怎么批量删除EXCEL的单位

要批量删除Excel中的单位，可以使用查找和替换功能、函数替换和VBA宏等方法，以下将详细介绍其中一种方法。

一、查找和替换功能

Excel提供了一个非常方便的查找和替换功能，可以快速替换掉单元格中的单位。

打开Excel工作表
打开你需要操作的Excel文件。
选择工作区域
选择包含单位的单元格区域。如果需要对整个工作表进行操作，可以按Ctrl+A全选。
打开查找和替换对话框
按Ctrl+H打开“查找和替换”对话框。
输入替换内容
在“查找内容”框中输入你要删除的单位，比如“kg”。“替换为”框留空，然后点击“全部替换”。

二、使用函数替换

如果单位是某个固定的字符串，可以使用Excel的函数进行替换操作。

选择单元格
选择一个空白的单元格，假设是B1。
输入替换公式
如果A列中的单元格包含单位，可以在B1单元格中输入公式：
```
=SUBSTITUTE(A1, "kg", "")
```
然后按Enter键。
填充公式
选中B1单元格的右下角，向下拖动以填充公式至所有需要操作的单元格。

三、VBA宏批量删除

对于更加复杂的情况，使用VBA宏是一个强大的方法。

打开VBA编辑器
按Alt+F11打开VBA编辑器。
插入模块
在VBA编辑器中，点击“插入”->“模块”，新建一个模块。

输入VBA代码
在模块中输入以下代码：

Sub RemoveUnits()
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set rng = Selection
    For Each cell In rng
        cell.Value = Replace(cell.Value, "kg", "")
    Next cell
End Sub

这段代码的功能是遍历选中的单元格，删除其中的“kg”单位。你可以根据实际情况修改代码中的单位名称。

运行宏
关闭VBA编辑器，回到Excel工作表，选择需要操作的单元格区域，按Alt+F8打开宏对话框，选择刚才创建的RemoveUnits宏，点击“运行”。

四、利用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，可以用于数据的清洗和转换操作。

加载数据到Power Query
选择包含单位的单元格区域，点击“数据”选项卡，然后选择“从表/范围”加载数据到Power Query。
编辑数据
在Power Query编辑器中，选择需要清洗的列，右键点击选择“替换值”。
输入替换内容
在弹出的对话框中，输入要删除的单位（例如“kg”）和替换内容（留空），然后点击“确定”。
加载数据回Excel
完成替换后，点击“关闭并加载”，将数据加载回Excel。

五、使用第三方工具

有些第三方工具和插件可以提供更强大的数据清洗功能，能够更灵活地删除单位或其他字符。

下载并安装插件
例如，可以下载并安装Kutools for Excel插件。
使用插件功能
安装完成后，打开Excel工作表，选择需要操作的单元格区域。使用Kutools中的“文本工具”->“删除字符”功能，选择“删除指定字符”，输入要删除的单位，点击“确定”。

六、利用正则表达式

Excel本身不支持正则表达式，但可以通过VBA实现正则表达式替换。

打开VBA编辑器
按Alt+F11打开VBA编辑器。
添加引用
在VBA编辑器中，点击“工具”->“引用”，勾选“Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5”，然后点击“确定”。

插入模块
插入一个新的模块，输入以下代码：

Sub RemoveUnitsWithRegex()
    Dim regEx As Object
    Set regEx = CreateObject("VBScript.RegExp")
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    regEx.Pattern = "d+s*kg"
    Set rng = Selection
    For Each cell In rng
        If regEx.test(cell.Value) Then
            cell.Value = regEx.Replace(cell.Value, "")
        End If
    Next cell
End Sub

这段代码使用正则表达式匹配并删除包含单位的字符串。

运行宏
关闭VBA编辑器，回到Excel工作表，选择需要操作的单元格区域，按Alt+F8打开宏对话框，选择RemoveUnitsWithRegex宏，点击“运行”。

通过以上几种方法，你可以在不同情况下批量删除Excel中的单位。选择最适合你需求的方法，可以让你的数据清洗工作变得更加高效和便捷。