excel数据多了怎么不卡

Excel数据多了怎么不卡：优化数据源、使用效率高的公式、减少不必要的图表和格式化、使用外部数据连接、增加内存和处理器性能、分割数据表到多个文件中、关闭自动计算模式、使用Excel的Power Query功能。其中，优化数据源是一个重要的策略，通过清理和组织数据，可以显著提高Excel的性能。

一、优化数据源

Excel中的数据源管理是提高工作簿性能的关键步骤。数据源优化不仅包括清理不必要的数据，还涉及对数据的合理组织和结构化。

1、清理多余数据

首先，删除工作簿中不再需要的行和列。多余的数据行和列会占用内存，并显著降低Excel的性能。此外，确保数据源中没有重复项，重复数据会增加处理时间并导致Excel运行缓慢。

2、使用数据表

将数据源转换为Excel表格（使用快捷键Ctrl+T），表格能够帮助你轻松管理数据，并且Excel在处理表格时效率更高。表格具有自动扩展、自动格式化等功能，有助于保持数据的有序性和一致性。

3、简化数据格式

避免在数据源中使用复杂的格式化，如合并单元格、大量的条件格式等。复杂的格式化会增加Excel处理数据的负担，从而导致性能下降。保持数据源的简单和整洁是提高Excel性能的有效方法。

二、使用效率高的公式

公式的计算是Excel性能的另一个瓶颈。使用效率高的公式可以显著减少计算时间，提高工作簿的响应速度。

1、避免使用过多的数组公式

数组公式虽然功能强大，但计算量大，容易导致Excel变慢。尽可能使用普通公式替代数组公式，或者在必要时使用数组公式的替代方法，如辅助列。

2、简化公式结构

在编写公式时，尽量使用简单的结构。复杂的嵌套公式会增加计算时间，从而影响Excel的性能。可以通过拆分公式，将其分解为多个简单的步骤来实现同样的效果。

3、使用Excel内置函数

Excel的内置函数经过优化，计算效率较高。尽量使用内置函数而不是自定义函数（UDF）。例如，使用SUMIFS、COUNTIFS等函数替代复杂的IF和SUM的组合。

三、减少不必要的图表和格式化

图表和格式化在增加可读性的同时，也会占用大量的系统资源，减少这些元素可以显著提高Excel的性能。

1、合并图表

将多个小图表合并为一个综合图表，减少图表数量可以显著降低Excel的内存使用量和处理时间。综合图表不仅可以简化数据展示，还能提高数据的可视化效果。

2、减少条件格式

条件格式是Excel中非常有用的功能，但过多的条件格式会显著降低工作簿的性能。尽量减少条件格式的使用，或者将其限制在必要的范围内。例如，只对关键数据区域应用条件格式。

3、简化单元格格式

避免使用复杂的单元格格式，如渐变色填充、大量的边框线等。保持单元格格式的简单和一致，可以显著提高Excel的处理速度。

四、使用外部数据连接

当数据量非常大时，将数据存储在外部数据库中，然后通过Excel连接到数据库是一个有效的策略。

1、使用SQL查询

通过Excel的外部数据连接功能，可以连接到SQL数据库，并使用SQL查询来提取所需的数据。SQL查询在处理大数据集时效率更高，可以显著减少Excel的负担。

2、定期更新数据

设置定期的数据更新计划，而不是每次打开工作簿时都重新加载数据。定期更新可以减少Excel的即时计算量，提高工作簿的响应速度。

五、增加内存和处理器性能

硬件性能对Excel的运行速度有直接影响。增加计算机的内存和处理器性能，可以显著提高Excel的处理能力。

1、升级内存

Excel处理大数据时需要大量的内存。增加计算机的内存容量，可以显著提高Excel的处理速度。建议至少使用8GB的内存，更高的内存容量可以处理更大的数据集。

2、使用多核处理器

Excel在进行复杂计算时，可以利用多核处理器的优势。升级计算机的处理器，选择多核和高主频的型号，可以显著提高Excel的计算速度。

六、分割数据表到多个文件中

将大型数据表分割到多个文件中，可以减轻单个工作簿的负担，提高整体的处理效率。

1、分割数据表

将大型数据表按时间、部门、地区等分类，分割为多个小文件。这样可以减少单个文件的体积，提高打开和处理速度。同时，分割后的文件更易于管理和备份。

2、使用汇总文件

创建一个汇总文件，通过链接的方式汇总分割后的数据表。这样可以在需要时快速访问和分析数据，而不需要每次都处理整个数据表。

七、关闭自动计算模式

Excel的自动计算模式会在每次数据更改时重新计算所有公式，对于大数据集来说，这会显著降低性能。关闭自动计算模式，可以提高工作簿的响应速度。

1、手动计算模式

将Excel的计算模式设置为手动（文件->选项->公式->计算选项->手动）。在需要时手动触发计算（按F9键），可以避免每次数据更改时的重新计算，显著提高性能。

2、部分计算

在手动计算模式下，可以选择只计算当前工作表或选定区域的公式，而不是整个工作簿。这可以进一步提高Excel的响应速度。

八、使用Excel的Power Query功能

Power Query是Excel中的强大工具，可以用于数据的提取、转换和加载（ETL）。使用Power Query可以显著提高大数据集的处理效率。

1、数据转换和清洗

使用Power Query对数据进行预处理，包括数据转换、清洗、合并等操作。Power Query的处理效率远高于传统的Excel公式，可以显著提高大数据集的处理速度。

2、加载数据到数据模型

将处理后的数据加载到Excel的数据模型中，而不是直接加载到工作表。数据模型具有更高的处理效率，可以显著减少Excel的计算时间，提高工作簿的响应速度。

通过以上八个方面的优化，可以显著提高Excel在处理大数据集时的性能，减少卡顿现象。每一个策略都有其独特的优势和适用场景，可以根据具体情况选择合适的方法进行优化。