表格excel替换成m怎么换

在Excel中将表格替换成M语言的几种方法包括：使用Power Query、手动编写M代码、导入现有的M代码、使用高级编辑器。下面将详细描述如何使用Power Query来进行替换。

Power Query是一款强大的数据连接和数据转换工具，它可以轻松地将Excel中的数据转换为M语言脚本。以下是几种方法的详细描述：

一、使用Power Query

1. 创建查询

在Excel中，点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”或者“Power Query”，可以从各种数据源（如Excel表格、CSV文件、数据库等）中获取数据。选择数据源后，数据将被加载到Power Query编辑器中。

2. 编辑查询

在Power Query编辑器中，可以使用各种数据转换工具来编辑数据。这些工具包括筛选、排序、合并、拆分列、计算新列等。所有的这些操作都会生成相应的M语言脚本。

3. 加载查询

编辑完成后，可以将查询加载回Excel工作簿中。点击“关闭并加载”按钮，数据将被加载到新的工作表中，同时生成的M语言脚本也会被保存。

二、手动编写M代码

1. 打开高级编辑器

在Power Query编辑器中，点击“高级编辑器”按钮，可以打开M代码的编辑窗口。在这个窗口中，可以手动编写或修改M代码。

2. 编写M代码

M语言是一种函数式语言，用于描述数据转换过程。下面是一个简单的示例，用于将Excel表格中的数据替换成M语言脚本：

let

    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", type number}})
in
    #"Changed Type"

在这个示例中，Excel.CurrentWorkbook函数用于获取Excel工作簿中的表格数据，Table.TransformColumnTypes函数用于更改列的数据类型。

3. 应用M代码

编写完M代码后，点击“完成”按钮将代码应用到数据转换过程中。然后可以使用“关闭并加载”按钮将转换后的数据加载回Excel工作簿中。

三、导入现有的M代码

1. 获取M代码

如果已经有现成的M代码，可以直接导入到Power Query编辑器中。可以从其他Excel工作簿、Power BI报表或者其他数据转换工具中获取M代码。

2. 导入M代码

在Power Query编辑器中，打开“高级编辑器”窗口，将现有的M代码粘贴进去。点击“完成”按钮将M代码应用到数据转换过程中。

3. 加载查询

同样，使用“关闭并加载”按钮将转换后的数据加载回Excel工作簿中。

四、使用高级编辑器

1. 打开高级编辑器

在Power Query编辑器中，点击“高级编辑器”按钮，打开M代码的编辑窗口。

2. 高级编辑

在高级编辑器中，可以编写复杂的M代码，进行高级数据转换操作。例如，可以使用条件语句、循环、函数定义等功能来实现复杂的数据转换逻辑。

3. 应用M代码

编写完M代码后，点击“完成”按钮将代码应用到数据转换过程中。然后可以使用“关闭并加载”按钮将转换后的数据加载回Excel工作簿中。

五、常见M语言函数介绍

1. Table.AddColumn

Table.AddColumn函数用于向表格中添加新列。下面是一个示例：

let

    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(Source, "NewColumn", each [Column1] & " - " & Text.From([Column2]))
in
    #"Added Custom"

在这个示例中，Table.AddColumn函数用于向表格中添加名为“NewColumn”的新列，新列的值是通过连接“Column1”和“Column2”的值生成的。

2. Table.RemoveColumns

Table.RemoveColumns函数用于从表格中删除指定的列。下面是一个示例：

let

    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Source,{"Column1"})
in
    #"Removed Columns"

在这个示例中，Table.RemoveColumns函数用于删除名为“Column1”的列。

3. Table.RenameColumns

Table.RenameColumns函数用于重命名表格中的列。下面是一个示例：

let

    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(Source,{{"Column1", "NewColumn1"}})
in
    #"Renamed Columns"

在这个示例中，Table.RenameColumns函数用于将“Column1”重命名为“NewColumn1”。

六、最佳实践

1. 使用注释

在编写M代码时，使用注释可以帮助理解代码逻辑。注释使用//符号。下面是一个示例：

let

    // 获取表格数据
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    // 更改列类型
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", type number}})
in
    #"Changed Type"

2. 模块化代码

将M代码分成多个步骤，每个步骤执行一个独立的数据转换操作，可以提高代码的可读性和可维护性。下面是一个示例：

let

    // 获取表格数据
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    // 更改列类型
    ChangedType = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", type number}}),
    // 添加新列
    AddedColumn = Table.AddColumn(ChangedType, "NewColumn", each [Column1] & " - " & Text.From([Column2]))
in
    AddedColumn

3. 处理错误

在M代码中处理可能出现的错误，可以提高代码的健壮性。例如，可以使用try...otherwise语句来捕获和处理错误。下面是一个示例：

let

    // 获取表格数据
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    // 尝试更改列类型，如果出错则使用默认类型
    ChangedType = try Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", type number}}) otherwise Source
in
    ChangedType

通过上述方法和最佳实践，可以有效地将Excel表格中的数据替换成M语言脚本，并进行各种数据转换操作。这些方法不仅可以提高数据处理的效率，还可以增强数据转换过程的灵活性和可维护性。

相关问答FAQs：

1. 为什么要将表格从Excel替换成M？

• Excel是一款强大的电子表格软件，但在某些情况下，可能需要将表格转换为M格式以满足特定需求。例如，M格式适用于某些编程语言或数据处理软件，可以更灵活地处理和分析数据。

2. 如何将Excel表格转换为M格式？

• 首先，打开Excel表格并确保数据已正确整理。然后，根据需要选择文件另存为选项。在另存为对话框中，选择M格式作为文件类型，并选择保存的位置。最后，点击保存按钮即可将表格转换为M格式。

3. 表格从Excel转换成M后有哪些优势？

• 与Excel相比，M格式具有一些优势。首先，M格式适用于多种编程语言和数据处理软件，可以更方便地进行数据分析和处理。其次，M格式文件通常较小，可以节省存储空间和传输时间。此外，M格式还支持更多高级功能和数据操作，如自定义函数和数据关系建立。