EXCEL大于80小于90怎么写

在Excel中，使用公式筛选数据时可以通过逻辑运算符来实现大于80且小于90的条件。 =AND()函数、=IF()函数。其中，=AND()函数可以帮助我们同时满足多个条件，而=IF()函数可以根据条件返回不同的结果。接下来，我们将详细介绍如何在Excel中实现这一操作。

一、基础公式介绍

1、=AND()函数的应用

AND函数在Excel中用于测试多个条件是否同时为真。其语法为：

=AND(条件1, 条件2, ...)

在筛选大于80且小于90的数据时，我们可以这样写：

=AND(A1>80, A1<90)

这个公式的意思是：如果A1单元格中的值大于80且小于90，那么返回TRUE，否则返回FALSE。通过这个公式，我们可以直接在筛选条件中使用它。

2、=IF()函数的应用

IF函数用于根据条件返回不同的结果。其语法为：

=IF(条件, 值1, 值2)

将上面的AND函数嵌套到IF函数中，可以使公式更具实用性。例如：

=IF(AND(A1>80, A1<90), "在范围内", "不在范围内")

这个公式的意思是：如果A1单元格中的值大于80且小于90，那么返回“在范围内”，否则返回“不在范围内”。

二、如何在实际工作中应用

1、数据筛选

在实际工作中，我们往往需要对大量数据进行筛选。假设我们有一个数据表，其中A列是分数，现在我们需要筛选出分数大于80且小于90的所有行。

首先，我们可以在B列中输入公式：

=AND(A1>80, A1<90)

然后将公式向下拖动，填充整个B列。接着，选中整个数据表，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。在筛选条件中选择“TRUE”，这样就可以筛选出所有分数在80到90之间的行。

2、条件格式

条件格式是Excel中一个非常强大的功能，可以用来快速直观地展示数据。在筛选分数大于80且小于90的数据时，我们可以使用条件格式来高亮这些数据。

首先，选中A列中的所有数据。然后，点击“开始”选项卡中的“条件格式”按钮，选择“新建规则”。在弹出的对话框中，选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，并输入公式：

=AND(A1>80, A1<90)

接着，点击“格式”按钮，选择一种高亮的颜色，然后点击“确定”。这样，所有分数在80到90之间的单元格都会被高亮显示。

三、使用高级筛选功能

Excel的高级筛选功能可以让我们在更复杂的情况下筛选数据。假设我们不仅需要筛选分数在80到90之间的学生，还需要筛选他们的姓名和其他信息。

首先，在数据表的旁边创建一个条件区域。在条件区域的第一行输入列标题（例如“分数”），在第二行输入公式：

>80
<90

然后，选中数据表，点击“数据”选项卡中的“高级筛选”按钮。在弹出的对话框中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，然后选择条件区域和目标区域。点击“确定”后，分数在80到90之间的所有行会被复制到目标区域。

四、结合VBA实现更复杂的筛选

对于一些更加复杂的筛选需求，我们可以借助Excel的VBA（Visual Basic for Applications）编程功能。通过编写VBA代码，我们可以实现自动化的筛选操作。

以下是一个简单的VBA示例代码，用于筛选分数在80到90之间的数据：

Sub FilterScores()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    ' 清除现有筛选
    If ws.AutoFilterMode Then
        ws.AutoFilterMode = False
    End If
    ' 设置筛选范围
    Dim rng As Range
    Set rng = ws.Range("A1").CurrentRegion
    ' 应用筛选条件
    rng.AutoFilter Field:=1, Criteria1:=">80", Operator:=xlAnd, Criteria2:="<90"
End Sub

这个VBA代码的功能是：首先，清除现有的筛选，然后设置数据范围并应用筛选条件。运行这个宏后，分数在80到90之间的行会被自动筛选出来。

五、使用Pandas在Python中进行数据筛选

对于习惯使用Python进行数据处理的用户，可以借助Pandas库来实现类似的筛选操作。Pandas是一个强大的数据分析库，具有非常灵活的数据筛选功能。

以下是一个简单的Pandas示例代码，用于筛选分数在80到90之间的数据：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('scores.xlsx')
筛选分数在80到90之间的数据
filtered_df = df[(df['分数'] > 80) & (df['分数'] < 90)]
将筛选结果保存到新的Excel文件
filtered_df.to_excel('filtered_scores.xlsx', index=False)

这个Python代码的功能是：首先，读取Excel文件，然后使用Pandas的条件筛选功能筛选分数在80到90之间的数据，最后将筛选结果保存到新的Excel文件中。

六、总结

在Excel中筛选大于80且小于90的数据，可以使用AND函数、IF函数、条件格式、高级筛选功能以及VBA编程等多种方法。根据具体需求选择合适的方法，可以大大提高工作效率。

无论是使用Excel的内置功能，还是借助VBA编程，甚至是使用外部工具如Python的Pandas库，都可以实现数据的高效筛选。希望通过本文的介绍，能够帮助你更好地掌握Excel数据筛选的技巧，在实际工作中游刃有余地处理各种数据筛选需求。