excel散点图p值怎么求

在Excel中求散点图的p值，可以通过以下几种方法：使用LINEST函数、使用数据分析工具加载项、使用回归分析等。 其中，使用LINEST函数是比较常用且便捷的方法，我们将重点展开描述。

使用LINEST函数求p值的方法如下：首先，选择一个空白单元格，然后输入公式=LINEST(y_values, x_values, TRUE, TRUE)，按下Ctrl+Shift+Enter组合键即可得到回归分析的详细结果，包括系数、标准误差、R平方值、p值等。

一、LINEST函数求p值

1、LINEST函数介绍

LINEST函数是Excel中用来进行线性回归分析的一个强大工具。它可以返回关于线性回归的统计数据，包括回归系数、标准误差、R平方值以及F统计量等。通过这些统计数据，我们可以进一步计算出p值。

2、使用LINEST函数

步骤1：准备数据

首先，我们需要准备好一组数据，包括自变量（X值）和因变量（Y值）。例如，我们有以下数据：

X值	Y值
1	2
2	4
3	6
4	8
5	10

将这些数据输入到Excel的两个列中，例如A列和B列。

步骤2：输入LINEST公式

选择一个空白单元格，然后输入以下公式：

=LINEST(B2:B6, A2:A6, TRUE, TRUE)

按下Ctrl+Shift+Enter组合键，而不是仅仅按Enter，这样Excel会将公式作为数组公式处理，返回多个结果。

步骤3：理解输出结果

LINEST函数会返回一个2×5的数组，包含以下内容：

第一行：回归系数、截距、标准误差、R平方值、F统计量。
第二行：标准误差、截距的标准误差、回归系数的标准误差、回归方程总平方和、误差平方和。

我们需要重点关注R平方值和F统计量，通过这些数据可以进一步计算出p值。

3、计算p值

通过LINEST函数返回的结果，我们可以利用F统计量和自由度来计算p值。F统计量位于第一行的第五个元素，自由度可以通过样本数量减去自变量数量再减去1来得到。

步骤1：计算自由度

假设我们的样本数量是n，自变量数量是k，自由度df可以表示为：

df = n - k - 1

在我们的例子中，n=5，k=1，因此df=5-1-1=3。

步骤2：使用FDIST函数计算p值

Excel提供了FDIST函数，可以通过F统计量和自由度来计算p值。输入以下公式：

=FDIST(F_statistic, df1, df2)

其中，F_statistic是LINEST函数返回的F统计量，df1是回归模型的自由度，df2是误差的自由度。

在我们的例子中，假设F统计量是F_stat，我们可以输入以下公式：

=FDIST(F_stat, 1, 3)

这样，我们就可以得到p值。

二、数据分析工具加载项求p值

1、启用数据分析工具加载项

在Excel中，数据分析工具加载项提供了丰富的数据分析功能，包括回归分析。首先，我们需要启用数据分析工具加载项。

步骤1：打开加载项选项

点击“文件”菜单，然后选择“选项”。

步骤2：启用数据分析工具加载项

在Excel选项对话框中，选择“加载项”选项卡，然后在底部的“管理”下拉列表中选择“Excel加载项”，点击“转到”按钮。在加载项对话框中，勾选“分析工具库”选项，然后点击“确定”。

2、使用回归分析工具

启用数据分析工具加载项后，我们可以使用回归分析工具来计算p值。

步骤1：打开数据分析工具

点击“数据”选项卡，然后在“分析”组中点击“数据分析”按钮。

步骤2：选择回归分析工具

在数据分析对话框中，选择“回归”选项，然后点击“确定”。

步骤3：输入数据

在回归对话框中，输入自变量和因变量的数据范围，例如，输入Y值数据范围为B2:B6，输入X值数据范围为A2:A6。

步骤4：选择输出选项

选择输出范围或者新工作表来显示回归分析的结果。

步骤5：查看结果

点击“确定”按钮，Excel会生成回归分析的结果，包括回归系数、标准误差、R平方值、F统计量、p值等。

三、使用公式和函数求p值

1、准备数据

首先，我们需要准备好一组数据，包括自变量（X值）和因变量（Y值）。

2、计算相关系数

使用Excel中的CORREL函数计算X值和Y值之间的相关系数：

=CORREL(A2:A6, B2:B6)

3、计算t统计量

利用相关系数计算t统计量：

t_stat = r * sqrt((n-2) / (1-r^2))

其中，r是相关系数，n是样本数量。

4、使用T.DIST函数计算p值

使用T.DIST函数计算p值：

=T.DIST(t_stat, df, TRUE)

其中，df是自由度，t_stat是t统计量。

通过上述方法，我们可以在Excel中求出散点图的p值，帮助我们进行数据分析和决策。