excel表格怎么关联另一表格的数据库

Excel表格关联另一表格的数据库的方法有：使用Power Query、使用数据透视表、使用外部数据连接、使用VLOOKUP或INDEX+MATCH函数。 其中，Power Query是一种强大的工具，能够轻松将数据从不同的来源加载、转换和组合到一个Excel表中，为复杂的数据处理提供了极大的便利。接下来，我将详细介绍如何使用Power Query来实现表格与数据库的关联。

一、使用Power Query

1、Power Query概述

Power Query是Excel中的一个数据连接和转换工具。它允许用户从各种数据源（如数据库、web、文件等）导入数据，并进行清洗和转换。使用Power Query，你可以轻松地将数据从一个表格导入到另一个表格，并保持数据的实时同步。

2、连接到数据库

首先，打开你的Excel工作簿并选择“数据”选项卡。点击“获取数据”按钮，然后选择你要连接的数据库类型（例如，从SQL Server、Access或其他数据库中获取数据）。

3、选择数据源

在弹出的对话框中，输入你的数据库服务器名称和数据库名称，然后点击“连接”。你可能需要输入数据库的登录凭证。成功连接后，你会看到数据库中的表格列表，选择你要导入的表格，然后点击“加载”。

4、加载数据

加载数据后，你会看到一个新的工作表，其中包含从数据库中提取的数据。你可以使用Power Query编辑器对数据进行过滤、排序和转换。

二、使用数据透视表

1、数据透视表概述

数据透视表是Excel中的一个强大功能，可以帮助你快速汇总、分析和展示数据。通过数据透视表，你可以将一个表格的数据与另一个表格的数据关联起来。

2、创建数据透视表

选择“插入”选项卡，点击“数据透视表”按钮。在弹出的对话框中，选择你要分析的数据范围，然后选择数据透视表的位置（新工作表或现有工作表）。

3、添加数据源

在数据透视表字段列表中，点击“添加数据源”按钮，选择你要关联的第二个表格。你可以通过拖放字段来构建数据透视表。

4、分析数据

使用数据透视表，你可以轻松地对数据进行分组、汇总和筛选，从而实现表格间的数据关联和分析。

三、使用外部数据连接

1、外部数据连接概述

外部数据连接允许你将一个表格的数据与另一个表格的数据关联起来，并保持数据的实时同步。通过外部数据连接，你可以从各种数据源（如数据库、web、文件等）导入数据。

2、创建外部数据连接

选择“数据”选项卡，点击“获取数据”按钮，然后选择你要连接的数据源类型（例如，从SQL Server、Access或其他数据库中获取数据）。输入数据源的连接信息，选择你要导入的数据表格。

3、配置连接选项

在数据连接对话框中，配置连接选项（如刷新频率、数据格式等），然后点击“确定”。你会看到一个新的工作表，其中包含从数据源中提取的数据。

4、更新数据

通过外部数据连接，你可以随时更新数据，确保表格中的数据保持最新。选择“数据”选项卡，点击“刷新所有”按钮，即可更新所有外部数据连接。

四、使用VLOOKUP或INDEX+MATCH函数

1、VLOOKUP函数概述

VLOOKUP是Excel中的一个查找函数，可以在一个表格中查找指定值，并返回同一行中另一列的值。通过VLOOKUP函数，你可以将两个表格的数据关联起来。

2、使用VLOOKUP函数

在目标表格中，选择你要插入数据的单元格，输入VLOOKUP函数。函数语法如下：

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

其中，lookup_value是你要查找的值，table_array是包含数据的表格范围，col_index_num是你要返回的列号，range_lookup是一个可选参数，指定是否进行精确匹配。

3、INDEX+MATCH函数概述

INDEX和MATCH函数组合使用，可以实现更灵活的数据查找和关联。INDEX函数返回指定行和列的值，MATCH函数返回指定值在数组中的位置。

4、使用INDEX+MATCH函数

在目标表格中，选择你要插入数据的单元格，输入INDEX和MATCH函数。函数语法如下：

=INDEX(array, MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type]))

其中，array是包含数据的数组，lookup_value是你要查找的值，lookup_array是包含查找值的数组，match_type是一个可选参数，指定匹配类型。

通过上述方法，你可以轻松实现Excel表格与另一表格的数据库关联。无论是使用Power Query、数据透视表、外部数据连接，还是VLOOKUP或INDEX+MATCH函数，都能帮助你高效地处理和分析数据。