怎么把EXCEL两个表格相关联引用

要把Excel两个表格相关联引用，可以使用VLOOKUP函数、INDEX和MATCH组合、Power Query、以及数据透视表。这些方法各有优点和适用场景，其中VLOOKUP函数是最常见和易于使用的方式。本文将详细介绍这些方法的使用步骤和注意事项。

一、使用VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是Excel中最常用的查找和引用功能之一，它可以在一个表格中查找特定值，并返回另一个表格中对应值。其语法为：VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])。

1. VLOOKUP函数的基本使用方法

首先，我们来了解VLOOKUP函数的基本使用方法。假设我们有两个表格：表格A和表格B。表格A包含产品ID和产品名称，表格B包含产品ID和销售数量。我们希望在表格B中添加产品名称。

1. 在表格B中选择一个空白列来放置产品名称。
2. 在表格B的第一行中输入以下公式：

   =VLOOKUP(A2, TableA!A:B, 2, FALSE)
   
   

   这里，A2是表格B中产品ID的单元格，TableA!A:B是表格A中包含产品ID和产品名称的范围，2表示第二列（产品名称），FALSE表示精确匹配。

3. 按Enter键，然后将公式拖动到表格B的所有相关行。

通过上述步骤，我们将成功在表格B中引用表格A中的产品名称。

2. VLOOKUP函数的高级应用

在实际应用中，有时需要使用VLOOKUP函数进行更复杂的查找。例如，我们可能希望在多个条件下进行查找，或者需要在大型数据集上进行高效查找。

多条件查找

如果需要根据多个条件进行查找，可以使用辅助列来连接这些条件。假设我们有两个条件：产品ID和销售日期，我们可以创建一个辅助列，将这两个条件连接起来：

1. 在表格A和表格B中分别创建辅助列，将产品ID和销售日期连接起来，例如=A2 & B2。
2. 使用VLOOKUP函数查找连接后的值：

   =VLOOKUP(C2, TableA!C:D, 2, FALSE)
   
   

   这里，C2是表格B中的辅助列，TableA!C:D是表格A中包含辅助列和目标列的范围。

大型数据集上的高效查找

当处理大型数据集时，VLOOKUP函数可能会变得缓慢。此时，可以使用以下方法提高查找效率：

1. 确保查找列已排序，并使用TRUE作为最后一个参数进行近似匹配。
2. 使用INDEX和MATCH函数组合代替VLOOKUP函数（参见下一节）。

二、使用INDEX和MATCH组合

INDEX和MATCH函数组合是另一种强大的查找方法，尤其适用于需要多条件查找或处理大型数据集的情况。其优点在于它比VLOOKUP函数更灵活和高效。

1. INDEX和MATCH函数的基本使用方法

INDEX函数返回指定范围内的单元格值，其语法为：INDEX(array, row_num, [column_num])。MATCH函数返回指定值在范围内的位置，其语法为：MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])。

假设我们有两个表格：表格A和表格B。表格A包含产品ID和产品名称，表格B包含产品ID和销售数量。我们希望在表格B中添加产品名称。

1. 在表格B中选择一个空白列来放置产品名称。
2. 在表格B的第一行中输入以下公式：

   =INDEX(TableA!B:B, MATCH(A2, TableA!A:A, 0))
   
   

   这里，TableA!B:B是表格A中包含产品名称的列，MATCH(A2, TableA!A:A, 0)在表格A中查找产品ID的位置。

3. 按Enter键，然后将公式拖动到表格B的所有相关行。

通过上述步骤，我们将成功在表格B中引用表格A中的产品名称。

2. INDEX和MATCH函数的高级应用

INDEX和MATCH函数组合可以处理更复杂的查找需求，例如多条件查找和跨多个工作表的查找。

多条件查找

与VLOOKUP函数类似，我们可以使用辅助列进行多条件查找。假设我们需要根据产品ID和销售日期进行查找：

1. 在表格A和表格B中分别创建辅助列，将产品ID和销售日期连接起来，例如=A2 & B2。
2. 使用INDEX和MATCH函数查找连接后的值：

   =INDEX(TableA!D:D, MATCH(C2, TableA!C:C, 0))
   
   

   这里，C2是表格B中的辅助列，TableA!C:C是表格A中的辅助列范围，TableA!D:D是表格A中的目标列。

跨多个工作表的查找

INDEX和MATCH函数组合还可以用于跨多个工作表的查找。例如，我们有两个工作表：Sheet1和Sheet2，分别包含产品信息和销售数据。我们希望在Sheet2中引用Sheet1中的产品名称：

1. 在Sheet2中选择一个空白列来放置产品名称。
2. 在Sheet2的第一行中输入以下公式：

   =INDEX(Sheet1!B:B, MATCH(A2, Sheet1!A:A, 0))
   
   

   这里，Sheet1!B:B是Sheet1中包含产品名称的列，MATCH(A2, Sheet1!A:A, 0)在Sheet1中查找产品ID的位置。

3. 按Enter键，然后将公式拖动到Sheet2的所有相关行。

通过上述步骤，我们将成功在Sheet2中引用Sheet1中的产品名称。

三、使用Power Query

Power Query是Excel中的强大数据处理工具，可以轻松地将多个表格关联和引用。其主要优点在于数据处理过程可视化和自动化，适用于需要定期处理和更新数据的场景。

1. Power Query的基本使用方法

假设我们有两个表格：表格A和表格B。表格A包含产品ID和产品名称，表格B包含产品ID和销售数量。我们希望在表格B中添加产品名称。

1. 将表格A和表格B加载到Power Query编辑器中：
   • 选择表格A，点击“数据”选项卡，然后点击“从表格/范围”。
   • 重复上述步骤将表格B加载到Power Query编辑器中。
2. 在Power Query编辑器中，选择表格B，然后点击“合并查询”。
3. 在“合并查询”对话框中，选择表格A作为要合并的表格，选择产品ID列进行匹配。
4. 点击“确定”后，Power Query会将表格A中的产品名称添加到表格B中。
5. 点击“关闭并加载”将合并后的表格加载回Excel。

通过上述步骤，我们将成功在表格B中引用表格A中的产品名称。

2. Power Query的高级应用

Power Query不仅可以处理简单的表格关联，还可以进行更复杂的数据处理，例如数据清洗、转换和聚合。

数据清洗和转换

在实际应用中，数据通常需要进行清洗和转换才能用于分析。Power Query提供了多种数据清洗和转换功能，例如删除重复值、过滤数据、拆分和合并列等。

1. 删除重复值：选择需要删除重复值的列，点击“删除重复项”。
2. 过滤数据：选择需要过滤的数据列，点击“筛选”按钮，然后选择过滤条件。
3. 拆分和合并列：选择需要拆分或合并的列，点击“拆分列”或“合并列”，然后选择拆分或合并方式。

数据聚合

Power Query还可以进行数据聚合，例如求和、计数和平均值等。假设我们需要按产品ID汇总销售数量：

1. 选择销售数量列，点击“组依据”。
2. 在“组依据”对话框中，选择产品ID作为分组依据，选择销售数量列，选择汇总方式（例如求和）。
3. 点击“确定”完成数据聚合。

通过上述步骤，我们可以使用Power Query进行复杂的数据处理和分析。

四、使用数据透视表

数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以轻松地将多个表格关联和引用。其主要优点在于数据分析过程简便、直观，适用于需要快速汇总和分析数据的场景。

1. 数据透视表的基本使用方法

假设我们有两个表格：表格A和表格B。表格A包含产品ID和产品名称，表格B包含产品ID和销售数量。我们希望在数据透视表中汇总销售数量并显示产品名称。

1. 将表格A和表格B加载到Excel数据模型中：
   • 选择表格A，点击“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。
   • 在“创建数据透视表”对话框中，选择“添加此数据到数据模型”，然后点击“确定”。
   • 重复上述步骤将表格B加载到数据模型中。
2. 在数据透视表字段列表中，选择“表格B”作为数据源。
3. 将产品ID字段拖动到“行”区域，将销售数量字段拖动到“值”区域。
4. 点击“关系”按钮，建立表格A和表格B之间的关系：
   • 在“管理关系”对话框中，点击“新建”。
   • 选择表格A和表格B，选择产品ID作为关联字段，然后点击“确定”。
5. 将表格A中的产品名称字段拖动到“行”区域。

通过上述步骤，我们将成功在数据透视表中引用表格A中的产品名称并汇总销售数量。

2. 数据透视表的高级应用

数据透视表不仅可以处理简单的表格关联，还可以进行更复杂的数据分析和可视化。

数据筛选和排序

数据透视表提供了多种数据筛选和排序功能，例如按值筛选、按标签筛选和自定义排序等。

1. 按值筛选：在数据透视表中，点击“值”字段的下拉箭头，选择筛选条件。
2. 按标签筛选：在数据透视表中，点击“行”或“列”字段的下拉箭头，选择筛选条件。
3. 自定义排序：在数据透视表中，点击“行”或“列”字段的下拉箭头，选择“排序方式”，然后选择自定义排序方式。

数据分组和计算字段

数据透视表还提供了数据分组和计算字段功能，可以进行更复杂的数据分析和计算。

1. 数据分组：在数据透视表中，选择需要分组的数据字段，右键点击，选择“分组”。
2. 计算字段：在数据透视表中，点击“分析”选项卡，选择“字段、项目和集合”，然后选择“计算字段”。在“插入计算字段”对话框中，输入计算公式，然后点击“确定”。

通过上述步骤，我们可以使用数据透视表进行复杂的数据分析和可视化。

结论

通过本文的介绍，我们详细探讨了如何使用VLOOKUP函数、INDEX和MATCH组合、Power Query以及数据透视表将Excel两个表格相关联引用。这些方法各有优点和适用场景，选择适合的方法可以大大提高数据处理和分析的效率。希望这些方法和技巧能帮助您在日常工作中更好地处理和分析数据。

相关问答FAQs：

Q: 如何在Excel中引用两个表格之间的相关联数据？

Q: 我如何在Excel中将一个表格的数据与另一个表格进行引用？

Q: 在Excel中，如何使用引用函数将两个表格的数据进行关联？