图片表格怎么样导出excel

图片表格导出Excel的方法包括：使用OCR软件、手动输入数据、使用在线转换工具、专业表格识别软件、利用Python编程。 推荐使用OCR软件，将图片中的文字识别并自动导出为Excel格式。OCR软件能够快速、准确地提取图片中的文字和表格信息，并支持多种文件格式的转换。以ABBYY FineReader为例，用户只需将图片导入软件，选择表格识别功能，便可轻松导出Excel文件。

一、OCR软件导出Excel

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是将图片中的文字和表格信息转换为可编辑文本的有效工具。常用的OCR软件包括ABBYY FineReader、Adobe Acrobat等。

1. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader是一款功能强大的OCR软件，支持多种文件格式的转换。其表格识别功能尤为出色。以下是使用ABBYY FineReader将图片表格导出为Excel的步骤：

安装并启动软件：首先在官方网站下载并安装ABBYY FineReader，然后启动软件。
导入图片：点击“打开”按钮，选择需要转换的图片文件。
识别表格：在软件界面中，选择“识别”选项，软件会自动识别图片中的文字和表格信息。
导出为Excel：识别完成后，点击“保存为”按钮，选择“Excel”格式，保存文件。

2. Adobe Acrobat

Adobe Acrobat同样提供OCR功能，适用于将图片PDF文件转换为可编辑的Excel文件。使用方法如下：

安装并启动软件：下载并安装Adobe Acrobat Pro DC，启动软件。
导入图片PDF：点击“文件”菜单，选择“打开”，导入需要转换的图片PDF文件。
执行OCR识别：在右侧工具栏中选择“扫描和OCR”选项，点击“识别文本”，软件会自动识别图片中的文字和表格。
导出为Excel：识别完成后，点击“导出PDF”按钮，选择“Excel”格式，保存文件。

二、手动输入数据

手动输入数据是一种简单但费时的方法，适用于数据量较少且精确度要求高的情况。

1. 准备工作

在开始手动输入数据之前，准备好所需的工具和材料，包括计算机、Excel软件、图片文件等。

2. 创建表格

在Excel中创建一个新的工作表，并根据图片中的表格结构设置好列和行。

3. 输入数据

逐行逐列地将图片中的数据手动输入到Excel表格中，确保数据的准确性。

4. 校对数据

输入完成后，仔细校对Excel表格中的数据，确保无误。

三、在线转换工具

在线转换工具是一种方便快捷的方法，适用于数据量中等且无需高度保密的情况。常用的在线转换工具包括OnlineOCR、Convertio等。

1. OnlineOCR

OnlineOCR是一款免费在线OCR工具，支持将图片表格转换为Excel文件。使用方法如下：

访问网站：在浏览器中访问OnlineOCR的官方网站。
上传图片：点击“选择文件”按钮，上传需要转换的图片文件。
选择语言和格式：在下拉菜单中选择图片中的语言和输出格式（Excel）。
开始转换：点击“转换”按钮，等待工具完成转换过程。
下载文件：转换完成后，点击“下载”按钮，保存Excel文件。

2. Convertio

Convertio是一款功能强大的在线文件转换工具，同样支持将图片表格转换为Excel文件。使用方法如下：

访问网站：在浏览器中访问Convertio的官方网站。
上传图片：点击“选择文件”按钮，上传需要转换的图片文件。
选择输出格式：在下拉菜单中选择“Excel”格式。
开始转换：点击“转换”按钮，等待工具完成转换过程。
下载文件：转换完成后，点击“下载”按钮，保存Excel文件。

四、专业表格识别软件

专业表格识别软件通常具备更高的识别精度和更多的功能，适用于数据量大且精度要求高的情况。常用的软件包括Tableau、CamScanner等。

1. Tableau

Tableau是一款数据可视化工具，虽然主要用于数据分析，但也具备一定的表格识别功能。使用方法如下：

安装并启动软件：下载并安装Tableau，启动软件。
导入图片：在软件界面中选择“连接”选项，导入需要识别的图片文件。
识别表格：使用Tableau的表格识别功能，自动提取图片中的表格信息。
导出为Excel：识别完成后，点击“导出”按钮，选择“Excel”格式，保存文件。

2. CamScanner

CamScanner是一款移动端OCR软件，适用于将手机拍摄的图片表格转换为Excel文件。使用方法如下：

下载并安装应用：在手机应用商店下载并安装CamScanner。
拍摄或导入图片：使用手机相机拍摄需要转换的图片，或从相册中导入图片文件。
执行OCR识别：在应用界面中选择“OCR”选项，软件会自动识别图片中的文字和表格信息。
导出为Excel：识别完成后，点击“导出”按钮，选择“Excel”格式，保存文件。

五、利用Python编程

利用Python编程进行图片表格导出Excel是一种灵活且强大的方法，适用于编程能力较强的用户。常用的Python库包括pytesseract、OpenCV、pandas等。

1. 安装所需库

在开始编程之前，首先安装所需的Python库：

pip install pytesseract opencv-python pandas

2. 编写代码

使用pytesseract进行OCR识别，OpenCV进行图像处理，pandas进行数据处理和导出。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import pytesseract
import pandas as pd
读取图片
image = cv2.imread('table_image.jpg')
图像预处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
识别表格
data = pytesseract.image_to_data(thresh, output_type=pytesseract.Output.DICT)
提取表格数据
rows = []
row = []
for i in range(len(data['text'])):
    if data['text'][i].strip():
        row.append(data['text'][i])
    if (i + 1) % 5 == 0:
        rows.append(row)
        row = []
创建DataFrame
df = pd.DataFrame(rows)
导出为Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

3. 运行代码

将上述代码保存为Python脚本文件（如export_table.py），在命令行中运行：

python export_table.py

运行完成后，生成的Excel文件output.xlsx将保存到当前目录中。

通过以上多种方法，用户可以根据自己的具体需求和条件选择合适的工具和方法，将图片表格导出为Excel文件。这不仅提高了工作效率，还保证了数据的准确性和完整性。