python怎么获取多个excel

通过多种方式实现Python获取多个Excel文件的功能，包括使用pandas库来读取Excel文件、使用os库来遍历文件夹、通过glob库来匹配特定文件类型、利用openpyxl库来处理Excel文件的操作等。本文将详细介绍如何使用这些方法来获取和处理多个Excel文件，并提供示例代码和实践经验。

一、使用 pandas 库读取Excel文件

pandas 是Python中一个强大的数据分析库，提供了便捷的读取Excel文件的功能。可以使用pandas.read_excel函数读取Excel文件内容。

1.1 读取单个Excel文件

使用pandas.read_excel函数读取单个Excel文件非常简单，只需要指定文件路径即可：

import pandas as pd

读取单个Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')
print(df.head())

1.2 读取多个Excel文件

可以通过循环遍历文件夹中的所有Excel文件，并使用pandas读取每一个文件：

import pandas as pd

import os
folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data_frames.append(df)
合并所有读取的DataFrame
combined_df = pd.concat(data_frames)
print(combined_df.head())

二、使用 os 库遍历文件夹

os 库提供了遍历文件夹中文件的功能，可以结合pandas库来读取文件内容。

2.1 遍历文件夹获取文件列表

使用os.listdir函数获取文件夹中的所有文件，并过滤出Excel文件：

import os

folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
print(excel_files)

2.2 读取并处理文件内容

结合pandas库读取每个Excel文件的内容，并进行处理：

import pandas as pd

import os
folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data_frames.append(df)
合并所有读取的DataFrame
combined_df = pd.concat(data_frames)
print(combined_df.head())

三、使用 glob 库匹配特定文件类型

glob 库提供了文件模式匹配功能，可以方便地匹配指定类型的文件。

3.1 使用 glob 获取Excel文件列表

使用glob.glob函数匹配文件夹中的Excel文件：

import glob

folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx')) + glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xls'))
print(excel_files)

3.2 读取并处理文件内容

结合pandas库读取每个Excel文件的内容，并进行处理：

import pandas as pd

import glob
folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx')) + glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xls'))
data_frames = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    data_frames.append(df)
合并所有读取的DataFrame
combined_df = pd.concat(data_frames)
print(combined_df.head())

四、使用 openpyxl 库处理Excel文件

openpyxl 库专门用于处理Excel文件，可以读取和写入Excel文件内容。

4.1 读取单个Excel文件

使用openpyxl库读取Excel文件内容：

from openpyxl import load_workbook

读取单个Excel文件
wb = load_workbook('path_to_your_excel_file.xlsx')
sheet = wb.active
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

4.2 读取多个Excel文件

使用openpyxl库结合os库遍历文件夹中的Excel文件，并读取每个文件的内容：

import os

from openpyxl import load_workbook
folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    wb = load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        print(row)

五、合并读取的Excel文件内容

在实际应用中，可能需要将多个Excel文件的内容合并到一个DataFrame中进行分析处理。可以使用pandas库的concat函数来实现这一目标。

5.1 合并DataFrame

将多个读取的DataFrame合并成一个：

import pandas as pd

import os
folder_path = 'path_to_your_folder'
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
data_frames = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    data_frames.append(df)
合并所有读取的DataFrame
combined_df = pd.concat(data_frames)
print(combined_df.head())

5.2 对合并后的DataFrame进行处理

合并后的DataFrame可以进行进一步的数据处理和分析：

# 处理合并后的DataFrame

示例：删除缺失值
cleaned_df = combined_df.dropna()
示例：按某列分组并计算平均值
grouped_df = cleaned_df.groupby('column_name').mean()
print(grouped_df)

六、总结

本文介绍了如何使用Python获取和处理多个Excel文件的方法，包括使用pandas库、os库、glob库以及openpyxl库。通过结合这些库的功能，可以方便地读取文件夹中的多个Excel文件，并对其内容进行处理和分析。在实际应用中，根据具体需求选择合适的方法，并合理处理读取的数据，能够有效提高工作效率。

希望通过本文的介绍，您能够掌握使用Python获取多个Excel文件的方法，并能够应用于实际项目中。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python一次性获取多个Excel文件？

• 首先，确保你已经安装了Python和相关的库，如pandas和openpyxl。
• 创建一个空的数据框来存储合并后的数据。
• 使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有Excel文件名。
• 使用pandas的read_excel函数逐个读取Excel文件，并将数据存储到数据框中。
• 最后，将数据框中的数据保存为一个新的Excel文件，或进行进一步的数据处理。

2. 如何使用Python同时处理多个Excel文件中的特定数据？

• 首先，确保你已经安装了Python和相关的库，如pandas和openpyxl。
• 使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有Excel文件名。
• 使用循环逐个读取Excel文件，并使用pandas的read_excel函数将数据加载到数据框中。
• 对于每个Excel文件，可以使用pandas的功能来筛选和处理特定的数据。
• 最后，将处理后的数据保存到一个新的Excel文件中，或进行进一步的数据分析。

3. 如何使用Python将多个Excel文件合并成一个文件？

• 首先，确保你已经安装了Python和相关的库，如pandas和openpyxl。
• 使用os模块的listdir函数获取文件夹中的所有Excel文件名。
• 使用pandas的read_excel函数逐个读取Excel文件，并将数据存储到数据框中。
• 使用pandas的concat函数将多个数据框合并成一个数据框。
• 最后，将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件，或进行进一步的数据处理和分析。