怎么看微信公众号点赞数导出excel

微信公众号作为一个重要的社交媒体平台，很多企业和个人都利用它来发布内容和吸引粉丝。查看微信公众号点赞数并导出到Excel表格，可以通过使用第三方工具、手动记录数据、或者使用Python爬虫技术。本文将详细探讨这三种方法，帮助你根据实际需求选择最合适的解决方案。

一、使用第三方工具

第三方工具是最为直接和便捷的方法之一。市面上有许多针对微信公众号数据分析的工具，这些工具通常提供了一键导出数据的功能，包括点赞数、阅读数等。推荐使用的工具包括新榜、微小宝、和西瓜数据等。

1、选择合适的第三方工具

不同的第三方工具有不同的功能和费用结构。你需要根据你的具体需求选择合适的工具。比如新榜，提供了详细的数据分析和报告生成功能；微小宝则更注重数据的实时性和全面性。

2、注册并授权

大多数第三方工具都需要你注册账号，并授权它们访问你的微信公众号数据。授权过程通常需要你在公众号后台操作，确保这些工具能获取到你需要的数据。

3、导出数据

授权完成后，你可以在这些工具的后台选择需要导出的数据类型，如点赞数、阅读数等。然后将这些数据导出为Excel格式即可。导出过程通常是自动化的，只需几分钟即可完成。

二、手动记录数据

如果你不想使用第三方工具，或者你的数据量不大，可以选择手动记录数据。这种方法虽然耗时，但不需要额外的软件或工具。

1、登录微信公众号后台

首先，你需要登录微信公众号的后台，进入数据统计页面。这里你可以看到每篇文章的阅读数、点赞数等详细数据。

2、手动记录

打开Excel表格，将需要记录的数据手动输入到表格中。你可以根据需要设置表格的格式，比如日期、标题、阅读数、点赞数等。

3、定期更新

为了确保数据的准确性和时效性，你需要定期更新这些数据。建议你每天或每周固定时间记录一次，以便于后续的数据分析和处理。

三、使用Python爬虫技术

对于有编程基础的用户，可以使用Python爬虫技术自动化获取微信公众号的数据。虽然这种方法技术难度较高，但可以实现高度的定制化和自动化。

1、搭建环境

首先，你需要搭建Python开发环境，并安装相关的库，如requests、BeautifulSoup、pandas等。这些库可以帮助你发送HTTP请求、解析HTML页面、处理和存储数据。

2、编写爬虫脚本

编写一个Python脚本，模拟登录微信公众号后台，并抓取你需要的数据。你可以使用requests库发送HTTP请求，获取页面内容；然后使用BeautifulSoup解析HTML，提取点赞数、阅读数等数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
模拟登录
session = requests.Session()
login_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/login'
payload = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    # 其他必要的登录信息
}
session.post(login_url, data=payload)
获取数据
data_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=your_token'
response = session.get(data_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
解析数据
articles = soup.find_all('div', class_='weui_media_box')
data = []
for article in articles:
    title = article.find('h4', class_='weui_media_title').text
    read_count = article.find('span', class_='read-count').text
    like_count = article.find('span', class_='like-count').text
    data.append([title, read_count, like_count])
存储数据到Excel
df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'Read Count', 'Like Count'])
df.to_excel('wechat_data.xlsx', index=False)

3、定期运行脚本

你可以将这个脚本设置为定期运行，比如每天凌晨自动执行一次。这样可以保证你的数据是最新的。

四、数据分析与应用

无论你选择哪种方法获取数据，最终的目的是进行数据分析，以便更好地优化你的公众号内容和运营策略。

1、数据清洗

在进行数据分析之前，你需要对数据进行清洗。比如，去除重复数据、处理缺失值等。这个过程可以使用Excel中的数据清洗功能，或者使用Python中的pandas库。

2、数据可视化

为了更直观地展示数据，你可以使用数据可视化工具，如Excel中的图表功能，或者Python中的matplotlib、seaborn库。通过数据可视化，你可以更容易发现数据中的趋势和规律。

3、数据分析

根据你的分析目标，选择合适的数据分析方法。比如，如果你想了解哪类文章更受欢迎，可以分析不同类型文章的点赞数和阅读数；如果你想优化发布策略，可以分析不同时间段发布文章的效果。

五、总结与建议

查看微信公众号点赞数并导出到Excel表格，可以通过使用第三方工具、手动记录数据、或者使用Python爬虫技术等方法。无论选择哪种方法，都需要根据实际需求进行合理的选择和操作。

使用第三方工具：适合数据量大、需要快速获取和分析数据的用户。推荐使用新榜、微小宝等工具。
手动记录数据：适合数据量小、不想依赖第三方工具的用户。需要定期手动更新数据。
使用Python爬虫技术：适合有编程基础、需要高度定制化数据获取的用户。需要搭建开发环境和编写爬虫脚本。

通过合理选择方法和工具，你可以高效地获取微信公众号的点赞数数据，并进行深入的分析和应用，以提升公众号的运营效果。