excel表格中有文字数字怎么提取数字

在Excel表格中提取文字中的数字，可以使用函数公式、VBA宏、或者Power Query等方法。这些方法各有优点，适用于不同的应用场景。下面将详细介绍这几种方法，帮助你在Excel中高效提取文字中的数字。

一、使用函数公式提取数字

在Excel中，函数公式是最常用的方法之一。以下是几种常用的函数公式方法：

1、使用数组公式

在数组公式中，可以结合多个函数来提取数字。以下是一个简单的例子：

=SUMPRODUCT(MID(0&A1,LARGE(INDEX(ISNUMBER(--MID(A1,ROW($1:$100),1))*ROW($1:$100),0),ROW($1:$100))+1,1)*10^ROW($1:$100)/10)

这个公式通过逐个字符检查单元格A1中的内容，并提取其中的数字，然后将这些数字组合成一个完整的数字。

2、使用TEXTJOIN和MID函数

如果你使用的是Excel 2016或更高版本，可以使用TEXTJOIN函数来提取数字：

=TEXTJOIN("", TRUE, IF(ISNUMBER(MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1) * 1), MID(A1, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))), 1), ""))

这个公式会提取单元格A1中的所有数字，并将它们连接成一个字符串。

3、使用自定义函数

如果你对VBA有所了解，可以创建一个自定义函数来提取数字：

Function ExtractNumbers(str As String) As String
    Dim i As Integer
    Dim result As String
    For i = 1 To Len(str)
        If IsNumeric(Mid(str, i, 1)) Then
            result = result & Mid(str, i, 1)
        End If
    Next i
    ExtractNumbers = result
End Function

然后在Excel中使用这个函数：

=ExtractNumbers(A1)

二、使用VBA宏提取数字

如果你需要处理大量数据，可以考虑使用VBA宏。以下是一个简单的VBA宏示例，它会遍历指定的范围，并提取每个单元格中的数字：

Sub ExtractNumbersMacro()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim i As Integer
    Dim result As String
    ' Set the range to be processed
    Set rng = Range("A1:A10")
    ' Loop through each cell in the range
    For Each cell In rng
        result = ""
        ' Loop through each character in the cell
        For i = 1 To Len(cell.Value)
            If IsNumeric(Mid(cell.Value, i, 1)) Then
                result = result & Mid(cell.Value, i, 1)
            End If
        Next i
        ' Output the result in the adjacent cell
        cell.Offset(0, 1).Value = result
    Next cell
End Sub

将此代码粘贴到VBA编辑器中，并运行宏以处理指定范围内的单元格。

三、使用Power Query提取数字

Power Query是Excel中的强大工具，特别适合处理大数据集。以下是使用Power Query提取数字的步骤：

1、加载数据到Power Query

选择数据范围。
点击“数据”选项卡，然后选择“从表格/范围”。
在弹出的对话框中确认数据范围，然后点击“确定”。

2、在Power Query中提取数字

在Power Query编辑器中，选择包含文本的列。
点击“添加列”选项卡，然后选择“自定义列”。
在自定义列公式框中输入以下公式：

Text.Select([Column1], {"0".."9"})

这里假设你的数据在名为“Column1”的列中。这个公式会提取“Column1”中的所有数字。

点击“确定”后，将会创建一个新列，包含提取出的数字。

3、加载数据回Excel

点击“主页”选项卡，然后选择“关闭并加载”。
数据将被加载回Excel工作表中，包含提取的数字。

四、使用第三方工具提取数字

除了Excel内置工具和VBA宏外，还有一些第三方工具可以帮助你提取文本中的数字。例如，Python的pandas库和正则表达式（regex）可以轻松处理这种任务。

1、安装Python和pandas

首先，确保你已经安装了Python和pandas库。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

2、编写Python脚本

以下是一个简单的Python脚本，使用pandas和正则表达式提取Excel文件中的数字：

import pandas as pd
import re
读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
定义提取数字的函数
def extract_numbers(text):
    return ''.join(re.findall(r'd+', str(text)))
应用函数到指定列
df['ExtractedNumbers'] = df['YourColumn'].apply(extract_numbers)
保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('extracted_numbers.xlsx', index=False)

3、运行脚本

将上述脚本保存为一个Python文件（如extract_numbers.py），然后在命令行中运行：

python extract_numbers.py

运行后，你将获得一个新的Excel文件，包含提取出的数字。

五、综合应用实例

为了更好地理解如何在实际应用中提取Excel表格中的数字，我们来看一个综合实例。

场景描述

假设你有一个包含客户信息的Excel表格，其中一列包含客户的电话号码和其他文本信息。你需要提取这些电话号码并将其放在单独的一列中。

1、使用函数公式

以下是一个使用函数公式的示例：

=TEXTJOIN("", TRUE, IF(ISNUMBER(MID(B2, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(B2))), 1) * 1), MID(B2, ROW(INDIRECT("1:"&LEN(B2))), 1), ""))

将此公式应用于包含电话号码的列，并将结果放在新列中。

2、使用VBA宏

以下是一个使用VBA宏的示例：

Sub ExtractPhoneNumbers()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Dim i As Integer
    Dim result As String
    ' Set the range to be processed
    Set rng = Range("B2:B10")
    ' Loop through each cell in the range
    For Each cell In rng
        result = ""
        ' Loop through each character in the cell
        For i = 1 To Len(cell.Value)
            If IsNumeric(Mid(cell.Value, i, 1)) Then
                result = result & Mid(cell.Value, i, 1)
            End If
        Next i
        ' Output the result in the adjacent cell
        cell.Offset(0, 1).Value = result
    Next cell
End Sub

将此代码粘贴到VBA编辑器中，并运行宏以处理指定范围内的单元格。

3、使用Power Query

以下是使用Power Query的步骤：

选择数据范围并加载到Power Query。
在Power Query编辑器中，选择包含电话号码的列。
点击“添加列”选项卡，然后选择“自定义列”。
在自定义列公式框中输入以下公式：

Text.Select([PhoneColumn], {"0".."9"})

加载数据回Excel。

4、使用Python

以下是一个使用Python的示例：

import pandas as pd
import re
读取Excel文件
df = pd.read_excel('customers.xlsx')
定义提取电话号码的函数
def extract_phone_number(text):
    return ''.join(re.findall(r'd+', str(text)))
应用函数到指定列
df['PhoneNumbers'] = df['PhoneColumn'].apply(extract_phone_number)
保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('extracted_phone_numbers.xlsx', index=False)

运行此脚本将提取电话号码并将其保存到新的Excel文件中。

通过上述方法，你可以在Excel表格中高效提取文字中的数字。根据具体需求选择合适的方法，无论是使用函数公式、VBA宏、Power Query，还是第三方工具，都能达到理想的效果。希望这些方法能帮助你更好地处理Excel数据，提高工作效率。