excel怎么可以把身份证出来

Excel把身份证号提取出来的方法包括：使用文本函数、数据分列功能、宏和VBA、Power Query。这些方法各有优劣，适用于不同的场景。接下来将详细介绍使用文本函数的方法。

一、文本函数提取身份证号

文本函数是Excel中的一种重要工具，可以用来处理和提取特定的字符和字符串。常用的文本函数包括LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND等。

1. LEFT函数

LEFT函数用于从文本字符串的左侧提取特定数量的字符。语法如下：

LEFT(text, num_chars)

其中，text是包含要提取字符的文本字符串，num_chars是要提取的字符数。例如，如果身份证号在A列，从第2个字符开始至第18个字符结束，可以使用以下公式：

=LEFT(A1, 18)

2. RIGHT函数

RIGHT函数用于从文本字符串的右侧提取特定数量的字符。语法如下：

RIGHT(text, num_chars)

例如，如果需要从文本字符串的右侧提取身份证号的后4位字符，可以使用以下公式：

=RIGHT(A1, 4)

3. MID函数

MID函数用于从文本字符串的中间提取特定数量的字符。语法如下：

MID(text, start_num, num_chars)

其中，start_num是开始提取的位置，num_chars是要提取的字符数。例如，如果身份证号在A列，从第2个字符开始提取18个字符，可以使用以下公式：

=MID(A1, 2, 18)

4. LEN函数

LEN函数用于计算文本字符串的长度，语法如下：

LEN(text)

例如，如果需要计算身份证号的长度，可以使用以下公式：

=LEN(A1)

5. FIND函数

FIND函数用于在文本字符串中查找另一个文本字符串的位置。语法如下：

FIND(find_text, within_text, [start_num])

其中，find_text是要查找的字符，within_text是包含要查找字符的文本字符串，start_num是开始查找的位置。例如，如果需要查找身份证号中的某个字符，可以使用以下公式：

=FIND("字符", A1)

二、数据分列功能提取身份证号

数据分列功能是Excel中的另一种强大工具，可以将一个单元格中的数据按照特定分隔符拆分到多个单元格中。

1. 使用空格分列

假设身份证号与其他数据之间用空格分隔，可以使用数据分列功能将它们分开。步骤如下：

选中包含身份证号的列。
点击菜单栏上的“数据”选项卡。
选择“文本到列”选项。
在弹出的对话框中选择“分隔符”选项，并点击“下一步”。
选择“空格”作为分隔符，并点击“完成”。

2. 使用特定字符分列

如果身份证号与其他数据之间用特定字符分隔，可以使用相同的数据分列功能，选择该特定字符作为分隔符。例如，如果身份证号用逗号分隔，可以选择“逗号”作为分隔符。

三、宏和VBA提取身份证号

宏和VBA是Excel中的高级工具，可以用来自动化处理复杂的数据提取任务。

1. 编写宏

宏是用VBA编写的代码，可以记录和执行一系列操作。以下是一个简单的宏，用于提取特定列中的身份证号：

Sub ExtractID()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set rng = Range("A1:A10") ' 假设身份证号在A列的前10行中
    For Each cell In rng
        cell.Offset(0, 1).Value = Mid(cell.Value, 2, 18) ' 提取身份证号并放在B列中
    Next cell
End Sub

2. 运行宏

运行宏的步骤如下：

按Alt + F11打开VBA编辑器。
在VBA编辑器中插入一个新模块。
将上面的代码复制到模块中。
关闭VBA编辑器。
按Alt + F8打开宏对话框，选择并运行宏。

四、Power Query提取身份证号

Power Query是Excel中的数据连接和转换工具，可以用来从不同的数据源提取和转换数据。

1. 加载数据到Power Query

步骤如下：

选中包含身份证号的列。
点击菜单栏上的“数据”选项卡。
选择“从表/范围”选项，加载数据到Power Query编辑器。

2. 使用Power Query编辑数据

在Power Query编辑器中，可以使用各种转换工具提取身份证号。例如，可以使用“拆分列”功能，将数据按特定分隔符拆分到多个列中。

总结

Excel把身份证号提取出来的方法包括：使用文本函数、数据分列功能、宏和VBA、Power Query。这些方法各有优劣，适用于不同的场景。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了各种提取身份证号的方法，可以根据具体情况选择最适合的方法处理数据。