python怎么在excel里面画图

使用Python在Excel里面画图的几种方法包括：利用Pandas库进行数据处理、使用XlsxWriter库创建图表、通过Openpyxl库操作Excel文件。 下面将详细讲解如何使用XlsxWriter库来在Excel中创建图表。

XlsxWriter 是一个Python库，用于创建Excel文件，支持多种Excel图表类型。它可以帮助我们轻松地将数据可视化，并且可以自定义图表样式和格式。接下来将具体介绍如何使用XlsxWriter库在Excel中绘制图表。

一、安装与基础操作

1、安装XlsxWriter库

在开始操作之前，我们需要先安装XlsxWriter库。使用以下命令安装：

pip install XlsxWriter

2、创建一个Excel文件

首先，我们需要创建一个Excel文件，并向其中添加一些数据。以下是一个简单的例子：

import xlsxwriter

创建一个Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
向Excel中写入一些数据
data = [
    ['Category', 'Values'],
    ['A', 10],
    ['B', 40],
    ['C', 30],
    ['D', 20]
]
将数据写入工作表
row = 0
col = 0
for category, value in data:
    worksheet.write(row, col, category)
    worksheet.write(row, col + 1, value)
    row += 1
workbook.close()

在这个例子中，我们创建了一个名为chart_example.xlsx的Excel文件，并在其中添加了一些简单的数据。

二、在Excel中绘制图表

1、创建图表对象

在向工作表中添加数据之后，我们可以创建一个图表对象，并将其插入到工作表中。以下是如何创建一个柱状图的示例：

# 创建一个柱状图对象

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
配置图表的数据系列
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5'
})
将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('D2', chart)
workbook.close()

在这个示例中，我们创建了一个柱状图，并配置了图表的数据系列，其中categories表示图表的类别数据，values表示图表的值数据。最后，我们将图表插入到工作表的D2单元格。

2、添加更多数据和图表类型

XlsxWriter 支持多种图表类型，包括折线图、饼图、条形图等。我们可以根据需要选择不同的图表类型，并向图表中添加更多的数据系列。以下是一个包含多个数据系列的折线图示例：

import xlsxwriter

创建一个Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
向Excel中写入一些数据
data = [
    ['Category', 'Values1', 'Values2'],
    ['A', 10, 15],
    ['B', 40, 25],
    ['C', 30, 35],
    ['D', 20, 45]
]
将数据写入工作表
row = 0
col = 0
for category, value1, value2 in data:
    worksheet.write(row, col, category)
    worksheet.write(row, col + 1, value1)
    worksheet.write(row, col + 2, value2)
    row += 1
创建一个折线图对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
配置图表的第一个数据系列
chart.add_series({
    'name': 'Series 1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5'
})
配置图表的第二个数据系列
chart.add_series({
    'name': 'Series 2',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$5'
})
将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('E2', chart)
workbook.close()

在这个示例中，我们创建了一个包含两个数据系列的折线图。我们可以看到，添加多个数据系列非常简单，只需要调用add_series方法并传递不同的数据范围即可。

三、定制图表样式和格式

1、设置图表标题和轴标签

我们可以为图表设置标题和轴标签，以使图表更加清晰和易于理解。以下是一个示例：

# 设置图表标题和轴标签

chart.set_title({'name': 'Sample Chart'})
chart.set_x_axis({'name': 'Category'})
chart.set_y_axis({'name': 'Values'})
将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('E2', chart)
workbook.close()

在这个示例中，我们使用set_title方法设置了图表的标题，使用set_x_axis和set_y_axis方法分别设置了X轴和Y轴的标签。

2、自定义图表样式

XlsxWriter 提供了丰富的选项来自定义图表的样式。我们可以更改图表的颜色、线条样式、字体等。以下是一些示例：

# 设置图表区域的背景颜色

chart.set_plotarea({
    'border': {'color': 'black'},
    'fill':   {'color': '#FFFFCC'}
})
设置图表区域的网格线
chart.set_x_axis({
    'major_gridlines': {
        'visible': True,
        'line': {'color': 'gray', 'width': 0.75}
    }
})
设置图表的字体
chart.set_title({
    'name': 'Sample Chart',
    'name_font': {'size': 14, 'bold': True}
})
将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('E2', chart)
workbook.close()

在这个示例中，我们自定义了图表区域的背景颜色、网格线和标题的字体。通过这些选项，我们可以根据需要对图表进行各种样式的定制。

四、与Pandas结合使用

在实际应用中，我们通常会使用Pandas库来处理数据，并通过XlsxWriter将处理后的数据导出到Excel中。以下是一个使用Pandas和XlsxWriter结合的示例：

import pandas as pd

import xlsxwriter
创建一个DataFrame
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Values1': [10, 40, 30, 20],
    'Values2': [15, 25, 35, 45]
}
df = pd.DataFrame(data)
创建一个Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('pandas_chart_example.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
获取工作簿和工作表对象
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
创建一个折线图对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
配置图表的第一个数据系列
chart.add_series({
    'name': 'Series 1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5'
})
配置图表的第二个数据系列
chart.add_series({
    'name': 'Series 2',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$5'
})
将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('E2', chart)
保存Excel文件
writer.save()

在这个示例中，我们使用Pandas库创建了一个DataFrame，并将其导出到Excel文件中。然后，我们使用XlsxWriter库创建图表，并将图表插入到工作表中。

五、使用Openpyxl库操作Excel文件

除了XlsxWriter库，我们还可以使用Openpyxl库来操作Excel文件，并绘制图表。

1、安装Openpyxl库

首先，我们需要安装Openpyxl库。使用以下命令安装：

pip install openpyxl

2、创建Excel文件并绘制图表

以下是一个使用Openpyxl库创建Excel文件并绘制图表的示例：

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.chart import LineChart, Reference
创建一个Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
向Excel中写入一些数据
data = [
    ['Category', 'Values1', 'Values2'],
    ['A', 10, 15],
    ['B', 40, 25],
    ['C', 30, 35],
    ['D', 20, 45]
]
for row in data:
    ws.append(row)
创建一个折线图对象
chart = LineChart()
chart.title = "Sample Chart"
chart.style = 13
chart.y_axis.title = 'Values'
chart.x_axis.title = 'Category'
配置图表的数据系列
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=5)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
将图表插入到工作表中
ws.add_chart(chart, "E2")
保存Excel文件
wb.save("openpyxl_chart_example.xlsx")

在这个示例中，我们使用Openpyxl库创建了一个Excel文件，并向其中添加了一些数据。然后，我们创建了一个折线图，并配置了图表的数据系列。最后，我们将图表插入到工作表中并保存文件。

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用Python在Excel中绘制图表，主要包括使用XlsxWriter库和Openpyxl库的基本方法。我们还介绍了如何自定义图表样式和格式，以及如何与Pandas库结合使用。希望这些内容能够帮助你在实际应用中更好地进行数据可视化。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python在Excel中绘制图表？
使用Python可以利用开源库如pandas和matplotlib来在Excel中绘制图表。首先，需要使用pandas读取Excel文件中的数据，并进行数据处理。然后，使用matplotlib库绘制各种图表，如折线图、柱状图、饼图等。最后，将生成的图表保存到Excel文件中。

2. Python中有哪些库可以用来在Excel中绘制图表？
Python中有多个库可以用来在Excel中绘制图表，其中最常用的是pandas和matplotlib。pandas库用于数据处理和读取Excel文件，而matplotlib库则用于绘制各种图表。此外，还有其他库如openpyxl、xlwings等也可以用于在Excel中绘制图表。

3. 如何在Python中绘制Excel中的数据分布图？
要在Python中绘制Excel中的数据分布图，可以使用pandas和matplotlib库。首先，使用pandas读取Excel文件中的数据，并进行数据处理，例如筛选、排序等。然后，使用matplotlib绘制各种图表，如直方图、箱线图、散点图等，以展示数据的分布情况。最后，将生成的图表保存到Excel文件中，或者直接在Python中显示出来。