powerbi怎么保存excel

Power BI保存Excel的方法包括：导出数据、使用“分析数据”功能、将报表数据发布到Excel等。

其中一种常见方法是导出数据。您可以从Power BI报表或数据集中导出数据，并将其保存为Excel文件。具体步骤如下：在Power BI中打开您想导出的报表或数据集，选择您想要导出的表格或图表，点击右上角的“…”图标，然后选择“导出数据”。接下来，选择导出的格式（如Excel），点击“导出”按钮，文件将自动下载到您的设备。这个方法简单直观，适用于大多数用户。

一、导出数据

在Power BI中，您可以轻松地将报表中的数据导出为Excel文件。以下是详细步骤：

打开报表或数据集：首先，登录Power BI服务或者打开Power BI桌面应用程序，找到您想要导出的报表或数据集。
选择表格或图表：在报表中找到您感兴趣的数据表格或图表，点击选中它。
点击“…”图标：在表格或图表的右上角，您会看到三个点的图标，点击它。
选择“导出数据”：在弹出的菜单中，选择“导出数据”选项。
选择格式：在导出数据的对话框中，您可以选择导出的文件格式，通常有Excel和CSV两种可选。
点击“导出”：选择好格式后，点击“导出”按钮，文件将自动下载到您的设备。

这种方法非常适合当您只需要导出部分数据时使用。它操作简单，方便快捷，但如果报表包含大量数据，可能会导致导出文件过大或者导出时间较长。

二、使用“分析数据”功能

Power BI提供了“分析数据”功能，可以直接将数据连接到Excel进行分析。这种方法适合需要在Excel中进行进一步数据处理和分析的用户。

打开Power BI Desktop：启动Power BI Desktop应用程序，并打开您需要分析的报表或数据集。
选择“分析数据”：在顶部菜单栏中，选择“文件” > “导出” > “分析数据”。
连接Excel：系统会自动打开Excel并建立与Power BI的数据连接。在Excel中，您可以看到一个新的工作簿，里面包含了连接到Power BI的数据。
开始分析：现在，您可以像处理普通Excel数据一样，使用各种Excel功能和公式对数据进行分析。

这种方法的好处在于，数据直接连接到Power BI，可以实时更新，适合需要频繁更新和分析数据的用户。

三、将报表数据发布到Excel

另一种方法是将Power BI报表数据发布到Excel，这样可以定期更新数据，并在Excel中进行更复杂的分析和报表制作。

打开Power BI服务：登录Power BI服务（https://app.powerbi.com），找到您想要发布的报表。
选择“导出到Excel”：在报表页面，点击“导出”按钮，选择“导出到Excel”选项。
选择工作簿类型：系统会询问您要创建新的Excel工作簿还是更新现有工作簿，选择适合您的选项。
发布数据：选择好工作簿类型后，点击“发布”按钮，数据将导出到Excel工作簿中。

这种方法适合需要定期更新报表数据，并希望在Excel中进行详细分析和报表制作的用户。发布到Excel的工作簿可以通过Power BI服务自动更新，保持数据的实时性。

四、使用Power BI Publisher for Excel

Power BI Publisher for Excel是一款插件，可以帮助您将Excel数据发布到Power BI，或者将Power BI数据导入到Excel。

安装插件：首先，下载并安装Power BI Publisher for Excel插件。您可以在Power BI官网找到下载链接。
登录Power BI账号：安装完成后，打开Excel，并登录您的Power BI账号。
导入或发布数据：在Excel中，您可以选择导入Power BI数据或将Excel数据发布到Power BI。选择适合您的选项，并按照提示完成操作。

这种方法非常灵活，适合需要在Excel和Power BI之间频繁交换数据的用户。插件的使用简便，功能强大，适合各种数据处理需求。

五、使用Power Automate自动化流程

Power Automate是微软提供的一款自动化工作流程工具，可以帮助您实现将Power BI数据自动保存到Excel的功能。

创建新流程：登录Power Automate，创建一个新的自动化流程。
选择触发器：选择合适的触发器，例如，当Power BI数据刷新时。
添加操作：在触发器后，添加一个操作，选择将Power BI数据导出到Excel。
配置操作：根据您的需求，配置操作的详细参数，例如文件保存路径、数据格式等。
保存并运行流程：配置完成后，保存并运行流程，数据将按照设定的规则自动导出到Excel。

使用Power Automate，可以极大地提高工作效率，适合需要频繁导出数据并进行自动化处理的用户。

六、使用R语言或Python脚本

如果您对编程有一定了解，可以使用R语言或Python脚本实现将Power BI数据导出到Excel。这种方法适合需要进行复杂数据处理和分析的高级用户。

编写脚本：编写一个R语言或Python脚本，连接到Power BI数据源，并将数据导出到Excel。
运行脚本：在Power BI Desktop中，打开脚本编辑器，粘贴并运行您的脚本。
保存文件：脚本运行完毕后，数据将自动保存为Excel文件。

这种方法灵活性高，适合需要进行复杂数据处理和分析的用户，但需要一定的编程基础。

七、使用第三方工具

除了微软官方提供的工具和功能，市面上还有许多第三方工具可以帮助您将Power BI数据保存到Excel。例如，Alteryx、Tableau等数据处理和分析工具都可以与Power BI集成，帮助您实现数据导出和处理。

选择合适的工具：根据您的需求，选择合适的第三方工具，并安装和配置。
连接Power BI数据源：使用第三方工具，连接到您的Power BI数据源。
导出数据：按照工具的使用说明，将数据导出到Excel文件。

使用第三方工具，可以获得更多功能和更强大的数据处理能力，但可能需要额外的学习和配置。

八、总结

将Power BI数据保存到Excel有多种方法，包括导出数据、使用“分析数据”功能、将报表数据发布到Excel、使用Power BI Publisher for Excel插件、使用Power Automate自动化流程、编写R语言或Python脚本，以及使用第三方工具。根据您的需求和技术水平，选择最合适的方法，可以有效提高工作效率和数据处理能力。无论您是普通用户还是高级用户，都可以找到适合自己的解决方案。