数据范围，然后点击“创建表”。
添加计算列：在Power Pivot窗口中，选择“设计”选项卡，然后点击“添加列”。输入以下公式来创建一个新的计算列：
```
=SUMX(FILTER(Table1, Table1[列1] = EARLIER(Table1[列1])), Table1[列2])
```
这个公式的意思是：对Table1中所有与当前行列1相同的项，在列2中进行求和。
加载数据回Excel：完成数据处理后，点击“关闭并加载”将数据返回到Excel工作表中。

Power Pivot特别适合处理复杂的数据模型和高级汇总任务，它的优势在于可以处理大数据集，并且可以创建和管理复杂的计算列和度量值。

八、使用SQL查询

如果你对SQL有一定了解，可以使用Excel中的Microsoft Query功能来执行SQL查询，并对数据进行汇总。以下是使用SQL查询来汇总重复数据的步骤：

创建数据连接：在Excel顶部菜单中，选择“数据”选项卡，然后点击“从其他来源”->“从Microsoft Query”。选择你的数据源并创建数据连接。
编写SQL查询：在Microsoft Query窗口中，选择“SQL”按钮，然后输入以下SQL查询：
```
SELECT 列1, SUM(列2)
FROM 数据表
GROUP BY 列1
```
这个查询的意思是：对数据表中按列1分组，并对列2进行求和。
导入数据到Excel：完成查询后，点击“返回数据”将查询结果导入到Excel工作表中。

SQL查询适用于处理大数据集和复杂的汇总任务，它的优势在于可以使用强大的SQL语法来进行数据操作。

九、使用第三方插件

除了Excel本身的功能外，还有许多第三方插件可以帮助你对数据进行汇总和分析。例如，Power BI、Tableau、Alteryx等工具都提供了强大的数据处理和可视化功能。以下是使用Power BI来汇总重复数据的步骤：

加载数据到Power BI：在Power BI中，点击“获取数据”，选择你的数据源并加载数据。
创建数据模型：在Power BI中，使用“数据”视图和“关系”视图来创建数据模型。你可以添加计算列和度量值来对数据进行汇总。
创建可视化图表：在Power BI中，使用“报表”视图来创建可视化图表。你可以使用柱状图、饼图、折线图等多种图表类型来展示汇总结果。
发布和共享：完成数据处理和可视化后，你可以将报表发布到Power BI服务，并与他人共享。

第三方插件通常提供更强大的数据处理和可视化功能，适用于需要处理复杂数据和创建高级报表的场景。

十、使用Python脚本

如果你对编程有一定了解，可以使用Python脚本来对Excel数据进行汇总。以下是使用Python脚本来汇总重复数据的步骤：

安装必要的库：在命令行中输入以下命令来安装pandas和openpyxl库：
```
pip install pandas openpyxl
```

编写Python脚本：在文本编辑器中输入以下Python脚本：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('你的文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')
汇总数据
summary = df.groupby('列1')['列2'].sum().reset_index()
保存结果到新的Excel文件
summary.to_excel('汇总结果.xlsx', index=False)

运行脚本：在命令行中输入以下命令来运行脚本：
```
python 汇总脚本.py
```

Python脚本特别适合需要自动化数据处理和进行复杂运算的场景，它的优势在于可以使用强大的编程语言来进行数据操作。

总结

以上列出了多种在Excel中汇总重复数据的方法，包括使用数据透视表、SUMIF函数、高级筛选、Power Query、VBA宏、数组公式、Power Pivot、SQL查询、第三方插件和Python脚本。每种方法都有其独特的优势和适用场景，你可以根据具体需求选择最合适的方法。在实际应用中，结合多种方法往往能达到最佳效果。希望这些方法能帮助你更高效地处理和分析数据。

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保存结果到新的Excel文件

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