怎么合并俩个excel文件

合并两个Excel文件的方法：使用复制粘贴、使用Power Query、使用VBA宏、使用Python Pandas、使用第三方工具

其中，使用Power Query是其中最方便且功能强大的方法之一。Power Query是一种数据连接技术，可以使用户从不同的数据源中提取数据，并进行清洗和转换。它被集成在Excel 2010及更高版本中。在使用Power Query时，您只需几个简单的步骤就能将多个文件合并成一个数据集。

一、复制粘贴

1.1 基本操作

复制粘贴是最直接的方法，适用于数据量不大、结构简单的情况。打开两个Excel文件，选中一个文件的所有数据，复制并粘贴到另一个文件中。这种方法适用于一次性操作，数据量较大时可能会比较繁琐。

1.2 注意事项

在复制粘贴时，要确保数据格式一致，避免格式错乱。此外，可以利用Excel中的“选择性粘贴”功能，只粘贴数值、公式或格式，来确保数据的一致性。

二、使用Power Query

2.1 概述

Power Query是一个强大的工具，可以轻松合并多个Excel文件。它支持从不同的数据源提取数据，并进行清洗和转换。使用Power Query可以避免手工操作的繁琐，提高效率。

2.2 操作步骤

打开Power Query编辑器：在Excel中，点击“数据”选项卡，然后点击“获取数据”按钮，选择“从文件”→“从工作簿”。
选择文件：在弹出的对话框中，选择要合并的第一个Excel文件，点击“导入”。
加载数据：在导航窗格中，选择要合并的表或工作表，点击“加载”。
重复步骤2-3：重复上述步骤，选择并加载第二个Excel文件的数据。
合并数据：在Power Query编辑器中，选择“追加查询”功能，将两个数据表进行合并。
加载到工作表：合并完成后，点击“关闭并加载”，将合并后的数据加载到新的Excel工作表中。

2.3 优势

Power Query不仅可以合并多个Excel文件，还可以进行数据清洗、转换等操作，具有很高的灵活性和强大的数据处理能力。

三、使用VBA宏

3.1 概述

VBA（Visual Basic for Applications）是Excel中的一种编程语言，可以通过编写宏来自动化操作。使用VBA宏可以将多个Excel文件合并成一个文件。

3.2 编写宏

以下是一个简单的VBA宏示例，用于合并两个Excel文件：

Sub 合并文件()
    Dim 文件1 As Workbook
    Dim 文件2 As Workbook
    Dim 合并文件 As Workbook
    ' 打开文件
    Set 文件1 = Workbooks.Open("C:路径文件1.xlsx")
    Set 文件2 = Workbooks.Open("C:路径文件2.xlsx")
    ' 创建新的工作簿
    Set 合并文件 = Workbooks.Add
    ' 复制文件1的数据
    文件1.Sheets(1).UsedRange.Copy Destination:=合并文件.Sheets(1).Range("A1")
    ' 复制文件2的数据
    文件2.Sheets(1).UsedRange.Copy Destination:=合并文件.Sheets(1).Range("A" & 文件1.Sheets(1).UsedRange.Rows.Count + 1)
    ' 关闭文件
    文件1.Close SaveChanges:=False
    文件2.Close SaveChanges:=False
    ' 保存合并文件
    合并文件.SaveAs "C:路径合并文件.xlsx"
    合并文件.Close
End Sub

3.3 优势

使用VBA宏可以自动化合并操作，适用于需要频繁合并文件的情况。只需编写一次宏，之后可以反复使用，提高效率。

四、使用Python Pandas

4.1 概述

Pandas是Python中的一个数据分析库，具有强大的数据处理能力。使用Pandas可以轻松合并多个Excel文件，并进行数据清洗、转换等操作。

4.2 操作步骤

安装Pandas：在命令行中输入以下命令，安装Pandas库：
```
pip install pandas
```
编写Python脚本：以下是一个简单的Python脚本示例，用于合并两个Excel文件：

import pandas as pd
读取文件
文件1 = pd.read_excel("C:\路径\文件1.xlsx")
文件2 = pd.read_excel("C:\路径\文件2.xlsx")
合并文件
合并文件 = pd.concat([文件1, 文件2], axis=0)
保存合并文件
合并文件.to_excel("C:\路径\合并文件.xlsx", index=False)

4.3 优势

使用Pandas可以轻松处理大数据集，并进行复杂的数据操作。Python脚本具有很高的灵活性，可以根据需要进行定制。

五、使用第三方工具

5.1 概述

市面上有许多第三方工具可以用于合并Excel文件，这些工具通常具有友好的用户界面和强大的功能，适用于不熟悉编程的用户。

5.2 常见工具

Merge Excel Files：这是一款专门用于合并Excel文件的工具，支持批量合并、数据清洗等功能。
Excel Merger：这是一款免费的Excel文件合并工具，支持合并多个Excel文件，并保持原始格式。

5.3 使用方法

使用第三方工具通常非常简单，只需选择要合并的文件，设置合并选项，然后点击合并按钮即可。这些工具通常具有很好的用户体验，适合不熟悉编程的用户。

总结

合并两个Excel文件的方法多种多样，选择适合自己的方法可以提高工作效率。使用Power Query是最推荐的方法，它不仅简单易用，还具有强大的数据处理能力。使用VBA宏和Python Pandas则适用于需要自动化和复杂数据处理的情况。对于不熟悉编程的用户，可以选择第三方工具来完成合并操作。无论选择哪种方法，都要确保数据格式的一致性，以避免合并后的数据出现问题。