怎么把两个Excel中相对应的数据

要把两个Excel文件中的相对应数据进行匹配、合并、比对等操作，可以使用VLOOKUP函数、INDEX和MATCH函数、Power Query、数据透视表等方法。其中，VLOOKUP函数是最常用且较为简单的方法。下面将详细介绍VLOOKUP函数的使用方法。

VLOOKUP函数是Excel中一个非常强大的函数，可以用来在另一个表格中查找并返回相应的数据。使用VLOOKUP函数时，需要指定查找值、查找范围、返回值的列号和匹配类型。在使用VLOOKUP函数时，查找值必须在查找范围的第一列。

一、VLOOKUP函数的使用

1. 基本语法

VLOOKUP的基本语法为：=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

• lookup_value：要查找的值。
• table_array：要在其中查找数据的表格区域。
• col_index_num：要返回的数据所在的列序号。
• [range_lookup]：指定查找是精确匹配（FALSE）还是近似匹配（TRUE）。

2. VLOOKUP实例

假设我们有两个工作表“Sheet1”和“Sheet2”，它们分别包含如下数据：

Sheet1:

Sheet2:

现在，我们要在Sheet1中增加一列“工资”，并从Sheet2中查找对应编号的工资。可以在Sheet1的C2单元格中输入以下公式：

=VLOOKUP(A2, Sheet2!A:B, 2, FALSE)

然后将公式向下填充即可完成数据匹配。

二、使用INDEX和MATCH函数

INDEX和MATCH函数结合使用，可以实现更加灵活的查找和匹配功能，尤其是在列的位置不固定时。

1. 基本语法

• INDEX函数：=INDEX(array, row_num, [column_num])
• MATCH函数：=MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

将两个函数结合使用的语法为：=INDEX(return_range, MATCH(lookup_value, lookup_array, 0))

2. INDEX和MATCH实例

使用前面的Sheet1和Sheet2数据，在Sheet1的C2单元格中输入以下公式：

=INDEX(Sheet2!B:B, MATCH(A2, Sheet2!A:A, 0))

然后将公式向下填充，即可完成数据匹配。

三、使用Power Query

Power Query是Excel中的一项强大功能，可以用来进行数据导入、清洗、转换和组合，尤其适用于处理较大的数据集。

1. 导入数据

在Excel中，选择“数据”选项卡，然后选择“自文件”或“自工作簿”以导入两个工作表的数据。

2. 合并查询

导入数据后，选择“合并查询”功能，将两个表进行合并。可以选择匹配的列，并指定合并类型（例如左连接、右连接等）。

四、使用数据透视表

数据透视表可以帮助快速汇总、分析和展示数据，尤其适用于需要进行多维度分析的场景。

1. 创建数据透视表

选择“插入”选项卡，然后选择“数据透视表”，从现有工作表或范围创建数据透视表。

2. 添加字段

在数据透视表字段列表中，拖动需要分析的字段到行标签、列标签和数值区域，进行数据汇总和分析。

五、使用Python进行Excel数据操作

如果需要进行更加复杂和自动化的数据操作，可以使用Python编程语言。Python的pandas库提供了强大的数据处理功能。

1. 安装pandas库

在命令行中输入以下命令安装pandas库：

pip install pandas

2. 使用pandas读取和合并Excel数据

import pandas as pd

读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')
合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='编号', how='left')
保存合并后的数据
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

六、使用Power BI进行数据匹配和分析

Power BI是一款强大的数据分析和可视化工具，可以帮助进行复杂的数据匹配和分析。

1. 导入数据

在Power BI中，选择“获取数据”选项，导入Excel文件中的数据表。

2. 创建关系

在Power BI的“关系”视图中，创建两个表之间的关系，指定匹配的列。

3. 创建报表

在报表视图中，使用拖放操作创建各种可视化组件，展示数据匹配结果。

七、使用SQL数据库进行数据匹配

对于需要处理大量数据和复杂查询的场景，可以将Excel数据导入到SQL数据库中进行处理。

1. 导入数据到SQL数据库

可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）或其他工具，将Excel数据导入到SQL数据库中。

2. 使用SQL查询进行数据匹配

在SQL数据库中，可以使用JOIN语句进行数据匹配。例如：

SELECT Sheet1.编号, Sheet1.姓名, Sheet2.工资

FROM Sheet1
JOIN Sheet2 ON Sheet1.编号 = Sheet2.编号

八、总结

在处理Excel数据匹配时，有多种方法可供选择，包括VLOOKUP函数、INDEX和MATCH函数、Power Query、数据透视表、Python、Power BI和SQL数据库等。根据具体需求和数据量的不同，可以选择最适合的方法进行操作。掌握这些方法不仅可以提高工作效率，还能增强数据处理和分析能力。

无论是日常工作中的数据整理，还是复杂的数据分析任务，这些工具和方法都能提供极大的帮助。通过不断实践和学习，熟练掌握这些技能，将为您的数据处理工作带来极大的便利。

相关问答FAQs：

1. 如何将两个Excel中相对应的数据进行合并？

• 问题： 我有两个Excel文件，每个文件都有一列相对应的数据，我想将这两列数据合并到一个文件中，应该如何操作？
• 回答： 首先，打开其中一个Excel文件，将其保存为一个新的文件，然后在新文件中插入一个新的列，用来存放合并后的数据。接下来，打开另一个Excel文件，选中相对应的数据列，复制它们。然后，在新文件的相应列中粘贴复制的数据。最后，保存新文件并进行必要的调整，以确保合并后的数据正确无误。

2. 如何将两个Excel文件中相同数据进行匹配？

• 问题： 我有两个Excel文件，每个文件都有一列数据，我想找出这两列数据中相同的部分，应该如何操作？
• 回答： 首先，打开其中一个Excel文件，并将其保存为一个新的文件。然后，在新文件中插入一个新的列，用来存放匹配结果。接下来，打开另一个Excel文件，在新文件中选中相对应的数据列，复制它们。然后，在新文件的相应列中使用“查找”或“筛选”功能，找出与复制的数据匹配的部分。最后，保存新文件并进行必要的调整，以确保匹配结果正确无误。

3. 如何在两个Excel文件中查找相对应的数据？

• 问题： 我有两个Excel文件，每个文件都有一列数据，我想查找这两列数据中相对应的部分，应该如何操作？
• 回答： 首先，打开其中一个Excel文件，并将其保存为一个新的文件。然后，在新文件中插入一个新的列，用来存放查找结果。接下来，打开另一个Excel文件，在新文件中选中相对应的数据列，复制它们。然后，在新文件的相应列中使用“查找”功能，输入要查找的数据，查找与之相对应的数据。最后，保存新文件并进行必要的调整，以确保查找结果正确无误。