excel一句文字怎么拆开

使用Excel拆分一句文字的方法包括：使用文本函数、使用分列功能、使用公式和宏。以下是对“使用文本函数”的详细描述：Excel中的文本函数，如LEFT、RIGHT、MID和FIND，可以帮助你拆分单元格中的文本。例如，你可以使用FIND函数查找文本中的特定字符位置，再结合LEFT或RIGHT函数获取文本的左侧或右侧部分。这些函数可以单独使用，也可以组合使用，以实现更加复杂的拆分需求。

一、使用文本函数

1. LEFT、RIGHT和MID函数

这些函数主要用于从文本字符串中提取特定部分。LEFT函数从文本的左边开始提取，RIGHT函数从右边开始提取，而MID函数则从文本的中间提取。

LEFT函数：提取文本字符串左边的指定数量的字符。
```
=LEFT(A1, 5)
```
上述公式将提取单元格A1中左边的5个字符。
RIGHT函数：提取文本字符串右边的指定数量的字符。
```
=RIGHT(A1, 5)
```
上述公式将提取单元格A1中右边的5个字符。
MID函数：从文本字符串的指定位置开始，提取指定数量的字符。
```
=MID(A1, 6, 5)
```
上述公式将从单元格A1的第6个字符开始，提取5个字符。

2. FIND和SEARCH函数

FIND和SEARCH函数用于查找文本字符串中的特定字符或子字符串的位置。

FIND函数：区分大小写。
```
=FIND("a", A1)
```
上述公式将返回单元格A1中字符"a"第一次出现的位置。
SEARCH函数：不区分大小写。
```
=SEARCH("a", A1)
```
上述公式将返回单元格A1中字符"a"第一次出现的位置。

3. 组合使用文本函数

通过组合使用FIND、LEFT、RIGHT和MID函数，可以实现更加复杂的文本拆分需求。例如，要从单元格A1中提取逗号之前的文本，可以使用以下公式：

=LEFT(A1, FIND(",", A1) - 1)

该公式首先使用FIND函数找到逗号的位置，然后使用LEFT函数提取逗号之前的所有字符。

二、使用分列功能

1. 使用分列向导

Excel中的“分列”功能可以将单元格中的文本根据特定的分隔符（如逗号、空格、制表符等）拆分成多个列。

选择包含要拆分文本的单元格范围。
点击“数据”选项卡，选择“分列”。
在弹出的“文本分列向导”中，选择“分隔符号”，点击“下一步”。
选择适当的分隔符（如逗号、空格等），点击“完成”。

2. 自定义分隔符

如果文本中使用的是特定的字符作为分隔符，可以在“分列向导”中选择“其他”，然后输入该字符。例如，如果文本是用分号分隔的，可以选择“其他”并输入“;”。

三、使用公式

1. 使用数组公式

数组公式可以处理复杂的文本拆分需求。例如，要从单元格A1中提取每个单词，可以使用以下数组公式：

=TRIM(MID(SUBSTITUTE(A1, " ", REPT(" ", 100)), (ROW(INDIRECT("1:" & LEN(A1) - LEN(SUBSTITUTE(A1, " ", "")) + 1)) - 1) * 100 + 1, 100))

该公式将每个单词提取到单独的单元格中，需要使用Ctrl+Shift+Enter组合键来输入。

2. 使用动态数组公式（Excel 365及以上版本）

在Excel 365及以上版本中，可以使用动态数组公式来简化文本拆分。例如，要从单元格A1中提取每个单词，可以使用以下公式：

=TEXTSPLIT(A1, " ")

该公式将每个单词提取到单独的单元格中。

四、使用宏

1. 编写宏

如果需要经常进行复杂的文本拆分操作，可以考虑编写宏来自动化该过程。以下是一个简单的VBA宏示例，可以根据空格拆分文本：

Sub SplitText()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim i As Integer
    Dim arr() As String
    Set rng = Selection
    For Each cell In rng
        arr = Split(cell.Value, " ")
        For i = LBound(arr) To UBound(arr)
            cell.Offset(0, i).Value = arr(i)
        Next i
    Next cell
End Sub

2. 使用宏拆分文本

按Alt+F11打开VBA编辑器。
在“插入”菜单中选择“模块”。
将上述代码粘贴到模块中。
关闭VBA编辑器。
选择要拆分的单元格，按Alt+F8运行宏“SplitText”。

通过以上方法，可以在Excel中高效地拆分一句文字。根据具体需求选择合适的方法，可以大大提高工作效率。