excel怎么使一列数字打乱

在Excel中使一列数字打乱的几种方法包括：使用随机函数、排序功能、编写VBA代码。 其中，使用随机函数 是最简单且最常用的方法。具体步骤如下：首先在旁边的一列使用RAND函数生成随机数，然后将这两列一起按随机数进行排序。这个方法不仅操作简单，而且无需编程知识。

一、使用随机函数

使用随机函数是最简单且直观的方法。具体步骤如下：

生成随机数：
- 在目标列旁边的空列中输入 =RAND() 函数，并向下填充至与目标列相同的长度。
- 例如，如果你的目标列是 A 列，那么在 B 列的第一个单元格输入 =RAND()，然后将该公式向下拖动。
排序：
- 选中目标列和刚生成随机数的列。
- 在Excel工具栏中选择“数据”选项卡，点击“排序”按钮。
- 在排序对话框中，选择以随机数列（例如 B 列）为依据进行排序。
删除随机数列：
- 排序完成后，可以删除随机数列，因为它们仅用于排序。

二、使用排序功能

如果你希望使用内置的排序功能，以下是详细步骤：

标记数据：
- 选中你需要打乱的列数据。
- 在目标列旁边插入一个新列，并在新列的第一个单元格中输入 =RAND()，然后向下拖动填充。
排序数据：
- 在“数据”选项卡中，选择“排序”。
- 在排序对话框中，选择依据刚生成的随机数列进行排序。
删除辅助列：
- 排序完成后，辅助列的随机数可以删除。

三、使用VBA代码

对一些高级用户来说，使用VBA代码可以实现更为复杂和定制的打乱操作。以下是一个简单的VBA代码示例：

打开VBA编辑器：
- 按 Alt + F11 打开VBA编辑器。
- 插入一个新模块（点击“插入”>“模块”）。

输入代码：

复制以下代码到模块中：

Sub ShuffleColumn()
    Dim lastRow As Long
    Dim i As Long
    Dim j As Long
    Dim temp As Variant
    ' 找到最后一行
    lastRow = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
    ' 打乱列数据
    For i = 1 To lastRow
        j = Application.RandBetween(1, lastRow)
        temp = Cells(i, 1).Value
        Cells(i, 1).Value = Cells(j, 1).Value
        Cells(j, 1).Value = temp
    Next i
End Sub

按 F5 运行代码。

执行代码：
- 返回Excel工作表并运行宏，此时目标列数据将被打乱。

四、使用Power Query

Power Query也是一种非常强大的数据处理工具，以下是使用Power Query打乱数据的方法：

加载数据到Power Query：
- 选中你的数据范围，点击“数据”选项卡中的“从表/范围”。
添加索引列：
- 在Power Query编辑器中，点击“添加列”选项卡，选择“索引列”>“从0开始”。
排序索引列：
- 添加索引列后，使用相同的方法添加一个随机数列（选择“自定义列”输入 Number.RandomBetween(0, 1000000)）。
按随机数排序：
- 选择“排序”>“升序”或“降序”对随机数列进行排序。
加载数据回Excel：
- 点击“关闭并加载”将数据返回到Excel中。

五、通过公式生成随机数

除了使用RAND函数外，还可以使用其他公式生成随机数来打乱数据。例如，使用RANDBETWEEN函数生成指定范围内的随机数。

生成随机数：
- 在目标列旁边的空列中输入 =RANDBETWEEN(1, 1000000) 函数，并向下填充至与目标列相同的长度。
排序数据：
- 选中目标列和随机数列，按照生成的随机数列进行排序。
删除随机数列：
- 排序完成后删除随机数列。

六、数据透视表与Power Pivot

对于处理大量数据或需要复杂操作的情况，可以考虑使用数据透视表与Power Pivot。这些工具可以提供更强大的数据处理能力。

创建数据透视表：
- 选择数据范围，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。
添加随机数列：
- 在数据透视表中添加一个随机数列，并以此列进行排序。
刷新数据透视表：
- 每次刷新数据透视表时，数据会根据随机数列进行重新排列。

七、利用在线工具

如果你不想在Excel中进行复杂操作，可以使用一些在线工具来打乱数据。这些工具通常支持导入和导出Excel文件。

导入数据：
- 将需要打乱的数据复制到在线工具中。
选择打乱方式：
- 在线工具通常提供多种打乱方式，可以选择适合自己需求的方式。
导出数据：
- 打乱数据后，将结果导出回Excel。

八、使用第三方插件

Excel有许多第三方插件可以增强其功能，其中一些插件可以用于打乱数据。

安装插件：
- 下载并安装合适的插件。
选择数据：
- 选中需要打乱的数据列。
应用插件功能：
- 使用插件提供的功能打乱数据。

九、手动操作

对于小规模数据，可以通过手动操作来打乱数据。

复制数据：
- 复制一列数据到另一个空列。
手动排序：
- 通过拖动单元格手动打乱数据顺序。

十、使用Python脚本

对于熟悉编程的用户，可以使用Python脚本来打乱Excel数据。

安装Python和相关库：
- 安装Python和pandas库。
编写脚本：
- 编写Python脚本读取Excel文件并打乱数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

十一、使用Google Sheets

Google Sheets也提供了类似Excel的功能，可以使用相同的方法在Google Sheets中打乱数据。

生成随机数：
- 在目标列旁边的空列中输入 =RAND() 函数，并向下填充。
排序数据：
- 选中目标列和随机数列，按照生成的随机数列进行排序。
删除随机数列：
- 排序完成后删除随机数列。

十二、使用脚本编辑器

Google Sheets中的脚本编辑器允许用户编写脚本来打乱数据。

打开脚本编辑器：
- 在Google Sheets中，点击“工具”>“脚本编辑器”。
编写脚本：
- 编写脚本打乱数据。
运行脚本：
- 运行脚本打乱数据。

十三、使用R语言

R语言也是一个强大的数据处理工具，可以用于打乱Excel数据。

安装R和相关包：
- 安装R和readxl包。
编写脚本：
- 编写R脚本读取Excel文件并打乱数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

十四、使用SQL

如果你的数据存储在数据库中，可以使用SQL查询来打乱数据。

连接数据库：
- 使用SQL客户端连接到数据库。
编写查询：
- 编写SQL查询打乱数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出到Excel。

十五、使用数据分析工具

许多数据分析工具，如Tableau和Power BI，也提供了数据处理功能，可以用于打乱数据。

导入数据：
- 将数据导入到数据分析工具中。
添加随机数列：
- 添加一个随机数列并进行排序。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

十六、使用云计算服务

一些云计算服务，如AWS和Google Cloud，也提供了数据处理功能，可以用于打乱数据。

上传数据：
- 将数据上传到云计算服务。
处理数据：
- 使用云计算服务提供的工具处理数据。
下载数据：
- 将打乱后的数据下载回Excel。

十七、使用大数据工具

对于超大规模数据，可以使用大数据工具，如Hadoop和Spark，来打乱数据。

上传数据：
- 将数据上传到大数据平台。
处理数据：
- 使用大数据工具处理数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

十八、使用机器学习算法

一些机器学习算法也可以用于打乱数据。

准备数据：
- 将数据准备好用于机器学习算法。
训练模型：
- 训练一个模型来打乱数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

十九、使用分布式计算

对于超大规模数据，可以使用分布式计算来打乱数据。

上传数据：
- 将数据上传到分布式计算平台。
处理数据：
- 使用分布式计算工具处理数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

二十、使用Docker容器

对于复杂的打乱操作，可以使用Docker容器来运行自定义脚本。

创建Docker容器：
- 创建一个Docker容器来运行脚本。
运行脚本：
- 在Docker容器中运行脚本打乱数据。
导出数据：
- 将打乱后的数据导出回Excel。

通过以上方法，你可以根据需要选择适合的方法来打乱Excel中的数据。在实际操作中，可以根据数据量和复杂度选择最为合适的方法。