多行excel表格怎么合并一起

为了将多行Excel表格合并在一起，可以使用多种方法，如手动复制和粘贴、使用Excel中的“合并”功能、运用Power Query、或编写VBA宏代码。以下将详细介绍如何使用这些方法，确保数据合并的准确性和高效性。
手动复制和粘贴、使用Excel的“合并”功能、运用Power Query、编写VBA宏代码。

一、手动复制和粘贴

手动复制和粘贴是最简单、最直观的方法，适用于小规模的数据合并。如果你的数据量不大，这个方法可以很快完成任务。

1. 选择并复制源数据

首先，打开包含你需要合并的多个表格的Excel文件。选择第一个表格中的数据区域，按下Ctrl+C进行复制。

2. 粘贴到目标位置

接下来，打开一个新的工作表或目标工作表，选择你想要粘贴数据的起始单元格，按下Ctrl+V进行粘贴。重复以上步骤，依次复制并粘贴其余表格的数据。

3. 调整格式

最后，检查并调整合并后的数据格式，确保没有重复标题行或空白行。如果有需要，可以对数据进行排序或删除重复项。

二、使用Excel的“合并”功能

Excel提供了内置的“合并”功能，可以方便地将多个表格数据合并在一起。

1. 打开“数据”选项卡

在Excel中，打开包含你需要合并的多个表格的文件，点击“数据”选项卡。

2. 选择“合并”

在“数据”选项卡中，找到并点击“合并”按钮。这将打开一个对话框，允许你选择要合并的数据范围。

3. 添加数据范围

在“合并”对话框中，点击“添加”按钮，选择你需要合并的表格数据范围。你可以添加多个数据范围，Excel会将它们合并在一起。

4. 设置合并选项

选择合并方式，如“按行合并”或“按列合并”，然后点击“确定”按钮。Excel将自动合并所选数据范围，并生成一个新的工作表。

三、运用Power Query

Power Query是Excel中的一个强大工具，适用于处理大量数据并进行复杂的数据操作。

1. 启动Power Query

在Excel中，打开包含你需要合并的多个表格的文件，点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”>“从工作簿”。

2. 导入数据

在弹出的对话框中，选择包含你需要合并表格的Excel文件，然后点击“导入”。Power Query将显示文件中的所有表格和范围。

3. 合并查询

选择你需要合并的表格，点击“合并查询”。在新的对话框中，选择合并的方式和条件，Power Query将自动生成合并后的数据。

4. 加载数据

合并完成后，点击“关闭并加载”，Power Query将把合并后的数据加载到新的工作表中。

四、编写VBA宏代码

对于需要频繁合并数据的情况，可以编写VBA宏代码自动化这个过程。

1. 打开VBA编辑器

在Excel中，按下Alt+F11打开VBA编辑器。点击“插入”>“模块”，插入一个新的模块。

2. 编写宏代码

在模块中，编写以下宏代码，用于合并多个表格的数据：

Sub 合并表格()
    Dim ws As Worksheet
    Dim targetWs As Worksheet
    Dim lastRow As Long
    Dim targetRow As Long
    Set targetWs = ThisWorkbook.Sheets.Add
    targetRow = 1
    For Each ws In ThisWorkbook.Worksheets
        If ws.Name <> targetWs.Name Then
            lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            ws.Range("A1:A" & lastRow).Copy
            targetWs.Cells(targetRow, 1).PasteSpecial Paste:=xlPasteValues
            targetRow = targetWs.Cells(targetWs.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row + 1
        End If
    Next ws
    Application.CutCopyMode = False
End Sub

3. 运行宏

关闭VBA编辑器，返回Excel。在“开发工具”选项卡中，点击“宏”，选择你刚刚编写的宏，然后点击“运行”。VBA宏将自动合并所有工作表的数据。

五、总结

手动复制和粘贴适用于小规模数据、使用Excel的“合并”功能适用于中等规模数据、运用Power Query适用于大量数据并进行复杂操作、编写VBA宏代码适用于需要频繁合并数据的情况。选择适合你需求的方法，可以有效地提高工作效率和数据处理的准确性。