mac图片怎么转excel

要将Mac上的图片转换为Excel表格，可以使用OCR（光学字符识别）技术、借助第三方应用程序或在线工具。 OCR技术、第三方应用程序、在线工具。OCR技术，即光学字符识别，是一种将图片中的文字转换成可编辑文本的技术。使用OCR技术，可以轻松将图片中的数据提取出来并导入到Excel中。下面，我们将详细介绍几种方法，帮助你将Mac上的图片转换为Excel表格。

一、使用OCR技术

OCR技术是将图片中的文字转换成可编辑文本的关键。以下是详细步骤：

1. 使用预览（Preview）应用程序

预览是Mac系统自带的图片查看和编辑工具，虽然它本身不具备OCR功能，但我们可以使用它来截取图片中的特定区域，然后通过其他OCR工具进行识别。

打开要处理的图片。
使用工具栏中的“选择工具”来选择包含文字的区域。
截取所选区域并保存。

2. 使用第三方OCR应用程序

有许多第三方应用程序可以帮助你将图片转换为文本，然后再将文本导入到Excel中。以下是几款常用的OCR应用程序：

Adobe Acrobat Pro DC：这是一款功能强大的PDF编辑工具，支持OCR功能，可以将图片中的文字提取出来。
ABBYY FineReader：这是一款专业的OCR软件，支持多种语言的识别，可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。
Prizmo：这是一款Mac上的OCR应用程序，支持多种格式的图片和文本转换。

二、使用在线OCR工具

如果你不想安装额外的软件，可以使用在线OCR工具。这些工具通常免费或提供一定的免费使用额度。以下是几款常用的在线OCR工具：

1. Online OCR

Online OCR是一款简单易用的在线OCR工具，支持多种语言和格式的转换。

打开Online OCR网站。
上传要处理的图片。
选择输出格式为Excel。
点击“转换”按钮，等待转换完成。
下载转换后的Excel文件。

2. Smallpdf

Smallpdf是一款功能丰富的在线PDF工具，支持PDF与多种格式之间的转换，包括图片到Excel的转换。

打开Smallpdf网站。
选择“PDF转换为Excel”功能。
上传包含图片的PDF文件。
等待转换完成后，下载Excel文件。

三、使用第三方应用程序

除了OCR工具，还有一些第三方应用程序可以直接将图片转换为Excel表格。以下是几款常用的应用程序：

1. Microsoft OneNote

Microsoft OneNote是一款功能强大的笔记应用程序，支持OCR功能，可以将图片中的文字提取出来。

打开OneNote并创建一个新笔记。
将要处理的图片插入到笔记中。
右键点击图片，选择“复制图片中的文字”。
将复制的文字粘贴到Excel中。

2. Google Docs

Google Docs是一款在线文档编辑工具，支持OCR功能，可以将图片中的文字转换为可编辑的文本。

打开Google Drive并上传要处理的图片。
右键点击图片，选择“用Google Docs打开”。
等待Google Docs自动识别图片中的文字。
将识别的文字复制并粘贴到Excel中。

四、手动输入数据

如果图片中的数据不多，可以考虑手动输入数据到Excel中。虽然这种方法较为繁琐，但对于一些简单的图片数据处理来说，手动输入可能更加快速和准确。

1. 打开Excel

创建一个新的Excel文件。
根据图片中的数据结构，在Excel中创建相应的表格。

2. 手动输入数据

参考图片中的数据，逐一将数据输入到Excel表格中。
确保每个数据都准确无误，避免输入错误。

五、使用AppleScript和Automator自动化处理

如果你经常需要将图片转换为Excel表格，可以考虑使用AppleScript和Automator来自动化处理这些任务。AppleScript和Automator是Mac系统自带的自动化工具，可以帮助你简化重复性的操作。

1. 创建Automator工作流程

打开Automator并创建一个新的工作流程。
添加“获取指定Finder项目”操作，选择要处理的图片。
添加“运行AppleScript”操作，编写AppleScript代码，将图片中的文字提取出来并保存为文本文件。

2. 编写AppleScript代码

使用AppleScript编写代码，将图片中的文字提取出来。
将提取的文字保存为文本文件或直接导入到Excel中。

六、使用Python脚本自动化处理

如果你具备编程基础，可以使用Python脚本来自动化处理图片到Excel的转换。Python有许多强大的库，可以帮助你实现这一目标，如Pytesseract、OpenCV和Pandas。

1. 安装所需的Python库

使用pip安装所需的Python库：Pytesseract、OpenCV和Pandas。
配置Tesseract OCR引擎，确保其路径正确。

2. 编写Python脚本

使用OpenCV读取图片并预处理。
使用Pytesseract提取图片中的文字。
使用Pandas将提取的文字保存为Excel文件。

import cv2
import pytesseract
import pandas as pd
读取图片
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
预处理图片（如灰度化、二值化等）
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
使用Pytesseract提取文字
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
将提取的文字保存为Excel文件
data = {'Text': [text]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

七、总结

将Mac上的图片转换为Excel表格有多种方法可以选择，具体选择哪种方法取决于你的需求和实际情况。使用OCR技术、第三方应用程序、在线工具，都是实现这一目标的有效途径。如果你需要处理大量的图片数据，可以考虑使用自动化工具，如AppleScript、Automator或Python脚本，以提高工作效率。希望本文提供的详细方法和步骤能帮助你轻松完成图片到Excel表格的转换。