怎么将Excel表格中数据合并

在Excel表格中数据合并的方法有很多，包括使用函数、数据透视表、Power Query等。其中，使用函数是最常见的方法之一。通过函数可以灵活地进行各种数据合并操作，具体包括使用 CONCATENATE 函数、& 操作符、TEXTJOIN 函数等。接下来，我们详细介绍其中一种方法：使用 CONCATENATE 函数。

使用 CONCATENATE 函数可以将多个单元格的数据合并为一个单元格的数据。

一、函数介绍

1、CONCATENATE 函数

CONCATENATE 函数是Excel中用于将多个字符串连接在一起的函数。它的语法如下：

CONCATENATE(text1, [text2], ...)

text1, text2, …：要连接的文本项，可以是字符串、数字或单元格引用。

2、& 操作符

与 CONCATENATE 函数类似，& 操作符也可以用于连接字符串。其语法如下：

text1 & text2 & ...

text1, text2, …：要连接的文本项，可以是字符串、数字或单元格引用。

3、TEXTJOIN 函数

TEXTJOIN 函数是Excel 2016及更高版本中新增的函数，用于将多个文本项连接在一起，并且可以指定分隔符。其语法如下：

TEXTJOIN(delimiter, ignore_empty, text1, [text2], ...)

delimiter：用于分隔每个文本项的字符串。
ignore_empty：一个逻辑值，指示是否忽略空单元格。
text1, text2, …：要连接的文本项。

二、具体操作步骤

1、使用 CONCATENATE 函数

假设我们有如下数据：

A列 B列 John Doe Jane Smith

我们希望将A列和B列的数据合并到C列。操作步骤如下：

在C1单元格中输入公式：

=CONCATENATE(A1, " ", B1)

按Enter键，C1单元格将显示“John Doe”。
将C1单元格的公式向下填充到C2单元格，C2单元格将显示“Jane Smith”。

2、使用 & 操作符

与 CONCATENATE 函数类似，使用 & 操作符可以实现同样的效果。假设我们有相同的数据：

在C1单元格中输入公式：

=A1 & " " & B1

按Enter键，C1单元格将显示“John Doe”。
将C1单元格的公式向下填充到C2单元格，C2单元格将显示“Jane Smith”。

3、使用 TEXTJOIN 函数

假设我们有如下数据：

A列 B列 C列 John Doe 30 Jane Smith 25

我们希望将A列、B列和C列的数据合并到D列，并以逗号分隔。操作步骤如下：

在D1单元格中输入公式：

=TEXTJOIN(", ", TRUE, A1:C1)

按Enter键，D1单元格将显示“John, Doe, 30”。
将D1单元格的公式向下填充到D2单元格，D2单元格将显示“Jane, Smith, 25”。

三、数据透视表合并数据

数据透视表是Excel中的一个强大工具，可以用于汇总和分析数据。它还可以用于将数据合并在一起。假设我们有如下数据：

A列 B列数量 John 苹果 10 John 橙子 5 Jane 苹果 8 Jane 橙子 7

我们希望将相同姓名的数据合并在一起。操作步骤如下：

选择数据区域（包括列标题）。
点击“插入”菜单，选择“数据透视表”。
在“创建数据透视表”对话框中，选择放置数据透视表的位置（例如，新工作表）。
在数据透视表字段列表中，将“姓名”字段拖动到“行”区域。
将“数量”字段拖动到“值”区域。
数据透视表将显示每个姓名的数量总和。

四、使用 Power Query 合并数据

Power Query 是Excel中的一个数据处理工具，可以用于从不同来源导入、清理和转换数据。它还可以用于将数据合并在一起。假设我们有如下数据：

表1 A列 B列 John 10 Jane 8 表2 A列 B列 John 5 Jane 7

我们希望将表1和表2的数据合并在一起。操作步骤如下：

选择表1数据区域，点击“数据”菜单，选择“从表/范围”。
在Power Query编辑器中，点击“关闭并加载”。
重复上述步骤，将表2的数据加载到Power Query编辑器。
在Power Query编辑器中，选择“主页”菜单，点击“合并查询”。
在“合并”对话框中，选择表1和表2，并选择合并的列（例如A列）。
点击“确定”，合并后的数据将显示在Power Query编辑器中。
点击“关闭并加载”，将合并后的数据加载到Excel工作表中。

五、总结

通过以上方法，我们可以轻松地将Excel表格中的数据合并在一起。无论是使用函数、数据透视表还是Power Query，每种方法都有其独特的优势和适用场景。选择合适的方法可以提高工作效率，简化数据处理过程。